Nejnovější čipy společnosti Nvidia dosáhly pokroku v trénování velkých systémů umělé inteligence, jak ukazují nové údaje zveřejněné ve středu, přičemž počet čipů potřebných k trénování velkých jazykových modelů dramaticky poklesl.
MLCommons, nezisková organizace, která zveřejňuje výsledky benchmarkových testů výkonnosti systémů umělé inteligence, zveřejnila nové údaje o čipech od společností Nvidia (NASDAQ:NVDA) a Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD) a dalších, které se používají pro výcvik, při kterém jsou systémy umělé inteligence krmeny velkým množstvím dat, ze kterých se učí. Zatímco se pozornost akciového trhu přesunula na větší trh s AI inferencí, kde AI systémy zpracovávají dotazy uživatelů, počet čipů potřebných k trénování systémů je stále klíčovým konkurenčním faktorem. Čínská společnost DeepSeek tvrdí, že vytvořila konkurenceschopného chatbota, který používá mnohem méně čipů než její americká konkurence.
Výsledky byly prvními, které MLCommons zveřejnilo o tom, jak si čipy vedly při výcviku systémů AI, jako je Llama 3.1 405B, open-source model AI vydaný společností Meta Platforms (NASDAQ:META), který má dostatečný počet takzvaných „parametrů“, aby bylo možné odhadnout, jak by si čipy vedly při některých z nejkomplexnějších výcvikových úkolů na světě, které mohou zahrnovat biliony parametrů.
Nvidia a její partneři byli jedinými účastníky, kteří předložili data o trénování tak velkého modelu, a data ukázala, že nové čipy Blackwell od Nvidie jsou na jeden čip více než dvakrát rychlejší než předchozí generace čipů Hopper.
Nejnovější čipy společnosti Nvidia dosáhly pokroku v trénování velkých systémů umělé inteligence, jak ukazují nové údaje zveřejněné ve středu, přičemž počet čipů potřebných k trénování velkých jazykových modelů dramaticky poklesl.
MLCommons, nezisková organizace, která zveřejňuje výsledky benchmarkových testů výkonnosti systémů umělé inteligence, zveřejnila nové údaje o čipech od společností Nvidia a Advanced Micro Devices a dalších, které se používají pro výcvik, při kterém jsou systémy umělé inteligence krmeny velkým množstvím dat, ze kterých se učí. Zatímco se pozornost akciového trhu přesunula na větší trh s AI inferencí, kde AI systémy zpracovávají dotazy uživatelů, počet čipů potřebných k trénování systémů je stále klíčovým konkurenčním faktorem. Čínská společnost DeepSeek tvrdí, že vytvořila konkurenceschopného chatbota, který používá mnohem méně čipů než její americká konkurence.
Výsledky byly prvními, které MLCommons zveřejnilo o tom, jak si čipy vedly při výcviku systémů AI, jako je Llama 3.1 405B, open-source model AI vydaný společností Meta Platforms , který má dostatečný počet takzvaných „parametrů“, aby bylo možné odhadnout, jak by si čipy vedly při některých z nejkomplexnějších výcvikových úkolů na světě, které mohou zahrnovat biliony parametrů.
Nvidia a její partneři byli jedinými účastníky, kteří předložili data o trénování tak velkého modelu, a data ukázala, že nové čipy Blackwell od Nvidie jsou na jeden čip více než dvakrát rychlejší než předchozí generace čipů Hopper.
Důležité informace
Upozornění pro uživatele
Veškeré informace a materiály zveřejněné na internetových stránkách
Burzovního Světa vycházejí z veřejně dostupných a důvěryhodných
zdrojů. Při jejich zpracování je postupováno s odbornou péčí a cílem
poskytovat čtenářům objektivní, aktuální a srozumitelné informace.
Obsah internetových stránek slouží výhradně k informačním a
vzdělávacím účelům. Nepředstavuje individuální investiční doporučení,
investiční poradenství ani nabídku či výzvu ke koupi nebo prodeji
konkrétních finančních nástrojů. Veškeré názory, odhady, prognózy
nebo očekávání uvedené v článcích vyjadřují informace dostupné v době
jejich zveřejnění a mohou se v čase měnit.
Investování na kapitálových trzích je spojeno s rizikem. Hodnota
investic může růst i klesat a návratnost investované částky není
zaručena. Minulé výnosy nejsou zárukou výnosů budoucích. Před
přijetím jakéhokoli investičního rozhodnutí doporučujeme posoudit
vlastní finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku,
případně využít služeb licencovaného poskytovatele investičních
služeb.
Burzovní Svět nenese odpovědnost za investiční rozhodnutí učiněná na
základě informací zveřejněných na těchto internetových stránkách.
Diskusní příspěvky a komentáře zveřejněné uživateli vyjadřují názory
jejich autorů a nemusí odpovídat stanovisku provozovatele portálu.
Odesláním kontaktního formuláře nebo udělením příslušného souhlasu
bere uživatel na vědomí, že může být kontaktován obchodním partnerem
Burzovního Světa za účelem poskytnutí informací o investičních
službách nebo finančních nástrojích. Podrobnosti o zpracování
osobních údajů, využívání souborů cookies a obchodních partnerech jsou
uvedeny v příslušných dokumentech dostupných na těchto internetových
stránkách.
U jednotlivých článků mohou být uvedeny informace o použitých
zdrojích, datu původní analýzy nebo datu, ke kterému se vztahují
uvedené tržní údaje.
Nejnovější čipy společnosti Nvidia dosáhly pokroku v trénování velkých systémů umělé inteligence, jak ukazují nové údaje zveřejněné ve středu, přičemž počet čipů potřebných k trénování velkých jazykových modelů dramaticky poklesl.
MLCommons, nezisková organizace, která zveřejňuje výsledky benchmarkových testů výkonnosti systémů umělé inteligence, zveřejnila nové údaje o čipech od společností Nvidia (NASDAQ:NVDA) a Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD) a dalších, které se používají pro výcvik, při kterém jsou systémy umělé inteligence krmeny velkým množstvím dat, ze kterých se učí. Zatímco se pozornost akciového trhu přesunula na větší trh s AI inferencí, kde AI systémy zpracovávají dotazy uživatelů, počet čipů potřebných k trénování systémů je stále klíčovým konkurenčním faktorem. Čínská společnost DeepSeek tvrdí, že vytvořila konkurenceschopného chatbota, který používá mnohem méně čipů než její americká konkurence.
Výsledky byly prvními, které MLCommons zveřejnilo o tom, jak si čipy vedly při výcviku systémů AI, jako je Llama 3.1 405B, open-source model AI vydaný společností Meta Platforms (NASDAQ:META), který má dostatečný počet takzvaných „parametrů“, aby bylo možné odhadnout, jak by si čipy vedly při některých z nejkomplexnějších výcvikových úkolů na světě, které mohou zahrnovat biliony parametrů.
Nvidia a její partneři byli jedinými účastníky, kteří předložili data o trénování tak velkého modelu, a data ukázala, že nové čipy Blackwell od Nvidie jsou na jeden čip více než dvakrát rychlejší než předchozí generace čipů Hopper.
Bullionářovo odpolední menu
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Bullionářovo odpolední menu
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Lepší výsledky tentokrát růst akcií nezaručily Výsledková sezona amerických společností přinesla převážně lepší čísla, než očekávali analytici. Reakce trhu však...
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic. Zadejte své telefonní číslo a získejte originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Nejsilnější třídenní růst za 26 let Akcie společnosti Microsoft Corporation (MSFT) uzavřely mimořádně silnou třídenní sérii, během níž vzrostly celkem...
