Podle nové analýzy od CIBC Capital Markets se očekává, že umělá inteligence (AI) významně zvýší produktivitu práce v nadcházejících letech. Avšak ekonomický přínos této technologie může být ztlumen vysokými náklady na kapitál a energii.
Hlavní ekonom CIBC Avery Shenfeld upozorňuje, že efekt AI na celkovou produktivitu faktoru (TFP) čelí výzvám, neboť vývoj a provoz AI systémů vyžaduje značné finanční a energetické zdroje. Například jedna objednávka od přední firmy AI má spotřebu energie, která by odpovídala ročnímu elektrickému příkonu všech domácností v Massachusetts.
AI umožňuje strojům vykonávat práci s minimálním lidským dohledem, což by mělo vést k vyššímu výstupu. Nicméně, aby tyto úspory pracovních sil přinesly reálný ekonomický prospěch, musí být uvolněné pracovní hodiny využity jinak. Historická srovnání ukazují, že technologické přechody, jako přechod z agrární produkce na průmyslovou výrobu, vyžadují čas a školení k dosažení maximálních přínosů.
Shenfeld také poznamenává, že trilliony dolarů se vynakládají na software, čipy, datová centra a energetickou infrastrukturu, což zvyšuje obavy o to, zda budou investice do AI skutečně ospravedlněny. Potenciální náklady na energii a potřebné investice by mohly narušit jiné klíčové oblasti, jako jsou zdravotnictví, doprava a výroba.
Chcete využít této příležitosti?
Ačkoliv se očekává, že společnosti jako Amazon získají efektivitu díky AI, celkový dopad na ekonomickou produktivitu zůstává nejistý. Shenfeld upozorňuje, že ne všechny technologické bubliny vedly k udržitelným vítězům, což naznačuje, že úspěšná inovace ne vždy zaručuje ekonomickou prosperitu pro všechny účastníky trhu.
Podle nové analýzy od CIBC Capital Markets se očekává, že umělá inteligence významně zvýší produktivitu práce v nadcházejících letech. Avšak ekonomický přínos této technologie může být ztlumen vysokými náklady na kapitál a energii.
Hlavní ekonom CIBC Avery Shenfeld upozorňuje, že efekt AI na celkovou produktivitu faktoru čelí výzvám, neboť vývoj a provoz AI systémů vyžaduje značné finanční a energetické zdroje. Například jedna objednávka od přední firmy AI má spotřebu energie, která by odpovídala ročnímu elektrickému příkonu všech domácností v Massachusetts.
AI umožňuje strojům vykonávat práci s minimálním lidským dohledem, což by mělo vést k vyššímu výstupu. Nicméně, aby tyto úspory pracovních sil přinesly reálný ekonomický prospěch, musí být uvolněné pracovní hodiny využity jinak. Historická srovnání ukazují, že technologické přechody, jako přechod z agrární produkce na průmyslovou výrobu, vyžadují čas a školení k dosažení maximálních přínosů.
Shenfeld také poznamenává, že trilliony dolarů se vynakládají na software, čipy, datová centra a energetickou infrastrukturu, což zvyšuje obavy o to, zda budou investice do AI skutečně ospravedlněny. Potenciální náklady na energii a potřebné investice by mohly narušit jiné klíčové oblasti, jako jsou zdravotnictví, doprava a výroba.Chcete využít této příležitosti?
Ačkoliv se očekává, že společnosti jako Amazon získají efektivitu díky AI, celkový dopad na ekonomickou produktivitu zůstává nejistý. Shenfeld upozorňuje, že ne všechny technologické bubliny vedly k udržitelným vítězům, což naznačuje, že úspěšná inovace ne vždy zaručuje ekonomickou prosperitu pro všechny účastníky trhu.
