Mnoho startupů i větších technologických společností se pokouší vytvořit umělou inteligenci, která by kódovala software. Nyní ze stínu vystupuje další nový hráč, který se vrhá do ringu a jehož úkolem je vyřešit mnoho problémů, které vzniknou, až budou lidé a všechny tyto umělé inteligence psát kód společně. Společnost Tessl vytváří platformu, kterou označuje jako „nativní AI“ a kterou mohou vývojáři a jejich týmy používat k vytváření a údržbě softwaru, a ve čtvrtek otevřela čekací listinu pro zájemce o její vyzkoušení. Říkáme „buduje“ z dobrého důvodu: Produkt Tessl ještě nebyl spuštěn a podle plánu by měl být hotový na začátku příštího roku. Nyní však londýnský startup sdílí trochu více informací o tom, co dělá, s určitou finanční fanfárou: Tessl v tichosti získal 125 milionů dolarů v seed kole a v sérii A. Obojí bylo poprvé oznámeno dnes. Nejnovější kolo vede společnost Index Ventures a podílejí se na něm společnosti Accel, GV a Boldstart. GV (Google Ventures) a Boldstart se podílely na seed kole. Jak jste si mohli domyslet, jedním z důvodů, proč se společnosti bez zákazníků nebo dodaného produktu dostává takové pozornosti od špičkových rizikových fondů, je to, kdo ji buduje. Generálním ředitelem a zakladatelem společnosti Tessl je Guy Podjarny, svého druhu zaříkávač vývojářů. Jeho posledním startupem byl Snyk, firma zabývající se kybernetickou bezpečností, která byla naposledy oceněna (v roce 2022) na 7,4 miliardy dolarů. Předtím byl technickým ředitelem společnosti Akamai, na tuto pozici nastoupil poté, co Akamai získala jeho první startup Blaze, který se zaměřoval na zrychlování načítání webových stránek. „Podjarny je neuvěřitelně vizionářský a přemýšlí o svém podnikání,“ řekl Carlos Gonzalez-Cadenas, partner společnosti Index, který vedl investici. „Je velmi, velmi dobrý [v porozumění] vývojářským komunitám a budování firem orientovaných na vývojáře.“ Podjarny v rozhovoru uvedl, že koncept společnosti Tessl vznikl na základě jeho zkušeností ze společnosti Snyk. Společnost Snyk se zaměřuje na odhalování (a opravování) bezpečnostních chyb v kódu a Podjarny si všiml, že podobný problém je stále naléhavější v případě interoperability kódu a softwaru obecně - zejména kvůli rychlému rozšíření kódu psaného automaticky umělou inteligencí. „Co dělá umělá inteligence s vývojem softwaru?“ vzpomněl si na otázku, kterou si položil. Odpověď zněla: urychluje ho, ale také ho mnohem více vytváří automaticky. Proces údržby a zasílání aktualizací tohoto kódu by umocnil složitost a pravděpodobnost, že se systémy rozbijí. To má ve výsledku pro organizace mnoho špatných důsledků (bezpečnost, provozuschopnost, náklady, efektivita). „Čím více se mi tento obrázek utvářel v hlavě, tím více jsem věděl, že to postavím,“ řekl. Název startupu, Tessl, je odkazem na „teselaci“, řekl Podjarny, protože jeho cílem je zajistit, aby software a kód, který za ním stojí, do sebe úhledně zapadaly, a ne aby existovaly v nepřehledné, překrývající se změti. Podjarny byl zdrženlivý ohledně toho, jaké druhy aplikací nebo kódu si představuje, že budou vytvořeny nebo udržovány na Tesslu. Ale vypadá to, že skutečně začne v malém. „Zatím nesdílíme úplnou strategii, co to bude,“ uvedl ohledně cílových aplikací nebo případů použití. „Začínáme s jednodušším softwarem, který nám umožní vytvořit komplexní systém snadněji přizpůsobitelný pro generování LLM a lidskou specifikaci. Odtud se budeme dále vyvíjet.“ Základní myšlenka startupu zní asi takto: Vývojáři a jejich týmy (mezi něž patří produktoví manažeři a další lidé, kteří nekódují) mohou společnosti Tessl poskytovat specifikace ve formě přirozeného jazyka nebo kódu. Tessl pak napíše kód, který těmto specifikacím odpovídá. Týmy mohou tento kód testovat v sandboxu, kde lze označit a řešit problémy, a podle potřeby pokračovat v úpravách specifikací. Poté lze Tessl automatizovat, aby tento kód udržoval v souladu s danou specifikací. Pokud tedy hrozí, že se kvůli novému kódu rozbije něco jiného, Tessl spustí nápravu, aby to identifikoval a opravil. Zdá se, že Tessl není navržen jako uzavřený systém. Tessl se zpočátku zaměří na podporu jazyků Java, JavaScript a Python a časem by přidal další jazyky, dodal Podjarny. A Podjarny uvedl, že hovoří s dalšími, kteří vytvořili nebo vytvářejí asistenty pro kódování umělé inteligence, s tím, že práci těchto dalších platforem bude možné pomocí Tesslu také udržovat.¨ To znamená, že ačkoli teoreticky bude konkurovat takovým řešením, jako je Cursor od Anysphere, Poolside, Copilot od GitHubu, Magic, Codeium, Augment, OpenAI, IBM a mnoha dalším, potenciálně by mohl pracovat i s tím, co daný tým používá. Poznámka na okraj: U mnoha startupů z tohoto seznamu se ocenění také plíží k deseticiferným číslům, což je další důvod, proč se zde uvedené ocenění Tesslu nezdá tak mimo. Může se jednat o další bublinu, nebo se některým z nich podaří ospravedlnit čísla, kterých dosahují na papíře? Jedním z důvodů, proč investoři tuto myšlenku podporují, je její rozšiřitelnost. Udržování kódu je oblast, která nyní vykazuje silné signály, že je klíčová, uvedl Gonzalez-Cadenas. „Buduje zde ale systém záznamů,“ dodal. „Jakmile to zvládnete, otevře se celá řada nových možností.“