Tento přístup otevírá nové možnosti a vytváří základ pro inovativní aplikace v různých odvětvích. Založena na vizi svého spoluzakladatele Jae Leeho, Twelve Labs vyvíjí technologie, které mohou transformovat způsoby, jakými organizace využívají videoobsah.Hlavním cílem společnosti je nabídnout nástroje, které umožní uživatelům snadno vyhledávat konkrétní momenty ve videích, shrnovat obsah nebo klást otázky zaměřené na detaily, například: „Kdy osoba v červeném tričku vstoupila do místnosti?“ Tato technologie má potenciál usnadnit práci v oblastech, jako je bezpečnost, mediální produkce nebo školení zaměstnanců.Jak Twelve Labs mění způsob analýzy videíVyhledávání ve videozáznamech bylo doposud omezené na klíčová slova, která odpovídají názvům, značkám nebo popisům. Společnost Twelve Labs však nabízí možnost analyzovat samotný obsah videí. Jejich modely dokážou porozumět akcím, objektům a dokonce i zvukům na pozadí.„Video je nejrychleji rostoucí médium, ale většina organizací nemá dostatečné lidské kapacity, aby procházela své archivy,“ vysvětluje Jae Lee. Podle něj je manuální označování obsahu nedostačující a hledání konkrétních momentů ve videích může být jako „hledání jehly v kupce sena“.Na rozdíl od univerzálních multimodálních modelů, které nabízejí giganti jako Google nebo Microsoft, se Twelve Labs soustředí výhradně na video. Tento specializovaný přístup umožňuje větší přizpůsobitelnost jejich nástrojů, což ocení zejména podniky, které potřebují modely optimalizované pro své specifické potřeby. Chcete využít této příležitosti?Široké využití v praxiTechnologie společnosti Twelve Labs najde uplatnění v oblastech, jako je vkládání reklam do videí, moderace obsahu nebo automatické generování klíčových momentů. Vývojáři mohou jejich modely integrovat do svých aplikací prostřednictvím API, což otevírá možnosti vytváření nových řešení.Společnost již spolupracuje s významnými hráči, včetně společností Databricks a Snowflake. Tyto firmy integrovaly nástroje Twelve Labs do svých platforem a nabízejí je svým zákazníkům.Financování a plány na růstTwelve Labs získala celkem 107,1 milionu dolarů na svůj rozvoj, přičemž poslední investiční kolo přineslo 30 milionů dolarů. Mezi investory patří významné společnosti jako Nvidia, Samsung, Intel a další, což podtrhuje důvěru v potenciál této technologie.Získané prostředky budou použity na další výzkum a vývoj, rozšíření produktového portfolia a posílení týmu. Společnost v současnosti zaměstnává 73 lidí na plný úvazek a plánuje další nábor inženýrů, výzkumníků a pracovníků zákaznické podpory.Při trénování modelů pro analýzu videí se Twelve Labs soustředí na zodpovědný přístup. Společnost testuje své modely na možné zaujatosti a plánuje zveřejnit etické standardy a benchmarky, které by mohly sloužit jako vzor pro celý obor.Trénink modelů probíhá na kombinaci veřejně dostupných a licencovaných dat, přičemž zákaznická data nejsou pro tyto účely využívána. Cílem je vytvořit nástroje, které respektují občanské svobody a zároveň zvyšují efektivitu organizací.Expanze na nové trhyJedním z klíčových plánů společnosti Twelve Labs je expanze do nových odvětví, včetně automobilového průmyslu a bezpečnosti. Tato odvětví představují obrovský potenciál pro využití analýzy videí, například při detekci hrozeb nebo optimalizaci provozu.Společnost také rozšiřuje své působení na globální úrovni. Novým prezidentem se stal Yoon Kim, bývalý technický ředitel společnosti SK Telecom, který bude zodpovědný za strategii a expanzi.Budoucnost analýzy videíTwelve Labs věří, že jejich technologie může zásadně transformovat způsob, jakým organizace pracují s videoobsahem. S rostoucí poptávkou po efektivních nástrojích pro analýzu a vyhledávání ve videích má společnost potenciál stát se lídrem v tomto rychle se rozvíjejícím odvětví a nastavovat nové standardy v oblasti využití videí pro různé aplikace.Jejich zaměření na inovace, etiku a spolupráci s předními technologickými partnery představuje pevný základ pro další růst a rozvoj. S dalším financováním, rozšířením portfolia produktů a posílením týmu má Twelve Labs ambici výrazně posunout hranice možností umělé inteligence v analýze videí a usnadnit práci v různých sektorech.