Podle generálního ředitele japonské IT společnosti NTT DATA by globální standardy v oblasti regulace umělé inteligence mohly pomoci zmírnit rizika spojená s jejím rozvojem. Abhijit Dubey během výročního zasedání Světového ekonomického fóra ve švýcarském Davosu zdůraznil potřebu standardní regulace na celém světě. Uvedl, že globální přístup k ochraně duševního vlastnictví, energetické účinnosti a prevenci pirátství a deepfakes by mohl přinést pozitivní výsledky. Dubey zdůraznil, že překážkou pro realizaci hodnoty umělé inteligence není technologie, ale spíše připravenost společností ji přijmout a existence vhodné datové architektury. Globální regulace v oblasti AI by mohla pomoci tyto problémy řešit a uvolnit plný potenciál této technologie.
Podle generálního ředitele japonské IT společnosti NTT DATA by globální standardy v oblasti regulace umělé inteligence mohly pomoci zmírnit rizika spojená s jejím rozvojem. Abhijit Dubey během výročního zasedání Světového ekonomického fóra ve švýcarském Davosu zdůraznil potřebu standardní regulace na celém světě. Uvedl, že globální přístup k ochraně duševního vlastnictví, energetické účinnosti a prevenci pirátství a deepfakes by mohl přinést pozitivní výsledky. Dubey zdůraznil, že překážkou pro realizaci hodnoty umělé inteligence není technologie, ale spíše připravenost společností ji přijmout a existence vhodné datové architektury. Globální regulace v oblasti AI by mohla pomoci tyto problémy řešit a uvolnit plný potenciál této technologie.
Podle generálního ředitele japonské IT společnosti NTT DATA by globální standardy v oblasti regulace umělé inteligence mohly pomoci zmírnit rizika spojená s jejím rozvojem. Abhijit Dubey během výročního zasedání Světového ekonomického fóra ve švýcarském Davosu zdůraznil potřebu standardní regulace na celém světě. Uvedl, že globální přístup k ochraně duševního vlastnictví, energetické účinnosti a prevenci pirátství a deepfakes by mohl přinést pozitivní výsledky. Dubey zdůraznil, že překážkou pro realizaci hodnoty umělé inteligence není technologie, ale spíše připravenost společností ji přijmout a existence vhodné datové architektury. Globální regulace v oblasti AI by mohla pomoci tyto problémy řešit a uvolnit plný potenciál této technologie.
