Jen ve třetím čtvrtletí roku 2024 dosáhly investice do této technologie výše 3,9 miliardy dolarů, což je ohromující částka, která potvrzuje, že investoři věří v její potenciál.

Podle služby PitchBook, která se specializuje na sledování financování startupů, se během tohoto období uskutečnilo 206 transakcí zaměřených na společnosti s generativní AI, přičemž drtivá většina, konkrétně 2,9 miliardy dolarů, směřovala do firem se sídlem ve Spojených státech.

Mezi nejvýznamnější příjemce investic patřily společnosti jako Magic (320 milionů dolarů), Glean (260 milionů dolarů) a čínská firma Moonshot AI (300 milionů dolarů).

Generativní AI zahrnuje technologie schopné generovat text, obrázky, zvuky nebo kód na základě předchozích datových vzorů. Tato technologie zahrnuje například textové generátory, systémy pro tvorbu obrázků či nástroje, které usnadňují kybernetickou bezpečnost.

Mnoho velkých firem a startupů se snaží využít tuto technologii k zefektivnění práce v různých oblastech, ať už jde o marketing, automatizaci zákaznické podpory, nebo podporu rozhodovacích procesů.

Nicméně, navzdory značnému nadšení investorů existují i obavy. Někteří odborníci kritizují generativní AI za její nespolehlivost a možné etické problémy. Například modely trénované na datech chráněných autorskými právy bez svolení mohou vyvolat právní spory, zatímco v případě generování textů nebo obrázků mohou tyto modely produkovat obsah s nepřesnostmi nebo dokonce dezinformacemi.

Odhaduje se, že až 30 % projektů generativní AI bude během několika let opuštěno, a to z důvodu neúspěšného ověření konceptu nebo nedostatečné návratnosti investic.

Přesto někteří analytici tvrdí, že výhody generativní AI nakonec převáží její aktuální nedostatky. Podle zprávy společnosti Forrester lze očekávat, že 60 % současných skeptiků bude v budoucnu používat generativní AI alespoň pro některé úkoly, jako je sumarizace textu nebo kreativní řešení problémů. Tato technologie má velký potenciál v oblasti vyhledávání dat, kódování, i v kreativních oborech, což ukazuje na široký záběr jejích možných aplikací.

Jednou z hlavních výzev pro generativní AI je však její energetická náročnost. Vysoce výkonné modely vyžadují obrovské množství výpočetního výkonu, což klade značné nároky na datová centra. Analytici společnosti Bain & Company odhadují, že vývoj generativní AI přiměje firmy stavět datová centra s kapacitou v gigawattech.

Tato centra mohou spotřebovat až 20krát více energie než běžná datová centra a mohou výrazně zatížit dodavatelské řetězce pro energii a pracovní sílu.

Rostoucí energetické nároky přiměly některé velké technologické firmy jako Microsoft, Google a Amazon k tomu, aby se obrátily na alternativní zdroje energie. Využití jaderné energie je jednou z možností, kterou Microsoft oznámil, že bude využívat energii z jaderné elektrárny Three Mile Island.

I když jsou tyto plány na přechod k čistší energii chvályhodné, bude trvat řadu let, než budou mít významný dopad na energetickou náročnost datových center využívajících generativní AI.

Navzdory výzvám, kterým generativní AI čelí, se investice do této technologie nadále zvyšují. Nově vznikající startupy, jako je ElevenLabs, který se zaměřuje na klonování hlasu, se nyní snaží získat další kapitál ve výši několika miliard dolarů.

Další společnost, Black Forest Labs, která vyvinula generátor obrázků X, jedná o financování ve výši 100 milionů dolarů, což naznačuje rostoucí zájem investorů o inovativní přístupy využívající generativní AI.

V konečném důsledku se tedy zdá, že investoři sázejí na to, že se generativní AI prosadí jako klíčová technologie budoucnosti. I když jsou s ní spojené výzvy, jako jsou vysoké náklady na energii a možná právní rizika, investoři věří, že její potenciál převyšuje rizika.

Vývoj této technologie přináší nejen nové příležitosti pro investory, ale také zásadní změny ve způsobu, jakým jsou prováděny rutinní úkoly, analýzy dat nebo dokonce umělecká tvorba.

Zda generativní AI splní vysoká očekávání investorů, ukáže až čas. Její růst a výzvy zůstávají důležitým tématem pro budoucnost technologií.