Společnost NVIDIA Research představila přelomový generativní model počasí s umělou inteligencí, který má zvýšit přesnost krátkodobých předpovědí počasí, včetně předpovídání extrémních událostí, jako jsou bleskové povodně a vypuknutí tornád. Tento model, známý jako StormCast, je údajně prvním systémem umělé inteligence, který zlepšuje simulace nepříznivého počasí v kilometrovém měřítku. Tento vývoj by mohl potenciálně přinést revoluci v krátkodobých předpovědích počasí, což by vedlo k záchraně životů a snížení škod na majetku. Zatímco jiní technologičtí giganti dosáhli pokroku v generování globálních předpovědí středního rozsahu, StormCast jde ještě dál tím, že využívá AI na místní úrovni s větší přesností. Model vyvinutý ve spolupráci s Lawrence Berkeley National Laboratory a Washingtonskou univerzitou pracuje na úrovni mezoměřítka a přesně rozlišuje meteorologické jevy malého rozsahu. Ve srovnání s předním americkým systémem krátkého dosahu překonává StormCast v předpovídání vývoje bouřek na meteorologických radarech. Klimatolog společnosti NVIDIA Mike Pritchard však zdůraznil, že pro ověření předpovědí AI jsou stále nezbytné fyzikální modely. Axios uvádí, že s tím, jak jsou nástroje AI stále více integrovány do předpovědí počasí, má kombinace tradičních metod a nových technologií AI potenciál způsobit v této oblasti revoluci.
Společnost NVIDIA Research představila přelomový generativní model počasí s umělou inteligencí, který má zvýšit přesnost krátkodobých předpovědí počasí, včetně předpovídání extrémních událostí, jako jsou bleskové povodně a vypuknutí tornád. Tento model, známý jako StormCast, je údajně prvním systémem umělé inteligence, který zlepšuje simulace nepříznivého počasí v kilometrovém měřítku. Tento vývoj by mohl potenciálně přinést revoluci v krátkodobých předpovědích počasí, což by vedlo k záchraně životů a snížení škod na majetku. Zatímco jiní technologičtí giganti dosáhli pokroku v generování globálních předpovědí středního rozsahu, StormCast jde ještě dál tím, že využívá AI na místní úrovni s větší přesností. Model vyvinutý ve spolupráci s Lawrence Berkeley National Laboratory a Washingtonskou univerzitou pracuje na úrovni mezoměřítka a přesně rozlišuje meteorologické jevy malého rozsahu. Ve srovnání s předním americkým systémem krátkého dosahu překonává StormCast v předpovídání vývoje bouřek na meteorologických radarech. Klimatolog společnosti NVIDIA Mike Pritchard však zdůraznil, že pro ověření předpovědí AI jsou stále nezbytné fyzikální modely. Axios uvádí, že s tím, jak jsou nástroje AI stále více integrovány do předpovědí počasí, má kombinace tradičních metod a nových technologií AI potenciál způsobit v této oblasti revoluci.
