ZdrojBarronsDatum zveřejnění článku: 13. 10. 2026Původní článek: BarronsTento článek slouží výhradně k informačním účelům a nepředstavuje individuální investiční doporučení ani investiční poradenství. Představuje redakční zpracování veřejně dostupných informací. Cílem je přiblížit čtenářům podstatné informace srozumitelnou formou při zachování významu původních zdrojů. Akcie Nvidie v úterním předburzovním obchodování oslabovaly o 0,8 % na 224,45 dolaru. Šéf Broadcomu upozornil, že plánované bilionové výdaje na infrastrukturu AI může omezit nedostatek kapitálu. Microsoft představil čip Maia 300, který má zajišťovat především provoz již vycvičených modelů AI.   Výrobci čipů zahájili úterý poklesem Akcie společnosti Nvidia (NVDA) v úterním předburzovním obchodování klesaly o 0,8 procenta na 224,45 dolaru. Výrobce grafických procesorů se pohyboval stejným směrem jako širší polovodičový sektor, který reagoval na pondělní výroky vedení Broadcomu a na představení nového čipu Microsoftu. Úterní oslabení navázalo na předchozí pokles. Za uplynulých pět obchodních dnů akcie Nvidie odepsaly celkem 5,4 procenta. Pokles přišel poté, co se titul během minulého týdne dostal na nová maxima. Ve srovnání s řadou dalších polovodičových společností si však Nvidia před otevřením trhu vedla lépe. Pozornost investorů se soustředila zejména na vyjádření generálního ředitele konkurenční společnosti Broadcom (AVGO) Hocka Tana. Akcie Broadcomu v předburzovní fázi ztrácely 1,1 procenta. Vývoj ukázal citlivost výrobců čipů na nové informace týkající se rozsahu výdajů na umělou inteligenci. Nvidia je největším dodavatelem hardwaru v tomto odvětví, a proto se obavy z případného zpomalení investic promítají také do obchodování s jejími akciemi. Hock Tan zpochybnil orientaci části investorů Hock Tan během pondělní akce v Singapuru uvedl, že mnoho investorů do umělé inteligence „nemá tušení, do čeho investuje“. Jejich jednání přirovnal k hráčům v kasinu. Výrok přispěl k nervozitě v polovodičovém sektoru, přestože neznamenal, že by šéf Broadcomu předpovídal konec současného rozvoje umělé inteligence. Tan se zaměřil především na způsob financování rozsáhlé technologické infrastruktury. Podle jeho slov mohou být výdaje v budoucnu omezeny nedostatkem kapitálu potřebného k pokrytí nyní plánovaných investic. Ty mají podle současných projekcí dosahovat bilionů dolarů a směřovat do datových center i další infrastruktury. Pro Nvidii je rozsah těchto výdajů zásadní vzhledem k její roli hlavního dodavatele výpočetního hardwaru pro systémy umělé inteligence. Jakékoli omezení rozpočtů provozovatelů datových center by se proto bezprostředně týkalo trhu, na němž společnost prodává své grafické procesory. Vedle dostupnosti kapitálu se zároveň otevřelo téma vlastních procesorů vyvíjených velkými technologickými skupinami. Někteří z největších zákazníků Nvidie se prostřednictvím interních čipů snaží snížit část výdajů na hardware dodávaný externími výrobci. Microsoft nasadí Maia 300 pro inferenci Společnost Microsoft (MSFT) v pondělí představila svůj nejnovější čip pro umělou inteligenci s označením Maia 300. Podle firmy se má stát jejím hlavním systémem pro inferenci, tedy proces, při němž již vycvičené modely zpracovávají dotazy a vytvářejí odpovědi. Microsoft uvedl, že Maia 300 dokáže na každý megawatt spotřebované elektrické energie zpracovat o 40 procent více tokenů než přední systémy založené na grafických procesorech. Tokeny v tomto srovnání představují jednotky vstupů a výstupů zpracovávaných při dotazu určeném modelu umělé inteligence. Grafické procesory jsou hlavní specializací Nvidie, a zveřejněné srovnání se proto přímo vztahuje k trhu, na němž tato společnost působí. Vlastní čip Microsoftu však neznamená ukončení nákupů procesorů Nvidia. Microsoft uvedl, že zákazníkům svých cloudových služeb bude i nadále poskytovat několik možností výběru čipů. Oznámení současně dokládá snahu velkých provozovatelů datových center kombinovat hardware externích dodavatelů s vlastními procesory. Pro Nvidii tento vývoj zvyšuje význam její strategie zaměřené na širší ekosystém menších společností zabývajících se umělou inteligencí. Tyto podniky na rozdíl od největších technologických skupin zpravidla nevyvíjejí vlastní čipy a jejich výpočetní infrastruktura je založena na nakupovaném hardwaru. Nvidia tak vedle zakázek od největších cloudových společností počítá také s poptávkou od širšího okruhu vývojářů a provozovatelů modelů umělé inteligence.