Mohla by umělá inteligence prohloubit rozdíly mezi bohatými a chudými národy?

Očekává se, že nové technologie, jako je umělá inteligence, strojové učení, robotika, big data a sítě, způsobí revoluci ve výrobních procesech, ale mohou mít také velký dopad na rozvojové ekonomiky. Příležitosti a potenciální zdroje růstu, kterým se například Spojené státy a Čína těšily v raných fázích svého hospodářského rozvoje, se pozoruhodně liší od toho, s čím se v dnešním světě potýkají Kambodža a Tanzanie. Nedávný průzkum zaměstnanců zjistil, že nové technologie mohou prohloubit rozdíly mezi bohatými a chudými zeměmi tím, že přesunou více investic do vyspělých ekonomik, kde je automatizace již zavedena. To by zase mohlo mít negativní důsledky pro pracovní místa v rozvojových zemích, protože hrozí, že nahradí, nikoli doplní jejich rostoucí pracovní sílu, která tradičně poskytovala výhodu méně rozvinutým ekonomikám. Aby se zabránilo této rostoucí divergenci, budou muset tvůrci politik v rozvojových ekonomikách přijmout opatření ke zvýšení produktivity a zlepšení kvalifikace pracovníků. Výsledky modelu Model se zabývá dvěma zeměmi (jednou vyspělou a druhou rozvojovou), které vyrábějí zboží za použití tří výrobních faktorů: práce, kapitálu a robotů. Pojem "roboti" je vykládán široce, aby zahrnoval celou škálu nových technologií uvedených výše. Hlavním předpokladem je, že roboti nahrazují pracovníky. "Revoluce umělé inteligence" v rámci představuje zvýšení produktivity robotů. Bylo zjištěno, že k rozdílům mezi rozvojovými a vyspělými ekonomikami může docházet třemi různými kanály: podílem na výrobě, investičními toky a obchodními podmínkami. Podíl na výrobě: Vyspělé ekonomiky mají vyšší mzdy, protože celková produktivita výrobních faktorů je vyšší. Tyto vyšší mzdy podněcují firmy ve vyspělých ekonomikách k tomu, aby zpočátku intenzivněji využívaly roboty, zejména když roboti snadno nahrazují pracovníky. Když pak produktivita robotů vzroste, vyspělé ekonomiky z toho budou mít v dlouhodobém horizontu větší prospěch. Tato divergence se zvětšuje, čím více roboti nahrazují pracovníky. Investiční toky: Zvyšování produktivity robotů vyvolává silnou poptávku po investicích do robotů a tradičního kapitálu (který se předpokládá jako komplementární k robotům a práci). Tato poptávka je větší ve vyspělých ekonomikách, protože tam jsou roboti využíváni intenzivněji (výše zmíněný kanál "podílu na výrobě"). V důsledku toho dochází k přesměrování investic z rozvojových zemí na financování této akumulace kapitálu a robotů ve vyspělých ekonomikách, což vede k přechodnému poklesu HDP v rozvojové zemi. Obchodní podmínky: Rozvojová ekonomika se bude pravděpodobně specializovat na odvětví, která jsou více závislá na nekvalifikované pracovní síle, které má ve srovnání s vyspělou ekonomikou více. Za předpokladu, že roboti nahradí nekvalifikovanou práci, ale doplní kvalifikované pracovníky, může po robotické revoluci dojít k trvalému poklesu obchodních podmínek v rozvojovém regionu. Důvodem je, že roboti budou neúměrně vytlačovat nekvalifikované pracovníky, čímž se sníží jejich relativní mzdy a sníží se cena zboží, které intenzivněji využívá nekvalifikovanou práci. Pokles relativní ceny jeho hlavní produkce zase působí jako další negativní šok, který snižuje motivaci k investicím a může vést k poklesu nejen relativního, ale i absolutního HDP. Roboti a mzdy Výsledky jsou kriticky závislé na tom, zda roboti skutečně nahrazují pracovníky. I když je možná příliš brzy na to, abychom předpověděli rozsah tohoto nahrazování v budoucnu, nacházíme sugestivní důkazy, že tomu tak je. Zejména zjišťujeme, že vyšší mzdy se shodují s výrazně vyšším využíváním robotů, což je v souladu s myšlenkou, že firmy v reakci na vyšší náklady na pracovní sílu nahrazují pracovníky roboty. Důsledky Zdroj: Getty Images Zlepšení produktivity robotů způsobuje rozdíly mezi vyspělými a rozvojovými zeměmi, pokud roboti snadno nahrazují pracovníky. Kromě toho budou mít tato zlepšení tendenci zvyšovat příjmy, ale také zvyšovat příjmovou nerovnost, přinejmenším během přechodu a možná i v dlouhodobém horizontu pro některé skupiny pracovníků, a to jak ve vyspělých, tak v rozvojových ekonomikách. Stříbrná kulka pro odvrácení divergence neexistuje. Vzhledem k rychlému tempu robotické revoluce musí rozvojové země naléhavěji než kdykoli předtím investovat do zvyšování celkové produktivity a úrovně dovedností, aby jejich pracovní sílu roboti spíše doplňovali, než nahrazovali. To se samozřejmě snáze řekne, než udělá. V našem modelu je zvýšení celkové produktivity výrobních faktorů - které zohledňuje mnoho institucionálních a dalších zásadních rozdílů mezi rozvojovými a vyspělými zeměmi, jež nejsou zachyceny v pracovních a kapitálových vstupech - obzvláště prospěšné, protože motivuje k většímu počtu robotů a akumulaci fyzického kapitálu. Taková zlepšení jsou vždy prospěšná, ale v kontextu revoluce umělé inteligence jsou zisky silnější. Zjištění rovněž zdůrazňují význam akumulace lidského kapitálu pro prevenci divergence a poukazují na potenciálně odlišnou dynamiku růstu v rozvojových ekonomikách s různou úrovní kvalifikace. Pro rozvojové země, které si od tolik očekávaného demografického přechodu slibovaly vysoké dividendy, bude situace pravděpodobně mnohem náročnější. Rostoucí počet mladých lidí v rozvojových zemích byl tvůrci politik přivítán jako možná velká šance těžit z přechodu pracovních míst z Číny v důsledku jejího gradujícího středněpříjmového statusu. Naše zjištění ukazují, že tato pracovní místa mohou ukrást roboti. Politici by měli jednat tak, aby tato rizika zmírnili. Zejména tváří v tvář těmto novým technologicky podmíněným tlakům bude drastický posun k rychlému zvýšení produktivity a investice do vzdělávání a rozvoje dovedností využívat tolik očekávaného demografického přechodu.