Společnost IBM představuje řadu nových služeb umělé inteligence včetně generativních modelů

Na své výroční konferenci Think společnost oznámila novou platformu IBM Watsonx, která poskytuje nástroje pro vytváření modelů umělé inteligence a přístup k předtrénovaným modelům pro generování počítačového kódu, textu a dalších dat.

Je to tak trochu políček do tváře manažerům IBM, kteří se nedávno dozvěděli, že společnost pozastaví nábor zaměstnanců na pozice, o nichž si myslí, že by je v příštích letech mohla nahradit umělá inteligence.

IBM však tvrdí, že důvodem pro uvedení na trh byly problémy, s nimiž se mnoho podniků stále potýká při zavádění umělé inteligence na pracovišti. Třicet procent vedoucích pracovníků podniků, kteří odpověděli na průzkum IBM, uvádí jako překážky, které jim brání v zavádění AI, problémy s důvěrou a transparentností, zatímco 42 % uvádí obavy o soukromí – konkrétně v souvislosti s generativní AI.

„Umělá inteligence možná nenahradí manažery, ale manažeři, kteří ji používají, nahradí manažery, kteří ji nepoužívají,“ řekl Rob Thomas, obchodní ředitel IBM, u kulatého stolu s novináři. „Skutečně to změní způsob, jakým lidé pracují.“

Watsonx to řeší tím, že zákazníkům poskytuje přístup k sadě nástrojů, infrastruktuře a poradenským zdrojům, které potřebují k vytváření vlastních modelů AI nebo k dolaďování a přizpůsobování dostupných modelů AI na vlastních datech. Pomocí Watsonx.ai, který IBM popisuje nadýchaným marketingovým jazykem jako „podnikové studio pro tvůrce AI“, mohou uživatelé také ověřovat a nasazovat modely, stejně jako monitorovat modely po jejich nasazení, což údajně konsoliduje jejich různé pracovní postupy.

Ale počkejte, řeknete si, neposkytují to nebo něco podobného už konkurenti jako Google, Amazon a Microsoft? Krátká odpověď zní ano. Srovnatelným produktem společnosti Amazon je SageMaker Studio, zatímco produktem společnosti Google je Vertex AI. Na straně Azure existuje Azure AI Platform.

IBM však tvrdí, že Watsonx je jedinou platformou pro nástroje umělé inteligence na trhu, která poskytuje řadu předtrénovaných modelů vyvinutých pro podniky a „nákladově efektivní infrastrukturu“.

„Stále potřebujete velmi rozsáhlou organizaci a tým, abyste byli schopni přinést inovace [AI] tak, aby je podniky mohly využívat,“ řekl Dario Gil, viceprezident IBM, novinářům během kulatého stolu. „A to je klíčový prvek horizontální schopnosti, kterou IBM přináší.“

To se teprve uvidí. V každém případě IBM nabízí firmám sedm předtrénovaných modelů pomocí Watsonx.ai, z nichž některé jsou open source. Spolupracuje také se startupem Hugging Face, který se zabývá umělou inteligencí, a zahrnuje tisíce modelů, datových sad a knihoven vyvinutých společností Hugging Face. (IBM se zase zavazuje, že bude do Hugging Face přispívat open source softwarem pro vývoj AI a zpřístupní několik svých interních modelů z vývojové platformy AI Hugging Face).

Tři z nich, na které společnost Think upozorňuje, jsou fm.model.code, který generuje kód, fm.model.NLP, kolekce rozsáhlých jazykových modelů, a fm.model.geospatial, model vytvořený na základě klimatických dat a dat dálkového průzkumu Země od NASA. (Trapné pojmenování? To si pište.)

Podobně jako modely generující kód, jako je Copilot od GitHubu, umožňuje fm.model.code zadat příkaz v přirozeném jazyce a následně sestavit odpovídající kódovací pracovní postup. Fm.model.NLP zahrnuje modely generující text pro specifické a průmyslově relevantní oblasti, jako je organická chemie. A fm.model.geospatial vytváří předpovědi, které kromě dalších geofyzikálních procesů pomáhají plánovat změny ve vzorcích přírodních katastrof, biologické rozmanitosti a využití půdy.

Na první pohled to nemusí znít nijak neotřele. IBM však tvrdí, že modely se liší tréninkovým souborem dat obsahujícím „více typů obchodních dat, včetně kódu, časových řad, tabulkových dat a geoprostorových dat a dat o událostech v IT“. Musíme jí věřit na slovo.

„Umožňujeme podnikům používat vlastní kód a přizpůsobit si modely tomu, jak chtějí provozovat své playbooky a kód,“ řekl u kulatého stolu Arvind Krishna, generální ředitel IBM. „Je to pro případy použití, kdy lidé chtějí mít svou vlastní soukromou instanci, ať už ve veřejném cloudu, nebo ve vlastních prostorách.“

IBM tyto modely podle vlastních slov používá ve své sadě softwarových produktů a služeb. Například fm.model.code pohání Watson Code Assistant, odpověď IBM na Copilot, který umožňuje vývojářům generovat kód pomocí jednoduchých anglických pokynů v programech včetně Ansible společnosti Red Hat. Co se týče fm.model.NLP, tyto modely byly integrovány s AIOps Insights, Watson Assistant a Watson Orchestrate – sadou nástrojů AIOps, respektive inteligentním asistentem a technologií pro automatizaci pracovních postupů společnosti IBM – s cílem poskytnout lepší přehled o výkonu v rámci IT prostředí, řešit IT incidenty rychlejším způsobem a zlepšit služby zákazníkům – alespoň to slibuje IBM.

FM.model.geospatial je základem produktu IBM EIS Builder Edition, který umožňuje organizacím vytvářet řešení pro řešení environmentálních rizik.

Vedle Watsonx.ai, pod stejnou značkou Watsonx, představila společnost IBM také Watsonx.data, datové úložiště „vhodné pro daný účel“, určené pro řízená data i pracovní zátěž umělé inteligence. Watsonx.data umožňuje uživatelům přistupovat k datům prostřednictvím jediného vstupního bodu a zároveň aplikovat dotazovací motory, říká IBM, plus správu, automatizaci a integraci se stávajícími databázemi a nástroji organizace.

Doplňkem Watsonx.ai a Watsonx.data je Watsonx.governance, sada nástrojů, která – podle poněkud vágních slov IBM – poskytuje mechanismy na ochranu soukromí zákazníků, odhaluje zkreslení a odchylky modelů a pomáhá organizacím dodržovat etické normy.