Generální ředitel společnosti project44 Jett McCandless upozornil, že umělá inteligence (AI) bez kontextu pouze „rychleji hádá“. V logistickém sektoru je klíčem k úspěchu integrace AI s reálnými provozními daty. Společnost proto představila nástroj Agentic Workflow Manager, který řeší problémy s kvalitou dat a automatizací pro odesílatele a poskytovatele logistických služeb (LSP), aniž by klienti museli sami vyvíjet složitá vlastní řešení.
Platforma project44 kombinuje vlastní agenty získané akvizicí LunaPath s řešeními třetích stran, jako jsou Happy Robot nebo Vooma. Tento orchestrační nástroj běží přímo nad kontextovými daty o zásilkách, historii přepravy a analýzách tras. Interní testování ukázalo, že žádný samostatný AI agent nevyniká ve všech úkolech současně, a proto je klíčová právě jejich koordinace a zasazení do kontextu konkrétní firmy.
Pro uživatele je zásadní, že tato AI vrstva je již plně integrovaná do stávající platformy. Implementace nevyžaduje žádné programování ani promptní inženýrství ze strany zákazníka. Jedním z hlavních praktických využití s velmi rychlou adopcí je v současnosti odsouhlasení expedice u kusových zásilek (LTL).
Generální ředitel společnosti project44 Jett McCandless upozornil, že umělá inteligence bez kontextu pouze „rychleji hádá“. V logistickém sektoru je klíčem k úspěchu integrace AI s reálnými provozními daty. Společnost proto představila nástroj Agentic Workflow Manager, který řeší problémy s kvalitou dat a automatizací pro odesílatele a poskytovatele logistických služeb , aniž by klienti museli sami vyvíjet složitá vlastní řešení.
Platforma project44 kombinuje vlastní agenty získané akvizicí LunaPath s řešeními třetích stran, jako jsou Happy Robot nebo Vooma. Tento orchestrační nástroj běží přímo nad kontextovými daty o zásilkách, historii přepravy a analýzách tras. Interní testování ukázalo, že žádný samostatný AI agent nevyniká ve všech úkolech současně, a proto je klíčová právě jejich koordinace a zasazení do kontextu konkrétní firmy.
Pro uživatele je zásadní, že tato AI vrstva je již plně integrovaná do stávající platformy. Implementace nevyžaduje žádné programování ani promptní inženýrství ze strany zákazníka. Jedním z hlavních praktických využití s velmi rychlou adopcí je v současnosti odsouhlasení expedice u kusových zásilek .
Generální ředitel společnosti project44 Jett McCandless upozornil, že umělá inteligence (AI) bez kontextu pouze „rychleji hádá“. V logistickém sektoru je klíčem k úspěchu integrace AI s reálnými provozními daty. Společnost proto představila nástroj Agentic Workflow Manager, který řeší problémy s kvalitou dat a automatizací pro odesílatele a poskytovatele logistických služeb (LSP), aniž by klienti museli sami vyvíjet složitá vlastní řešení.
Platforma project44 kombinuje vlastní agenty získané akvizicí LunaPath s řešeními třetích stran, jako jsou Happy Robot nebo Vooma. Tento orchestrační nástroj běží přímo nad kontextovými daty o zásilkách, historii přepravy a analýzách tras. Interní testování ukázalo, že žádný samostatný AI agent nevyniká ve všech úkolech současně, a proto je klíčová právě jejich koordinace a zasazení do kontextu konkrétní firmy.
Pro uživatele je zásadní, že tato AI vrstva je již plně integrovaná do stávající platformy. Implementace nevyžaduje žádné programování ani promptní inženýrství ze strany zákazníka. Jedním z hlavních praktických využití s velmi rychlou adopcí je v současnosti odsouhlasení expedice u kusových zásilek (LTL).
