Společnost Nvidia předvedla výsledky za třetí čtvrtletí fiskálního roku 2026 a opět překonala očekávání trhu. Firma, která si v posledních letech vybudovala pověst „centrální banky umělé inteligence“, dosáhla tržeb ve výši 57 miliard dolarů, což představuje meziroční růst o 62 %. Samotná datová centra vygenerovala 51,2 miliardy dolarů, tedy o dvě miliardy více, než předpokládaly odhady. Generální ředitel Jensen Huang zároveň potvrdil, že nové GPU Blackwell jsou už dnes „vyprodány“ na příštích 12 měsíců, což jen podtrhuje současné napětí mezi nabídkou a poptávkou. Hyperscale společnosti tak prakticky soutěží o kapacitu. Přestože trh tyto výsledky ocenil, investoři sledují jinou, zásadnější otázku: jsou kapitálové výdaje na infrastrukturu AI skutečně udržitelné, nebo sledujeme vrchol euforie? Nvidia (NVDA) má dnes tržní kapitalizaci přes 4,4 bilionu dolarů a obchoduje se zhruba na 40násobku zisku. To je ocenění, které může fungovat pouze za podmínky, že výdaje na AI nepůjdou dolů. Pokud by se však ukázalo, že jde o přehnaný boom, dopady by byly tvrdé – přesně to se stalo u Cisco Systems (CSCO) během technologické bubliny na konci 90. let. Zdroj: Shutterstock Proč Nvidia dominuje: technologie, software a hluboké základy ekosystému Nvidia dnes ovládá přibližně 90 % trhu s GPU pro cloudovou AI, a to i přes rostoucí konkurenci ze strany Advanced Micro Devices a Intelu. AMD sice tvrdí, že jeho MI325X dosahuje až 40% zlepšení inferenční propustnosti oproti Nvidia H200, a Intel prosazuje svůj Gaudi 3, ale trh stále potvrzuje, že Nvidia drží rozhodující výhodu. Základ dominance netvoří jen hardware. Celý ekosystém stojí na softwarové platformě CUDA, která se stala de facto standardem v oblasti AI výpočtů. Přechod na jinou platformu je pro mnoho firem enormně nákladný, takže setrvačnost trhu pracuje pro Nvidii. Blackwell navíc poskytuje dramaticky vyšší výkon. Plný rack NVL72 podle společnosti nabízí až 30násobné zlepšení propustnosti velkých jazykových modelů oproti starším systémům postaveným na H100. Pro firmy, které budují vlastní modely nebo poskytují AI služby ve velkém měřítku, je tak Nvidia často jedinou realistickou volbou. Firma nyní vyrábí přibližně 1 000 serverových racků týdně, přičemž většina kapacity Blackwellu je už nyní rozebrána až do roku 2025. Hyperscalery jako Microsoft (MSFT), Amazon (AMZN) či Meta Platforms (META) mají smluvně zajištěné dodávky na měsíce dopředu, což omezuje prostor pro konkurenci. Výdaje na AI: bublina, nebo transformační vlna? Podle odhadů Nvidie i Wall Streetu se kapitálové výdaje hyperscalerů na infrastrukturu AI mohou do konce desetiletí pohybovat mezi 500 až 600 miliardami dolarů. Velcí hráči současnosti – Alphabet (GOOG) (GOOGL), Microsoft, Amazon a Meta – už nyní míří k více než 300 miliardám ročních investic, přičemž stále větší část směřuje právě do AI infrastruktury. Klíčová otázka tedy zní: jsou tyto investice dlouhodobě udržitelné? Existují tři důvody, proč současný boom nemusí připomínat bublinu dot-com.Za prvé, aplikace AI už dnes generují skutečné výnosy — od automatizace zákaznických služeb po vývoj léků. Zatímco v éře dot-com se často investovalo do projektů bez cesty k monetizaci, dnešní AI má reálný ekonomický dopad. Za druhé, výkon každé nové generace čipů dramaticky roste. Blackwell nabídne obrovský skok a další generace Rubin má být uvedena v roce 2026. Dokud technologie posouvá schopnosti AI exponenciálním tempem, poptávka bude růst. Za třetí, současní investoři nejsou spekulanti. Jde o stabilní, vysoce ziskové společnosti se silnými rozvahami, které uzavírají víceleté závazky, nikoliv krátkodobé sázky. Nicméně zůstává tu zásadní protiargument: pokud monetizace AI zklame, mohou ty samé firmy investice omezit. Nvidia předpokládá tržby za čtvrté čtvrtletí 65 miliard dolarů — stále vysoké číslo, ale růst zpomaluje. Rizika, která by investoři neměli ignorovat Jedním z největších rizik je dodavatelský řetězec. Blackwell využívá pokročilé balení CoWoS-L od společnosti Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM), která je kapacitně prakticky plně vytížena až do roku 2026. Kromě toho GPU vyžadují paměti s vysokou šířkou pásma, které dodávají pouze tři firmy: SK hynix, Micron (MU) a Samsung. Jakákoli komplikace u jednotlivých dodavatelů může zpomalit tempo výroby. Další tlak přichází ze strany marží. Hrubá marže Non-GAAP sice dosáhla 73,6 %, což je mírné zlepšení oproti předchozímu čtvrtletí, ale stále jde o pokles oproti minulému roku. Významným negativem je také čínský trh, který kvůli americkým exportním pravidlům prakticky zmizel. Podíl Nvidie na high-end GPU pro AI v Číně spadl z 95 % téměř na nulu. Ovšem i přes tato rizika má Nvidia díky své technologické dominanci a tržní pozici výsadní postavení, které zatím žádný konkurent zásadně neohrozil. Závěrečný verdikt: atraktivní, ale s nutnou dávkou trpělivosti Zůstává tedy hlavní otázka: je Nvidia za současnou cenu stále výhodná koupě? Odpověď závisí především na tom, zda člověk věří v dlouhodobou transformaci AI. Pokud bude poptávka růst v souladu se současným trendem, Nvidia má díky své dominanci a technologickému náskoku jasnou cestu k dalšímu růstu. Pokud však AI výdaje dosahují vrcholu a trh se stabilizuje dříve, než investoři očekávají, současné ocenění nabízí jen malou bezpečnostní rezervu. Dostupná fakta dnes výrazněji ukazují na pokračující transformaci, nikoliv na krátkodobou bublinu. Pracovní zatížení AI roste, nové modely jsou stále náročnější a infrastruktura nestačí pokrývat poptávku. Pro dlouhodobé investory ochotné akceptovat volatilitu tak Nvidia zůstává jedním z nejatraktivnějších titulů v celém odvětví. Zdroj: Shutterstock