Aby bylo možné využít umělou inteligenci, je třeba vytvořit spojení mezi obrovským množstvím dat. K tomu slouží technologie, jako jsou grafové databáze. Grafové databáze zvládají rychle se měnící, vzájemně propojená data lépe než tradiční databáze, které byly navrženy pro ukládání pevně strukturovaných informací. Aby byly grafové databáze užitečné, je samozřejmě třeba je spravovat. Produkty pro tento účel prodává mnoho společností, ale jedním z větších dodavatelů je Neo4j. Kořeny společnosti Neo4j sahají do počátku roku 2000, kdy její zakladatelé - Emil Eifrem, Johan Svensson a Peter Neubauer - identifikovali problémy s tradičními databázovými technologiemi. Tato trojice vyvinula prototyp toho, co se později stalo Neo4j, stejnojmenným softwarem společnosti pro správu grafových databází. „Myšlenka na první grafovou databázi nemovitostí nás napadla během letu do Bombaje v roce 2000,“ uvedl Eifrem. „Nakreslili jsme si ji na ubrousek - ten bych si přál mít stále u sebe, ale bohužel už zmizel.“ Společnost Neo4j byla spuštěna v roce 2007 ve Švédsku, kde Eifrem, Svensson a Neubauer v té době působili. V roce 2011 se firma přestěhovala do Silicon Valley, aby získala rizikové financování. Software společnosti Neo4j dnes umožňuje firmám vytvářet, spravovat a implementovat grafové databáze. Tyto databáze ukládají data ve formě uzlů, vztahů a vlastností. Uzly představují entity, například osoby nebo produkty, vztahy popisují propojení mezi těmito uzly a vlastnosti poskytují dodatečné detaily o uzlech a jejich vzájemných vztazích. Grafové databáze Neo4j se mohou dotazovat na data způsobem, který odráží způsob, jakým jsou entity v reálném světě propojeny - což je přínosem pro umělou inteligenci. Data v grafových databázích jsou vyjádřena jako „znalostní graf“, což AI zakládá na kontextu, který může informovat o jejích výstupech. S rozvojem umělé inteligence společnost Neo4j výrazně investovala do techniky, kterou nazývá „GraphRAG“ a která umožňuje umělé inteligenci získávat data z externích zdrojů. GraphRAG využívá znalostní grafy k reprezentaci dat v dokumentech a souvisejících metadatech, což v některých případech zvyšuje výkonnost AI. Společnost Neo4j také představila nové funkce vektorového vyhledávání, které zachycují vztahy v databázích na základě položek s podobnými vlastnostmi. Vektorové vyhledávání je užitečné pro UI, která musí vyhledávat podobný text nebo soubory, vytvářet doporučení nebo identifikovat široké vzory. Zvýšený důraz na funkce podporující umělou inteligenci se společnosti Neo4j vyplatil. Společnost uvádí, že její tržby překročily 200 milionů dolarů - dvojnásobek oproti stavu před třemi lety - a v „příštích čtvrtletích se dostane do kladného cash flow“. Společnost Neo4j, která ovládá 44 % trhu grafových databází (podle zprávy společnosti Cupole Consulting Group) a mezi jejíž zákazníky patří 84 % společností z žebříčku Fortune 100, včetně IBM a Walmartu, plánuje v příštím roce přidat do své platformy ještě více funkcí pro umělou inteligenci. „Podniky se stále více zajímají o AI, aby pochopily, co může udělat pro jejich organizaci - ale výsledky AI musí být přesné, transparentní a vysvětlitelné pro běžného člověka, včetně konstruktérů, auditorů a regulačních orgánů,“ řekl Eifrem. „Naše technologie pomáhá organizacím dosáhnout úspěšného produkčního nasazení rychleji a efektivněji.“ Společnost Neo4j, která má 800 zaměstnanců a 1 700 zákazníků a jejíž hodnota se odhaduje na 2,2 miliardy dolarů, hodlá časem vstoupit na burzu. Zatím se však soustředí na růst. Společnost nedávno získala 50 milionů dolarů od společnosti Noteus Partners na „posílení své rozvahy“. (K dnešnímu dni získala společnost Neo4j rizikový kapitál ve výši přibližně 550 milionů dolarů.) I kdyby Neo4j čekala na IPO několik let, odvětví grafových databází bude pravděpodobně i nadále silné. Podle společnosti Grand View Research bude mít trh s grafovými technologiemi do roku 2030 hodnotu 15,8 miliardy dolarů. A společnost Gartner předpovídá, že do roku 2025 bude 80 % datových a analytických inovací vytvořeno pomocí grafové technologie. Budoucnost grafových databází a jejich integrace s umělou inteligencí slibuje transformaci datových inovací a poskytuje podnikům nové nástroje pro efektivnější a rychlejší rozhodování v digitálním věku.