Relativně nový startup s názvem EvolutionaryScale získal masivní finanční obnos na vytvoření modelů umělé inteligence, které mohou generovat nové proteiny pro vědecký výzkum. EvolutionaryScale v úterý oznámil, že získal 142 milionů dolarů v počátečním kole vedeném bývalým generálním ředitelem společnosti GitHub Natem Friedmanem, Danielem Grossem a společností Lux Capital, na kterém se podílely společnosti Amazon a NVentures, korporátní venture odnož společnosti Nvidia. Startup také zveřejnil model ESM3, který popisuje jako "hraniční model" pro biologii - model, který dokáže vytvářet proteiny pro použití při objevování léků a v materiálové vědě. "ESM3 je krokem směrem k budoucnosti biologie, kde je umělá inteligence nástrojem pro navrhování z prvních principů, stejně jako navrhujeme struktury, stroje a mikročipy a píšeme počítačové programy," uvedl v prohlášení spoluzakladatel a hlavní vědecký pracovník společnosti EvolutionaryScale Alexander Rives. Rives spolu s Tomem Sercuem a Salem Candidem začali vyvíjet generativní modely umělé inteligence pro zkoumání proteinů během svého působení ve výzkumné laboratoři umělé inteligence Meta FAIR v roce 2019. Poté, co byl jejich tým rozpuštěn, Rives, Sercu a Candido odešli ze společnosti Meta, aby pokračovali v započaté práci. Charakterizace proteinů může odhalit mechanismy onemocnění, včetně způsobů, jak je zpomalit nebo zvrátit, zatímco vytváření proteinů může vést ke zcela novým třídám léků, nástrojů a terapií. Současný proces navrhování proteinů v laboratoři je však nákladný, a to jak z hlediska výpočetních, tak lidských zdrojů. Navrhování bílkovin zahrnuje vymýšlení struktury, která by mohla pravděpodobně plnit určitý úkol v těle nebo výrobek, a následné nalezení sekvence bílkovin - sekvence aminokyselin, které tvoří bílkovinu -, která se do této struktury pravděpodobně "složí". Zdroj: LinkedIn Proteiny se musí správně skládat do trojrozměrných tvarů, aby mohly plnit svou zamýšlenou funkci. Model ESM3, vycvičený na souboru dat o 2,78 miliardách proteinů, dokáže "uvažovat nad" sekvencí, strukturou a funkcí proteinů, říká Rives, což modelu umožňuje generovat nové proteiny - à la AlphaFold společnosti Google DeepMind. EvolutionaryScale zpřístupňuje celý model s 98 miliardami parametrů pro nekomerční použití prostřednictvím své vývojářské platformy Cloud Forge a zároveň uvolňuje menší verzi modelu pro offline použití. Společnost EvolutionaryScale tvrdí, že model ESM3 použila k vytvoření nové varianty zeleného fluorescenčního proteinu (GFP), který je zodpovědný za svícení medúz a luminiscenční barvy korálů. Podrobné informace o její práci jsou uvedeny v preprintovém dokumentu na webových stránkách společnosti. "Pracovali jsme na tom dlouho a těšíme se, až se o to podělíme s vědeckou komunitou a uvidíme, co s tím udělají," řekl Rives.EvolutionaryScale samozřejmě není charitativní organizace. Společnost, která zaměstnává zhruba 20 lidí, pro TechCrunch uvedla, že plánuje vydělávat peníze kombinací partnerství, poplatků za používání a sdílení příjmů. EvolutionaryScale může například spolupracovat s farmaceutickými společnostmi na integraci ESM3 do jejich pracovních postupů nebo se dělit o příjmy s výzkumníky za průlomové objevy komercializované pomocí ESM3. Za tímto účelem EvolutionaryScale uvádí, že brzy přinese ESM3 a jeho deriváty vybraným zákazníkům AWS prostřednictvím vývojové platformy SageMaker AI poskytovatele cloudu, platformy Bedrock AI a služby HealthOmics. ESM3 bude k dispozici také vybraným zákazníkům využívajícím mikroslužby NIM společnosti Nvidia, podporované licencí na podnikový software Nvidia. EvolutionaryScale uvádí, že zákazníci AWS i Nvidie budou moci ESM3 doladit pomocí vlastních dat. Než se EvolutionaryScale dostane do zisku, může to chvíli trvat. Ve firemní prezentaci, jejíž kopii se časopisu Forbes podařilo získat loni v srpnu, EvolutionaryScale opakovaně zdůrazňovala, že může trvat deset let, než generativní modely umělé inteligence pomohou navrhovat léčebné postupy. Zdroj: Unsplash Firma bude muset také čelit konkurenci odštěpného závodu DeepMind, Isomorphic Labs, který již má smlouvy s velkými farmaceutickými společnostmi, a také Insitro, veřejně obchodovaných společností Recursion a Inceptive. Velkou sázkou společnosti EvolutionaryScale je rozšíření tréninku modelu tak, aby zahrnoval i jiná data než jen proteiny a vytvořil univerzální model umělé inteligence pro biotechnologické aplikace. "Neuvěřitelné tempo nových pokroků v oblasti umělé inteligence je poháněno stále většími modely, stále většími soubory dat a rostoucím výpočetním výkonem," uvedl mluvčí společnosti EvolutionaryScale. "Totéž platí i v biologii. V rámci výzkumu v posledních pěti letech tým ESM zkoumal škálování v biologii. Zjistili jsme, že s tím, jak se jazykové modely škálují, rozvíjejí pochopení základních principů biologie a objevují biologickou strukturu a funkci."