MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) zažil nárůst akcií o 3.7% v pátek po oznámení průlomové technologie v oblasti kvantového počítačství. Společnost představila síť kvantových konvolučních neuronových sítí (QCNN), která vychází z hybridního kvantově-klasického učení.
Tato inovace byla úspěšně aplikována na více tříd klasifikace pomocí datasetu MNIST, přičemž dosažená přesnost je srovnatelná s klasickými konvolučními neuronovými sítěmi (CNN). Klíčová výhoda spočívá v možnosti vyšší výpočetní efektivity, kterou kvantové počítače přinášejí.
Implementace QCNN zahrnuje čtyřkrokový proces, který obsahuje kódování dat, kvantovou konvoluci, kvantové pooling a optimalizaci výstupu. Tento systém umožňuje fungování kvantového obvodu podobně jako klasická vrstva neuronové sítě, přičemž využívá osm qubitů pro kódování dat a čtyři pomocné qubity pro zlepšení vyjadřovací síly obvodu.
Společnost MicroCloud uvádí, že tento technologický pokrok má potenciální aplikace v oblastech jako autonomní řízení, lékařské zobrazování, řízení finančního rizika a monitorování zabezpečení. Tato technologie je navržena tak, aby uspokojila rostoucí poptávku po výpočetních zdrojích v současné éře Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ), kdy se kvantový hardware neustále vyvíjí.
Chcete využít této příležitosti?
Přístup MicroCloud by mohl také pomoci čelit výzvám spojeným s klasickými modely hlubokého učení, které často vyžadují rozsáhlé GPU/TPU clustery, což s sebou nese vysoké náklady a energetickou náročnost.
MicroCloud Hologram Inc. zažil nárůst akcií o 3.7% v pátek po oznámení průlomové technologie v oblasti kvantového počítačství. Společnost představila síť kvantových konvolučních neuronových sítí , která vychází z hybridního kvantově-klasického učení.
Tato inovace byla úspěšně aplikována na více tříd klasifikace pomocí datasetu MNIST, přičemž dosažená přesnost je srovnatelná s klasickými konvolučními neuronovými sítěmi . Klíčová výhoda spočívá v možnosti vyšší výpočetní efektivity, kterou kvantové počítače přinášejí.
Implementace QCNN zahrnuje čtyřkrokový proces, který obsahuje kódování dat, kvantovou konvoluci, kvantové pooling a optimalizaci výstupu. Tento systém umožňuje fungování kvantového obvodu podobně jako klasická vrstva neuronové sítě, přičemž využívá osm qubitů pro kódování dat a čtyři pomocné qubity pro zlepšení vyjadřovací síly obvodu.
Společnost MicroCloud uvádí, že tento technologický pokrok má potenciální aplikace v oblastech jako autonomní řízení, lékařské zobrazování, řízení finančního rizika a monitorování zabezpečení. Tato technologie je navržena tak, aby uspokojila rostoucí poptávku po výpočetních zdrojích v současné éře Noisy Intermediate-Scale Quantum , kdy se kvantový hardware neustále vyvíjí.Chcete využít této příležitosti?
Přístup MicroCloud by mohl také pomoci čelit výzvám spojeným s klasickými modely hlubokého učení, které často vyžadují rozsáhlé GPU/TPU clustery, což s sebou nese vysoké náklady a energetickou náročnost.
