Budoucnost logistiky: Jak umělá inteligence mění dopravní průmysl

Umělá inteligence (AI) mění téměř všechna odvětví a doprava není výjimkou. Zatímco způsob přepravy zboží a cestujících se za posledních 50 let ve srovnání s některými odvětvími změnil relativně málo, AI je připravena spustit revoluci v dopravě - a pokud hledáte příležitosti v akciích umělé inteligence, v tomto odvětví jich je celá řada. Přečtěte si některé ze způsobů, kterými umělá inteligence ovlivňuje budoucnost dopravy. 1. Autonomní vozidla Největší dopad umělé inteligence budou mít pravděpodobně autonomní vozidla. I když se tato technologie rozvíjela pomaleji, než mnozí předpovídali, nyní se zavádí do reálného světa a její důsledky mohou být obrovské. Přetváří způsob, jakým se pohybujeme a jak využíváme silnice a dopravní systémy. Společnosti jako Waymo (GOOG), Tesla (TSLA) a Baidu (BIDU) již nasadily systémy autonomních vozidel. Společnost Waymo například nedávno zdvojnásobila velikost své oblasti pokrytí ve Phoenixu a rozšířila ji také v San Francisku. Společnost Tesla již dlouho nabízí funkci asistence řidiče, kterou nazývá autopilot, ačkoli "plně samořídící" neboli AV technologie 5. úrovně - která je podle generálního ředitele Elona Muska zásadní pro hodnotu společnosti a její konkurenční výhodu - je zatím v nedohlednu. Společnost Baidu mezitím nasadila v několika čínských městech taxíky bez řidiče a letos chce mít největší oblast pro jízdu bez řidiče na světě. Technologie autonomních vozidel je založena na nástrojích umělé inteligence, jako je počítačové vidění. Kamery AV musí okamžitě přijímat a interpretovat data, aby se vozidla uměla vyhnout výmolům a chodcům. S tím, jak se technologie zdokonaluje, se pravděpodobně objeví široká škála příležitostí pro investory jak v osobní dopravě, tak v logistice. 2. Inteligentní řízení dopravy Dalším způsobem, jak by umělá inteligence mohla ovlivnit dopravu, je inteligentní řízení dopravy. Například inteligentní semafory mohou změnit barvu z červené na zelenou, když v jednom směru není žádný provoz. Senzory s umělou inteligencí by také mohly určit, kdy je nejlepší upravit dopravní režim pro dopravní špičku, například tak, že se obousměrná ulice stane jednosměrnou. Nástroje a algoritmy umělé inteligence by také mohly předpovídat dopravní zácpy a zlepšovat plynulost dopravy, a tím navrhovat dopravní systémy, které šetří čas lidí, urychlují přepravu zboží a mají příznivé vnější efekty, jako je snížení znečištění. Dopravci přepravující méně než nákladní zboží (LTL), jako jsou Old Dominion Freight Lines (ODFL) a XPO Logistics (XPO), budou patřit k příjemcům inteligentního řízení dopravy, protože ušetří čas při přepravě zboží a rychleji obrátí své návěsy. 3. Prediktivní údržba Ve výrobním a dopravním průmyslu se prediktivní údržba již prosazuje jako přímá aplikace umělé inteligence. Algoritmy umělé inteligence mohou analyzovat data ze senzorů vozidel, identifikovat vzorce a potenciální problémy a předvídat údržbu. To pomáhá předcházet odstávkám vozidel a zvyšuje efektivitu, díky čemuž jsou dopravní společnosti ziskovější. Například společnost C3.ai (AI), která se zabývá podnikovým softwarem s umělou inteligencí, spolupracovala s americkým letectvem na návrhu systému pro optimalizaci údržby letadlového parku, zvýšení dostupnosti letadel a zamezení jejich odstávek. Komerční letecké společnosti a společnosti zabývající se nákladní dopravou se pravděpodobně také budou poohlížet po systémech prediktivní údržby, protože náklady na vozidla mimo provoz jsou značné, zejména u leteckých společností. Naruší umělá inteligence dopravní průmysl? Umělá inteligence bude mít pravděpodobně dopad na dopravní průmysl, podobně jako na velkou část světa podnikání. Ačkoli generativní umělá inteligence není hlavní součástí tohoto narušení, technologie jako autonomní vozidla mají jednoznačně schopnost uvolnit miliardové nebo dokonce bilionové ekonomické hodnoty a mohou zcela změnit způsob, jakým se věci pohybují z bodu A do bodu B. Tento přechod bude trvat dlouho, ale pokud hledáte příležitost v oblasti umělé inteligence v dopravě, věnujte pozornost výše uvedeným společnostem, protože se zdá, že mají nejlepší předpoklady k tomu, aby využily nadcházejícího narušení.