Společnost Goldman Sachs vydala výzkumnou zprávu, ve které se zabývá potenciálním dopadem umělé inteligence na globální poptávku po energii. Ve zprávě se uvádí, že celosvětová poptávka po elektřině v datových centrech se do roku 2030 více než zdvojnásobí, což povede k nárůstu poptávky po elektřině v USA. Analytici předpovídají 15% složené roční tempo růstu poptávky po elektrické energii datových center v letech 2023-2030, což způsobí, že datová centra budou do roku 2030 tvořit 8 % celkové poptávky po elektrické energii v USA. To je výrazný nárůst oproti současným 3 %. Goldman Sachs odhaduje, že růst umělé inteligence bude do roku 2030 hnacím motorem kapitálových investic do kapacit výroby elektřiny v USA ve výši přibližně 50 miliard USD, přičemž 60 % bude investováno do plynu a 40 % do obnovitelných zdrojů. Zpráva rovněž upozorňuje na problémy spojené s dlouhými frontami na propojení a na důležitost urychlení procesu povolování a schvalování přenosových projektů. Goldman Sachs upozorňuje, že nová generace serverů s umělou inteligencí spotřebovává více energie a zároveň poskytuje vyšší výpočetní rychlost, což může vést k další poptávce po serverech, pokud jejich využití nebude omezeno.
Společnost Goldman Sachs vydala výzkumnou zprávu, ve které se zabývá potenciálním dopadem umělé inteligence na globální poptávku po energii. Ve zprávě se uvádí, že celosvětová poptávka po elektřině v datových centrech se do roku 2030 více než zdvojnásobí, což povede k nárůstu poptávky po elektřině v USA. Analytici předpovídají 15% složené roční tempo růstu poptávky po elektrické energii datových center v letech 2023-2030, což způsobí, že datová centra budou do roku 2030 tvořit 8 % celkové poptávky po elektrické energii v USA. To je výrazný nárůst oproti současným 3 %. Goldman Sachs odhaduje, že růst umělé inteligence bude do roku 2030 hnacím motorem kapitálových investic do kapacit výroby elektřiny v USA ve výši přibližně 50 miliard USD, přičemž 60 % bude investováno do plynu a 40 % do obnovitelných zdrojů. Zpráva rovněž upozorňuje na problémy spojené s dlouhými frontami na propojení a na důležitost urychlení procesu povolování a schvalování přenosových projektů. Goldman Sachs upozorňuje, že nová generace serverů s umělou inteligencí spotřebovává více energie a zároveň poskytuje vyšší výpočetní rychlost, což může vést k další poptávce po serverech, pokud jejich využití nebude omezeno.
Společnost Goldman Sachs vydala výzkumnou zprávu, ve které se zabývá potenciálním dopadem umělé inteligence na globální poptávku po energii. Ve zprávě se uvádí, že celosvětová poptávka po elektřině v datových centrech se do roku 2030 více než zdvojnásobí, což povede k nárůstu poptávky po elektřině v USA. Analytici předpovídají 15% složené roční tempo růstu poptávky po elektrické energii datových center v letech 2023-2030, což způsobí, že datová centra budou do roku 2030 tvořit 8 % celkové poptávky po elektrické energii v USA. To je výrazný nárůst oproti současným 3 %. Goldman Sachs odhaduje, že růst umělé inteligence bude do roku 2030 hnacím motorem kapitálových investic do kapacit výroby elektřiny v USA ve výši přibližně 50 miliard USD, přičemž 60 % bude investováno do plynu a 40 % do obnovitelných zdrojů. Zpráva rovněž upozorňuje na problémy spojené s dlouhými frontami na propojení a na důležitost urychlení procesu povolování a schvalování přenosových projektů. Goldman Sachs upozorňuje, že nová generace serverů s umělou inteligencí spotřebovává více energie a zároveň poskytuje vyšší výpočetní rychlost, což může vést k další poptávce po serverech, pokud jejich využití nebude omezeno.
