Společnost Isomorphic Labs, dceřiná firma pod křídly Alphabet, posouvá hranice propojení umělé inteligence a medicíny. Jejím ambiciózním cílem je zásadně zefektivnit vývoj léků a dostat je k pacientům rychleji, levněji a s vyšší pravděpodobností úspěchu. Po několika letech vývoje teď firma míří k zásadnímu momentu: první testy léčiv navržených pomocí AI na lidech. Isomorphic Labs vznikla v roce 2021 jako spin-off výzkumné divize DeepMind. Jejím základem byl projekt AlphaFold, revoluční systém umělé inteligence schopný s vysokou přesností předpovídat struktury bílkovin. Zatímco první generace AlphaFoldu dokázala modelovat pouze jednotlivé proteiny, pozdější verze, včetně AlphaFold 3, zvládají komplexnější interakce mezi bílkovinami, DNA a malými molekulami, včetně léků. Právě tato schopnost přesně a rychle modelovat biologické procesy v lidském těle otevřela cestu k využití AI ve vývoji léčiv. Prezident Isomorphic Labs a zároveň obchodní ředitel Google DeepMind Colin Murdoch označuje AlphaFold za přímou inspiraci: „Opravdu to dokazuje, že v oblasti umělé inteligence můžeme udělat něco zásadního, co pomůže odemknout objevování nových léků.“ V kanceláři společnosti v londýnské čtvrti King's Cross dnes podle Murdocha pracují výzkumníci ruku v ruce s AI na návrzích léků, které by měly cílit například na onkologická a imunologická onemocnění. A právě tyto interně vyvíjené kandidáty plánuje Isomorphic Labs již brzy posunout do prvních klinických testů na lidech. Silné financování a spolupráce s farmaceutickými giganty K urychlení výzkumu a příprav klinických studií významně přispělo externí financování. V dubnu 2025 získala firma 600 milionů dolarů v rámci prvního kola investic. Hlavním investorem byla společnost Thrive Capital. Tento finanční injekce přišla pouhý rok poté, co Isomorphic Labs podepsala výzkumné smlouvy s farmaceutickými giganty Novartis (NVS) a Eli Lilly (LLY). Tyto dohody mají dvojí účel: jednak podporují existující vývojové programy partnerů, zároveň ale umožňují Isomorphic navrhovat vlastní molekulární kandidáty. Tímto způsobem chce firma vybudovat „světový motor pro návrh léků“ – systém, který propojí špičkové výzkumníky v oblasti strojového učení s experty z farmaceutického průmyslu. Cílem je navrhovat nové léky s vyšší přesností, nižšími náklady a větší šancí na úspěšné schválení. Murdoch potvrzuje, že firma nejen podporuje externí projekty, ale aktivně spouští i vlastní programy tam, kde vidí neuspokojenou medicínskou potřebu. Po úvodní fázi vývoje plánuje tyto molekuly licencovat velkým farmaceutickým hráčům k dalšímu klinickému testování a případné komercializaci. První klinické studie jsou na dosah Po několika letech vývoje se společnost podle Murdocha připravuje na další klíčový krok – vstup do první fáze klinického testování na lidech. Nábor nových zaměstnanců je v plném proudu a některé interní léky již prošly předklinickými fázemi. „Jsme už velmi blízko,“ řekl Murdoch v rozhovoru pro časopis Fortune. Farmaceutický výzkum je notoricky nákladný a neefektivní. Uvedení jednoho léku na trh často trvá přes deset let a vyžaduje miliardy dolarů. Navíc pravděpodobnost úspěchu po vstupu do klinických studií je podle některých odhadů pouze kolem 10 %. Právě tuto nelítostnou statistiku chce Isomorphic Labs výrazně zlepšit. „Snažíme se o všechno: zrychlit proces, snížit náklady, ale také skutečně zvýšit šanci na úspěch,“ říká Murdoch. V dlouhodobé vizi by vývoj nového léku měl vypadat zcela jinak – místo mnohaletého hledání by vědci mohli zadat definici nemoci a pomocí umělé inteligence okamžitě obdržet návrh účinné molekuly. Podle Murdocha je taková budoucnost technicky možná, i když zatím ne zcela dosažitelná. Cílem je, aby technologie jako AlphaFold umožnily návrh molekul s téměř jistým úspěchem již před zahájením testování na lidech. Umělá inteligence ve farmacii jako potenciál, který mění zavedená pravidla Spojení umělé inteligence a farmacie není novinkou, ale Isomorphic Labs jej posouvá na novou úroveň. Zatímco mnoho společností AI používá v pozdějších fázích vývoje, zde hraje algoritmus klíčovou roli už od samého začátku – od identifikace vhodných cílů až po návrh konkrétních molekul. Výhodou tohoto přístupu je nejen vyšší rychlost a přesnost, ale i možnost modelovat molekulární interakce ještě před tím, než začne laboratorní testování. Tím se výrazně snižuje počet slepých uliček a zbytečně utracených prostředků. Murdochův tým věří, že právě v této kombinaci spočívá budoucnost celého farmaceutického průmyslu. Vize, že bude možné „kliknout na tlačítko“ a navrhnout lék na konkrétní nemoc, sice stále zní futuristicky, ale díky nástrojům jako AlphaFold a spolupráci s předními partnery už není tak daleko, jak by se mohlo zdát.