Ekonomové Goldman Sachs zůstávají ohledně ekonomických přínosů generativní umělé inteligence optimističtí a očekávají výrazný růst. Banka předpovídá kumulativní 15% nárůst produktivity práce a HDP v USA díky širokému rozšíření AI. Naproti tomu ekonom Daron Acemoglu z MIT má konzervativnější výhled a odhaduje 0,7% zvýšení celkové produktivity výrobních faktorů a 1,1% nárůst HDP. Rozdíly mezi prognózami vyplývají z rozdílných předpokladů o rozsahu automatizace a přerozdělování pracovní síly v rámci AI. Goldman Sachs předpokládá, že 25 % pracovních úkolů bude nakonec automatizováno, zatímco Acemogluův odhad činí 4,6 %. Goldman Sachs tvrdí, že přerozdělování práce a vytváření nových úkolů hraje zásadní roli v hospodářském růstu, zatímco Acemoglu jejich význam odmítá. Goldman Sachs očekává, že umělá inteligence zvýší poptávku v oblastech s komparativní výhodou a vytvoří nové příležitosti, které byly dříve nerealizovatelné. I když uznávají Acemogluovy obavy, domnívají se, že makroekonomické dopady generativní AI mohou být více zpětné, než se běžně předpokládá.
