Vzestup „agentů“ pro nakupování s využitím AI změní elektronický obchod

Největší technologické společnosti světa – OpenAI, Perplexity, Google a Microsoft – se v posledních měsících soustředí na oblast elektronického obchodu, kde testují nové generace agentů poháněných umělou inteligencí. Tyto systémy uživateli nejen doporučují produkty, ale v některých případech dokážou i samostatně dokončit nákup. Výsledkem je zásadní proměna způsobu, jakým spotřebitelé nakupují online, a zároveň i toho, jak značky přistupují k digitálnímu marketingu a prodeji.AI jako nový prodejní kanálRozmach agentů AI nutí prodejce k přehodnocení strategií. Značky již nemohou spoléhat jen na tradiční SEO optimalizaci nebo placenou reklamu. Stále častěji se musí přizpůsobovat tomu, jak jejich produkty hodnotí a doporučují chatboti. Marketéři proto pracují na technických detailech – například zajišťují, aby se webové stránky načítaly rychle, nebo doplňují konkrétní popisy produktů, které vyhovují algoritmům umělé inteligence.Start-upy jako Profound, Refine či Algolia dokonce nabízejí firmám možnost sledovat, zda se jejich produkty objevují v odpovědích chatbotů. Jak zdůrazňuje spoluzakladatel Profound James Cadwallader, spotřebitelé dosahují „bodu zlomu“: už nemusí navštěvovat tradiční e-shopy, ale nakupují přímo prostřednictvím AI asistentů.Tento posun je patrný i ve vyhledávání. Data společnosti Semrush ukazují, že téměř 60 % evropských dotazů na Googlu již nevede k žádnému kliknutí. Uživatelé si totiž vystačí s přehledem vytvořeným umělou inteligencí. Gartner odhaduje, že tradiční vyhledávání poklesne do příštího roku o 25 %.Nástup nákupních funkcí u velkých hráčůOpenAI nedávno aktualizovala svůj systém Operator, nyní nazvaný Agent, který dokáže samostatně vyhledávat produkty a plnit nákupní úkoly. Příklad z testování ukazuje, že systém dokázal projít web supermarketu, vložit suroviny na pečenou večeři a dezert do košíku a poté uživateli nabídnout dokončení objednávky. Firma navíc plánuje integrovanou platební funkci přímo do ChatGPT, aby bylo možné transakce dokončit bez přechodu na jiné weby.Perplexity uvedla vlastní agentický prohlížeč Comet, schopný vykonávat úkoly napříč aplikacemi. Microsoft zavedl funkci Action, která umožňuje procházet webové stránky a hledat nákupní možnosti. Google rozšířil své AI Shopping služby, včetně produktového trackeru, jenž upozorní uživatele na pokles ceny vybraného zboží.Jak podotýká Lilian Rincon z Google, cílem je zjednodušit proces nakupování tak, aby uživatel nemusel mít otevřeno „20 záložek“ při hledání jednoho produktu.Chcete využít této příležitosti?Výzvy pro značky a riziko ztráty kontrolyVývoj přináší řadu výzev. Spotřebitelé dnes často zadávají do chatbotů široce formulované dotazy typu „oblečení na svatbu na jihu Francie“ místo konkrétních položek. To nutí značky reorganizovat produktové katalogy tak, aby odpovídaly novým stylům sémantického vyhledávání.Výzkum také ukazuje, že chatboty upřednostňují textové informace před obrázky. To znamená, že jednoduché textové popisy mohou být pro umělou inteligenci účinnější než vizuálně bohaté reklamy. Podle Dimiho Alberse z agentury Dept musí značky počítat s tím, že budoucí transakce se budou odehrávat přímo v chatbotových systémech, nikoli na jejich vlastních webech nebo platformách typu Amazon.Tento posun vyvolává obavy z omezení spotřebitelského výběru. Spoluzakladatel společnosti Inrupt John Bruce varuje, že v prostředí řízeném agenty mohou obchody a značky ztratit přímý kontakt se zákazníkem. Spotřebitelé pak vyměňují pohodlí za ztrátu kontroly nad svými daty i nad tím, jaké produkty jim budou doporučeny.Soukromí a budoucí směřováníV reakci na tato rizika vznikají řešení, která mají spotřebitelům vrátit kontrolu. Inrupt, založený Timem Berners-Leem, pracuje na digitální peněžence, kde by si uživatelé uchovávali svá osobní data a sami rozhodovali, který AI agent k nim bude mít přístup.Jisté je, že AI agenti přetvářejí pravidla elektronického obchodu. Firmy i spotřebitelé stojí na prahu éry, kdy se tradiční e-shopy mohou stát pouze doplňkem k personalizovaným konverzacím s umělou inteligencí. Pro značky to znamená potřebu rychlé adaptace, pro spotřebitele pak přemýšlení o tom, jak vyvážit uživatelský komfort se soukromím a svobodou výběru.