Nvidia představila 3 nové výkonné čipy s umělou inteligencí 

Inovační motor společnosti Nvidia ( NVDA 9,81% ) jede na plné obrátky. Je těžké stručně shrnout všechny nové produkty a služby oznámené na každoroční jarní konferenci o technologiích GPU (GTC), která začala 21. března. Ale nové výkonné čipy a systémy společnosti Nvidia zaměřené na umělou inteligenci (AI) jsou dobrým začátkem. Společnost Nvidia představila tři z těchto systémů, z nichž každý posouvá hranice výpočetního výkonu a je navržen tak, aby společně pomáhal uvolnit potenciál ekonomiky umělé inteligence. Pro akcionáře je zde mnoho důvodů k radosti. Představujeme nový GPU "Hopper" Téměř před dvěma lety představila společnost Nvidia architekturu "Ampere" pro grafické procesory (GPU) pro datová centra a umělou inteligenci, pojmenovanou po matematikovi a fyzikovi André-Marie Ampérovi. Technologie Ampere stála za superpočítačovým systémem Nvidia DGX A100, který urychluje datová centra po celém světě a pohání nejrůznější služby od streamování videoher až po řešení kritických problémů ve zdravotnictví. Letos generální ředitel Jensen Huang oznámil Hopper (pojmenovaný po počítačové vědkyni Grace Hopperové), nástupce GPU s umělou inteligencí. GPU Hopper je založen na 4nanometrovém procesu společnosti Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) a má 80 miliard tranzistorů (oproti 54 milionům tranzistorů v DGX A100). Hopper bude pohánět novou superpočítačovou jednotku DGX H100 pro umělou inteligenci a vysoce výkonné výpočty v datových centrech. Huang uvedl, že Hopper není jen aktualizací Ampere (i když nové technologie Nvidie jsou vždy kompatibilní se starší generací hardwaru). Hopper řeší nové problémy a dosáhne průlomu v tom, čeho jsou AI a strojové učení schopny. Pro kontext Huang uvedl, že pouhých 20 grafických procesorů H100 má dostatečný výpočetní výkon na to, aby zvládly "ekvivalent celého světového internetového provozu". Zpracování dat je jedna věc - jejich přesun na jiné místo je věc druhá. Schopnost společnosti Nvidia pomáhat svým zákazníkům zpracovávat obrovské objemy dat pro umělou inteligenci je dobře známá. A díky často přehlížené akvizici společnosti Mellanox před několika lety je přesun dat také specialitou společnosti. To byla podstata nového čipu NVLink-C2C, který staví na know-how společnosti Nvidia v oblasti propojování dat. Společnost Nvidia uvedla NVLink na trh již v roce 2014 jako způsob rychlého propojení přenosu dat mezi svými grafickými procesory a dalšími centrálními procesorovými jednotkami (CPU, o tom více za chvíli) v rámci datového centra. Nový NVLink-C2C tento proces urychluje a také odemyká možnost propojení nových typů čipů (odtud přezdívka C2C, tedy chip-to-chip). To umožňuje inženýrům vytvářet konfigurace na míru, protože nyní mohou těsně propojit GPU, CPU, DPU, NIC a SOC (páni, to je spousta zkratek), aniž by byl přenos dat přiškrcen propojením, které na tento úkol nestačí. Překvapení! "Grace" jsou nyní dva procesory v jednom Na jarním GTC 2021 Huang oznámil připravovaný procesor pro datová centra, který Nvidia nazvala "Grace" a který bude k dispozici na začátku roku 2023. Letos byl představen superčip Grace CPU, který tvoří dvojice dvou procesorů Grace propojených výše zmíněnou technologií NVLink-C2C. Společnost Nvidia uvedla, že superčip Grace je dostatečně flexibilní, aby mohl fungovat samostatně jako samostatný server (žargonové označení pro počítač, který provozuje službu). Vynikne však jako součást systému umělé inteligence využívajícího servery s GPU akcelerátorem a grafickými procesory Hopper. Jako propojení mezi superčipem procesoru Grace a grafickými procesory Hopper lze opět použít rozhraní NVLink-C2C. Očekává se, že procesory Grace budou k dispozici ještě v první polovině roku 2023. Technické specifikace v řeči investorů Jaký význam mají všechny tyto technologické inovace pro vás a pro mě jako akcionáře? Pokud si Nvidia udrží náskok před konkurencí, získá opakované zakázky, když její zákazníci potřebují upgradovat svůj hardware. Získává nové zakázky tím, že rozšiřuje své portfolio křemíku, který řeší více částí moderního datového centra. Většímu trhu datových center stále dominují společnosti jako Intel (NASDAQ: INTC) a Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), takže invaze společnosti Nvidia do tohoto prostoru přinese spoustu příležitostí k růstu. Kromě toho prohlubuje vztahy se zákazníky tím, že na svém hardwaru buduje softwarové funkce. Tato úroveň vertikální integrace (zahrnující základní návrh čipu až po softwarové služby poskytované inženýrům, vývojářům a dalším zákazníkům) nemá v polovodičovém průmyslu obdoby. Společnost Nvidia se z návrháře polovodičů pro videohry stala plnohodnotnou technologickou platformou. Organizace po celém světě se obracejí na společnost Nvidia, aby implementovala umělou inteligenci do svých provozů, a to je dobrou předzvěstí dalšího dlouhodobého úspěchu společnosti.