Pro organizace není snadné stát se datově orientovanými, přestože mnohé z nich o to usilují. Dokonce i organizace s týmy datových analytiků mají často problémy s efektivním využitím svých dat. Podle nedávného průzkumu společnosti Gartner méně než polovina vedoucích pracovníků v oblasti dat a analytiky tvrdí, že jejich týmy efektivně poskytují hodnotu svým organizacím. Německý informatik Michael Berthold si tento problém uvědomil v době, kdy působil jako profesor na univerzitě v Kostnici, kde konzultoval řadu podniků, které se snažily zavést postupy datové analytiky. Tyto podniky často vyjadřovaly touhu po platformě, která by jim pomohla zpracovávat a analyzovat jejich data, uvádí Berthold - a tak se s několika kolegy pustil do jejího budování. „Původním cílem bylo vytvořit modulární, vysoce škálovatelnou a otevřenou platformu pro zpracování dat, která by umožňovala snadnou integraci různých modulů pro načítání, zpracování, transformaci, analýzu a vizuální průzkum dat, aniž by se zaměřovala na nějakou konkrétní oblast použití,“ řekl Berthold. „Software byl navržen tak, aby byl na profesionální úrovni a sloužil také jako integrační platforma pro různé další projekty analýzy dat.“ Výsledná open source platforma s názvem KNIME se nakonec přetvořila ve stejnojmenný startup podporovaný rizikovým kapitálem a v zakládajícím týmu se k Bertholdovi připojili výše zmínění kolegové (Bernd Wiswedel a Thomas Gabriel). Dnes má KNIME 400 zákazníků, kteří si platí plně spravovanou verzi platformy, včetně společností Audi, AMD, Lilly, Novartis, Bayer, Sanofi, Genentech, FDA, P&G a Mercedes-Benz. Podle Bertholda se od založení společnosti KNIME v roce 2008 roční opakované příjmy zvyšují o 30-40 % ročně a nyní dosahují přibližně 30 milionů eur (32,35 milionu USD). Software společnosti KNIME je postaven na vizuálních pracovních postupech bez kódování, které jsou navrženy tak, aby se integrovaly s evidenčními systémy organizace. Uživatelé mohou využívat KNIME k vytváření potrubí pro transformaci dat, přeměnu dat na reporty a vizualizace nebo porovnávání jedné sady dat s jinou, bez ohledu na to, kde se data nacházejí. Prostřednictvím obchodního centra KNIME mohou společnosti spouštět automatizované a nasazené datové pracovní postupy s volitelnými možnostmi správy a zabezpečení navrch. V tomto centru mohou také vytvářet interní knihovny pracovních postupů, takže týmy mohou pracovní postupy podle potřeby sdílet a upravovat nebo instalovat pracovní postupy vytvořené širší komunitou KNIME. Společnost KNIME si za své služby účtuje pěkný peníz - roční licence začínají na 39 900 USD za podnikové centrum. Zdá se však, že zákazníci jsou ochotni za ně platit, což vzbudilo pozornost investorů. Tento týden společnost KNIME oznámila, že společnost Invus investovala do jejího podnikání 30 milionů dolarů, čímž se celková částka získaná společností KNIME zvýšila na 50 milionů dolarů. Výnosy budou použity na vývoj produktů, rozšíření týmu KNIME ze současných 250 lidí na 275 do konce roku a na získávání zákazníků v USA, Evropě, na Středním východě a v Africe, uvedl Berthold. Na otázku, jak si společnost KNIME hodlá udržet konkurenceschopnost vůči konkurentům v oblasti analýzy dat, jako jsou Dataiku, Alteryx, IBM a SAS, Berthold poukázal na funkce, jako je nedávno spuštěný asistent umělé inteligence společnosti KNIME, který pomáhá uživatelům začít nebo přidávat pokročilé funkce do stávajících datových projektů. Podle Bertholda plánuje společnost KNIME také rozšířit své portfolio nabídek softwaru jako služby a zaměřit se na malé a střední podniky s úrovní placených služeb. „Společnost KNIME byla v roce 2024 blízko ziskovosti, ale díky dodatečným investicím jsme se rozhodli v příštích letech více investovat a růst,“ řekl Berthold. „Zaznamenali jsme zpomalení v oblasti technologií, což většinou vedlo k prodloužení prodejních cyklů a obtížnějšímu vyjednávání. V některých případech byly rozpočty pozastaveny, ale adopce open source analytické platformy pokračovala, což společnosti KNIME zajišťuje dobrou pozici do budoucna.“ Závěrem lze říci, že KNIME se nachází v klíčovém okamžiku svého růstu a rozvoje. S čerstvým kapitálem a ambiciózními plány na rozšíření svého produktového portfolia i globálního dosahu má startup pevnou pozici na trhu datové analytiky.