Klíčové body Anthropic přebírá iniciativu v AI průmyslu, jeho virální kódovací agent generuje anualizované tržby přes 2,5 miliardy dolarů. Technologičtí giganti i startupy radikálně mění strukturu týmů, inženýry stále častěji nahrazují autonomní digitální kolegové. Americký trh čelí skryté hrozbě z Východu, čínské open-weight modely dominují benchmarkům a pronikají do západních aplikací.   Střídání stráží v Silicon Valley a fenomén Claude Pokud se na prestižní konferenci HumanX v San Franciscu, kam se sjelo 6 500 vrcholových manažerů, zakladatelů a investorů, ukázala jedna věc naprosto jasně, pak je to fakt, že OpenAI již nedrží absolutní monopol na pozornost v oboru umělé inteligence. Tato výsada, alespoň prozatím, přešla do rukou společnosti Anthropic. Hlavním tématem debat se stal virální kódovací agent Claude Code. A to i přesto, že mnozí účastníci konference otevřeně uznávali, že OpenAI, Cursor a Google (GOOGL) v současnosti nabízejí velmi silné a konkurenceschopné alternativy. Anthropic neztrácí dynamiku ani navzdory nedávnému sporu s Pentagonem. Ačkoli americké ministerstvo obrany umístilo model Claude na černou listinu, díky protichůdným rozhodnutím dvou různých soudů může startup nadále spolupracovat s ostatními federálními agenturami, zatímco soudní procesy pokračují. Právě brzká dominance v podnikovém sektoru staví Anthropic do ideální pozice, aby maximálně vytěžil ze strmě rostoucí popularity AI kódovacích agentů. Ti se dnes běžně používají ke generování, úpravám a revizím softwarového kódu. Zatímco OpenAI odstartovala boom generativní AI spuštěním ChatGPT v roce 2022, Anthropic se nyní jeví jako hlavní favorit pro zisk těch nejlukrativnějších kontraktů. Společnost, kterou v roce 2021 založila skupina výzkumníků a manažerů odtržených právě od OpenAI, se dnes pyšní valuací ve výši 380 miliard dolarů. To z ní činí jednu z nejhodnotnějších soukromých firem na světě, která dokázala včas identifikovat vysoce specializovaný a žádaný segment trhu. Nástroj Claude Code, který byl široké veřejnosti zpřístupněn v květnu 2025, generoval k únoru anualizované tržby přesahující 2,5 miliardy dolarů. Generální ředitel podnikové AI platformy Glean, Arvind Jain, tento stav trefně označil jako „Claude mánii“, která vytváří enormní tlak na lídry firem, aby technologii co nejrychleji nasadili do svých procesů. Anthropic navíc nezpomaluje. V úterý představil nový model Claude Mythos Preview, který díky pokročilým schopnostem kódování a uvažování disponuje špičkovými funkcemi v oblasti kybernetické bezpečnosti. Ačkoli je jeho nasazení omezeno na vybranou skupinu zhruba 50 společností, model na konferenci vyvolal obrovský rozruch a potvrdil strategické zaměření firmy. Zdroj: Shutterstock Digitální kolegové mění DNA technologických gigantů Zatímco technologické firmy usilovně pracují na tom, aby své zákazníky převedly do nové éry umělé inteligence, samy se potýkají s výzvou, jak tyto agenty efektivně implementovat uvnitř vlastních struktur. Udržet krok s tímto zběsilým tempem změn není snadné ani pro ty nejagilnější startupy v Silicon Valley. Ashwin Sreenivas, prezident AI startupu Decagon, potvrdil, že nástup kódovacích agentů vedl k radikálním posunům v chodu jeho firmy. Společnost musela zcela přepracovat proces přijímacích pohovorů, aby kandidátům umožnila tyto nástroje využívat, a nyní se dokáže spolehnout na podstatně menší inženýrské týmy. Projekt, který by dříve vyžadoval čtyři až pět inženýrů, dnes podle Sreenivase zvládnou pouze dva lidé, protože každý z nich může postupovat mnohem rychleji a dosáhnout mnohem komplexnějších výsledků. Navrina Singh, šéfka startupu Credo AI, dodává, že úkoly vyžadující loni tým deseti lidí dnes dokáže postavit a nasadit sama během jediného víkendu. Podobnou transformací procházejí i zavedení technologičtí giganti. Prezident společnosti Cisco (CSCO) Jeetu Patel na konferenci uvedl, že zhruba 85 % jejich inženýrské pracovní síly, což představuje asi 18 000 zaměstnanců, již umělou inteligenci aktivně využívá. Cesta k tomuto stavu však byla jiná, než Patel původně předpokládal. Firma brzy zjistila, že musí upřednostnit samotnou adopci technologie před okamžitými výsledky a důvěřovat tomu, že schopnosti modelů se budou neustále zlepšovat. AI agenty je podle něj nutné vnímat jako plnohodnotné digitální kolegy, kteří se stávají nedílnou součástí firemní kultury. Tento posun fundamentálně mění složení agilních vývojářských buněk. Tradiční scrum tým o osmi lidech se může brzy smrsknout na dva lidské pracovníky, které bude doplňovat šest, nebo dokonce nekonečné množství autonomních agentů, čímž se radikálně zvyšuje celková produktivita a mění ekonomika vývoje softwaru. Zdroj: Shutterstock Geopolitická slepota a čínský triumf v open-weight modelech Přestože křehké dvoutýdenní příměří mezi Spojenými státy a Íránem má masivní dopady na globální energetické a finanční trhy, většina manažerů a investorů na konferenci HumanX přiznala, že zatím nepociťují žádný přímý obchodní dopad nejnovějšího blízkovýchodního konfliktu. Jejich pozornost se totiž upírá k mnohem palčivějšímu geopolitickému problému: čínským modelům s otevřenými vahami (open-weight). Pokud jsou parametry modelu veřejně dostupné, komunita je může využít k vylepšování výstupů a predikcí během tréninku, což dramaticky urychluje globální inovace. Data z dubna jasně ukazují, že čínské open-weight modely, mezi něž patří GLM-5.1, Kimi K2.5 a Qwen3.5, v současnosti dominují průmyslovým benchmarkům. Tento technologický náskok nutí americké společnosti jednat a mnohé z nich se již k asijským řešením aktivně uchylují z čistě pragmatických důvodů. Například populární nástroj Cursor postavil svůj model Composer 2 na bázi čínského Kimi 2.5. Generální ředitel Airbnb (ABNB) Brian Chesky navíc již v říjnu prozradil, že chatbot jejich platformy je do značné míry závislý na modelu Qwen, za kterým stojí Alibaba (BABA) . Vzhledem k tomu, jak velký důraz klade americký AI průmysl na porážku Číny v inovacích, existuje na domácí půdě obrovský tlak na smazání propasti v oblasti open-weight modelů. Zástupci investičních fondů potvrzují, že tomuto úsilí věnují značné množství času a kapitálu, přičemž to považují za jeden z klíčových problémů, které musí západní trh okamžitě vyřešit. Zároveň roste potřeba diverzifikace. Podniky jsou dnes podle Arvinda Jaina z platformy Glean velmi opatrné a nechtějí být závislé pouze na jednom poskytovateli. Inovace totiž probíhají napříč mnoha firmami i v open-source komunitě, a možnost svobodné volby se tak stává pro korporátní sféru absolutní prioritou v boji o technologické přežití.