Nvidia ve středu zveřejnila nová data, která potvrzují, že její nejnovější server pro umělou inteligenci může zlepšit výkon modelů, včetně dvou populárních od čínských společností, až desetinásobně.
Současný vývoj na poli umělé inteligence ukazuje, že se trh zaměřuje na uvedení AI modelů do praxe pro miliony uživatelů, což přináší větší konkurenci od společností jako Advanced Micro Devices <a class="stockdetails" data-symbol="AMD „> a Cerebras .
Nvidia se v poslední době soustředila na techniku nazývanou mixture-of-experts, která zefektivňuje modely tím, že rozdělí otázky na části a přiřazuje je specialistům uvnitř modelu. Tento přístup získal popularitu po úspěšném modelu od čínské společnosti DeepSeek, který dosáhl vysokého výkonu s menšími nároky na výcvik na čipech od Nvidie.
Nvidia zdůrazňuje, že její servery, které spojují až 72 špičkových čipů v jednom počítači s rychlými propojeními, zlepšují výkon modelu Kimi K2 Thinking od Moonshot AI. Tento výkon se srovnává s ohromným ziskem, který Nvidia zaznamenala u modelů DeepSeek.
Chcete využít této příležitosti?
Nvidia se tak stále drží v pozici lídra na trhu, ačkoli konkurent AMD plánuje uvedení vlastního výkonného serveru na trh v příštím roce.
„AI modely nyní vyžadují méně tréninkového času na našich čipech, ale i přes to naše servery efektivně slouží těmto modelům uživatelům,“ uvedl mluvčí Nvidie v reakci na tržní trendy.
Nvidia ve středu zveřejnila nová data, která potvrzují, že její nejnovější server pro umělou inteligenci může zlepšit výkon modelů, včetně dvou populárních od čínských společností, až desetinásobně.
Současný vývoj na poli umělé inteligence ukazuje, že se trh zaměřuje na uvedení AI modelů do praxe pro miliony uživatelů, což přináší větší konkurenci od společností jako Advanced Micro Devices <a class="stockdetails" data-symbol="AMD „> a Cerebras .
Nvidia se v poslední době soustředila na techniku nazývanou mixture-of-experts, která zefektivňuje modely tím, že rozdělí otázky na části a přiřazuje je specialistům uvnitř modelu. Tento přístup získal popularitu po úspěšném modelu od čínské společnosti DeepSeek, který dosáhl vysokého výkonu s menšími nároky na výcvik na čipech od Nvidie.
Nvidia zdůrazňuje, že její servery, které spojují až 72 špičkových čipů v jednom počítači s rychlými propojeními, zlepšují výkon modelu Kimi K2 Thinking od Moonshot AI. Tento výkon se srovnává s ohromným ziskem, který Nvidia zaznamenala u modelů DeepSeek.Chcete využít této příležitosti?
Nvidia se tak stále drží v pozici lídra na trhu, ačkoli konkurent AMD plánuje uvedení vlastního výkonného serveru na trh v příštím roce.
„AI modely nyní vyžadují méně tréninkového času na našich čipech, ale i přes to naše servery efektivně slouží těmto modelům uživatelům,“ uvedl mluvčí Nvidie v reakci na tržní trendy.
