Generální ředitel společnosti Capgemini Aiman Ezzat uvedl, že firmy, které chtějí masivně nasazovat umělou inteligenci, musí nejprve modernizovat své zastaralé technologické systémy. Tento proces podle něj odstartuje víceletý investiční cyklus do dat, softwaru a infrastruktury. Společnost v reakci na silný růst objednávek již dříve zvýšila svůj cíl růstu tržeb pro rok 2026.
Podle Ezzata jsou největší překážkou pro širší přijetí AI právě desítky let staré systémy, roztříštěná data a technický dluh nahromaděný za celá desetiletí. Firmy chtějí využívat pokročilé agenty AI, ale většina z nich na to zatím není technologicky připravena. Propojení nekompatibilních systémů je nezbytné pro to, aby nástroje generativní AI mohly spolehlivě fungovat a přistupovat ke správným informacím napříč celou organizací.
Capgemini proto očekává dlouhodobý modernizační supercyklus. Investice firem do technologií sice zůstávají vysoké, ale stávají se cílenějšími. Klienti nyní jednoznačně upřednostňují rozsáhlé transformační programy před pouhými izolovanými experimenty a pilotními projekty.
Generální ředitel společnosti Capgemini Aiman Ezzat uvedl, že firmy, které chtějí masivně nasazovat umělou inteligenci, musí nejprve modernizovat své zastaralé technologické systémy. Tento proces podle něj odstartuje víceletý investiční cyklus do dat, softwaru a infrastruktury. Společnost v reakci na silný růst objednávek již dříve zvýšila svůj cíl růstu tržeb pro rok 2026.
Podle Ezzata jsou největší překážkou pro širší přijetí AI právě desítky let staré systémy, roztříštěná data a technický dluh nahromaděný za celá desetiletí. Firmy chtějí využívat pokročilé agenty AI, ale většina z nich na to zatím není technologicky připravena. Propojení nekompatibilních systémů je nezbytné pro to, aby nástroje generativní AI mohly spolehlivě fungovat a přistupovat ke správným informacím napříč celou organizací.
Capgemini proto očekává dlouhodobý modernizační supercyklus. Investice firem do technologií sice zůstávají vysoké, ale stávají se cílenějšími. Klienti nyní jednoznačně upřednostňují rozsáhlé transformační programy před pouhými izolovanými experimenty a pilotními projekty.
Generální ředitel společnosti Capgemini Aiman Ezzat uvedl, že firmy, které chtějí masivně nasazovat umělou inteligenci, musí nejprve modernizovat své zastaralé technologické systémy. Tento proces podle něj odstartuje víceletý investiční cyklus do dat, softwaru a infrastruktury. Společnost v reakci na silný růst objednávek již dříve zvýšila svůj cíl růstu tržeb pro rok 2026. Podle Ezzata jsou největší překážkou pro širší přijetí AI právě desítky let staré systémy, roztříštěná data a technický dluh nahromaděný za celá desetiletí. Firmy chtějí využívat pokročilé agenty AI, ale většina z nich na to zatím není technologicky připravena. Propojení nekompatibilních systémů je nezbytné pro to, aby nástroje generativní AI mohly spolehlivě fungovat a přistupovat ke správným informacím napříč celou organizací. Capgemini proto očekává dlouhodobý modernizační supercyklus. Investice firem do technologií sice zůstávají vysoké, ale stávají se cílenějšími. Klienti nyní jednoznačně upřednostňují rozsáhlé transformační programy před pouhými izolovanými experimenty a pilotními projekty.
