Společnost Alphabet představila osmou generaci svých úspěšných čipů Tensor Processing Unit (TPU), což může představovat další katalyzátor růstu jejích akcií. Firma si díky vlastním AI čipům vybudovala významnou strukturální nákladovou výhodu oproti konkurenci, která se při zpracování umělé inteligence stále z velké části spoléhá na grafické procesory od společnosti Nvidia .
Nové čipy slouží nejen pro interní procesy, ale také k trénování velkého jazykového modelu Gemini a pro inferenci. Podpora frameworků PyTorch a JAX otevírá trh pro nasazení čipů ve velkém měřítku. To přináší zcela nové zdroje příjmů prostřednictvím širšího využití v Google Cloud a přímého prodeje přes partnerskou společnost Broadcom .
Osmá generace TPU je strategicky rozdělena na dvě verze: jedna slouží pro trénování a druhá pro inferenci. Model TPU 8i je navržen specificky pro inferenci a agentní AI. Čip disponuje větší pamětí SRAM a HBM, čímž snižuje latenci při přenosech dat. Lze jej také efektivně propojit s centrálními procesory Axiom. Podle vyjádření společnosti Alphabet nabídnou nové čipy o 80 % lepší poměr výkonu a ceny ve srovnání s předchozí generací.
Výborné technické specifikace naznačují, že se Alphabet přesně orientuje na budoucí vývoj trhu s umělou inteligencí, kde inference začíná zabírat stále větší podíl. Tento hardwarový pokrok tak představuje další silný fundamentální argument pro nákup akcií.
Společnost Alphabet představila osmou generaci svých úspěšných čipů Tensor Processing Unit , což může představovat další katalyzátor růstu jejích akcií. Firma si díky vlastním AI čipům vybudovala významnou strukturální nákladovou výhodu oproti konkurenci, která se při zpracování umělé inteligence stále z velké části spoléhá na grafické procesory od společnosti Nvidia .
Nové čipy slouží nejen pro interní procesy, ale také k trénování velkého jazykového modelu Gemini a pro inferenci. Podpora frameworků PyTorch a JAX otevírá trh pro nasazení čipů ve velkém měřítku. To přináší zcela nové zdroje příjmů prostřednictvím širšího využití v Google Cloud a přímého prodeje přes partnerskou společnost Broadcom .
Osmá generace TPU je strategicky rozdělena na dvě verze: jedna slouží pro trénování a druhá pro inferenci. Model TPU 8i je navržen specificky pro inferenci a agentní AI. Čip disponuje větší pamětí SRAM a HBM, čímž snižuje latenci při přenosech dat. Lze jej také efektivně propojit s centrálními procesory Axiom. Podle vyjádření společnosti Alphabet nabídnou nové čipy o 80 % lepší poměr výkonu a ceny ve srovnání s předchozí generací.
Výborné technické specifikace naznačují, že se Alphabet přesně orientuje na budoucí vývoj trhu s umělou inteligencí, kde inference začíná zabírat stále větší podíl. Tento hardwarový pokrok tak představuje další silný fundamentální argument pro nákup akcií.
Společnost Alphabet představila osmou generaci svých úspěšných čipů Tensor Processing Unit (TPU), což může představovat další katalyzátor růstu jejích akcií. Firma si díky vlastním AI čipům vybudovala významnou strukturální nákladovou výhodu oproti konkurenci, která se při zpracování umělé inteligence stále z velké části spoléhá na grafické procesory od společnosti Nvidia .
Nové čipy slouží nejen pro interní procesy, ale také k trénování velkého jazykového modelu Gemini a pro inferenci. Podpora frameworků PyTorch a JAX otevírá trh pro nasazení čipů ve velkém měřítku. To přináší zcela nové zdroje příjmů prostřednictvím širšího využití v Google Cloud a přímého prodeje přes partnerskou společnost Broadcom .
Osmá generace TPU je strategicky rozdělena na dvě verze: jedna slouží pro trénování a druhá pro inferenci. Model TPU 8i je navržen specificky pro inferenci a agentní AI. Čip disponuje větší pamětí SRAM a HBM, čímž snižuje latenci při přenosech dat. Lze jej také efektivně propojit s centrálními procesory Axiom. Podle vyjádření společnosti Alphabet nabídnou nové čipy o 80 % lepší poměr výkonu a ceny ve srovnání s předchozí generací.
Výborné technické specifikace naznačují, že se Alphabet přesně orientuje na budoucí vývoj trhu s umělou inteligencí, kde inference začíná zabírat stále větší podíl. Tento hardwarový pokrok tak představuje další silný fundamentální argument pro nákup akcií.
