Finanční gigant již dříve realizoval malý pilotní program, v jehož rámci asi 250 vývojářů experimentovalo s generativní umělou inteligencí, technologií, která si získala značný zájem po debutu ChatGPT.
Na základě působivých výsledků, které pilotní projekt přinesl, hodlá nyní Citigroup v příštím roce rozšířit tento program na většinu svých programátorů. Tento krok je promyšlenou snahou banky držet krok s pokročilými schopnostmi umělé inteligence, která dokáže na základě podnětů uživatele vytvářet nejrůznější obsah; od vět a esejů až po poezii.
Při diskusi o iniciativách banky v oblasti umělé inteligence Stuart Riley, spolušéf informačního oddělení dohlížející na toto úsilí, uvedl, že iniciativy založené na umělé inteligenci se týkají různých divizí banky, od drobných úkolů až po složitější pracovní útvary.
Navzdory rostoucím obavám zaměstnanců banky z jejich možného nahrazení automatizací Riley ujistil, že lidský dohled je nepostradatelný, a to i v případě kódu generovaného umělou inteligencí. Vysvětlil, že AI sice může být využita k urychlení tvorby kódu, ale nenahradí lidské programátory. Využití AI slouží spíše k rozšíření schopností stávajících pracovníků.
Banka již technologii AI využila ke zvýšení efektivity. Po vydání nových kapitálových pravidel, která mají přes tisíc stran, se Citigroup podařilo dokument důkladně pochopit pomocí generativní AI. Její tým pro řízení rizik a dodržování předpisů použil tuto technologii k tomu, aby legislativu rozebral, zformuloval klíčové závěry a lépe pochopil potenciální dopad na finanční rezervy banky.
Implementace AI vyvolala zájem i u dalších bankovních gigantů. Generální ředitel společnosti JPMorgan Jamie Dimon, který opakuje Rileyho názor, naznačil, že AI by mohla výrazně zlepšit kvalitu života zaměstnanců, včetně potenciálního zkrácení pracovního týdne na pouhé tři a půl dne, aniž by přitom zcela eliminovala lidské role.
Kromě zvýšení efektivity Citigroup zvažuje potenciál AI při modernizaci svých starších systémů – úkolů, které tradičně vyžadují značné finanční investice a pracovní sílu. Banka zkoumá možnosti využití AI při překladu kódovacích jazyků ze zastaralých, jako je Cobol, na modernější, jako je Java.
Generativní AI má další lukrativní uplatnění v oblasti generování obsahu, kde by bylo možné analyzovat velké objemy dat, například čtvrtletní výsledky, a generovat tak stručné a výstižné výstupy. Tím by se uvolnil personál, který by mohl věnovat více času úkolům zaměřeným na klienty.
Při zvyšování přesnosti se za oblast, kde může být umělá inteligence obzvláště přínosná, považuje také sesouhlasení dat a odhalování anomálií v datových souborech. “Je to způsob, jak dokončit cyklus, zrychlit procesy a zlepšit přesnost transakčního záznamu od konce až po právní smlouvu,” poznamenal Riley.
Další oblast, kterou Citigroup zkoumá, je využití velkých jazykových modelů, což je typ algoritmu AI, ke zpracování právních předpisů a nařízení v různých jurisdikcích, aby se zajistilo dodržování pravidel. Vzhledem k celosvětové přítomnosti Citigroup může být dodržování regionálních předpisů zatěžující a modely AI mohou pomoci vytvořit ucelenou mapu pro orientaci v těchto různorodých zákonech.
Pro zmírnění potenciálních rizik, která AI představuje, banka zavádí robustní kontrolní mechanismy, které zajišťují soulad s rizikovými parametry Citigroup.
V současné době zaměstnanci Citigroup navrhli více než 350 potenciálních aplikací AI, což svědčí o rostoucím nadšení a přijetí této technologie v rámci organizace. Banka postupně začleňuje AI do svých hlavních operací ve snaze zvýšit produktivitu, efektivitu a dodržování předpisů, přičemž v kodifikačních procesech zachovává nenahraditelný lidský prvek.
Chcete využít této příležitosti?
Zanechte svůj telefon a email a budete kontaktováni licencovanými odborníky
