Rozvoj umělé inteligence přináší nejen nové technologie, ale i zcela nové pracovní role. Jednou z nich je inženýr automatizace umělé inteligence, pozice, která kombinuje porozumění lidským procesům, schopnost analyzovat pracovní postupy a využívat nástroje AI k jejich zefektivnění. Tato role, která se rychle prosazuje ve firmách po celém světě, představuje spojení mezi technologií a lidským faktorem – a právě proto je pro budoucnost práce klíčová. Emily Mabie, která tuto pozici zastává ve společnosti Zapier, popisuje svou práci jako most mezi lidmi a technologiemi. „Stále pomáhám svým kolegům odvádět co nejlepší práci – jen s pomocí nástrojů umělé inteligence,“ říká. Zdroj: Shutterstock Kdo je inženýr automatizace AI a co vlastně dělá Podle Mabie je úkolem inženýra automatizace AI identifikovat oblasti, kde mohou procesy fungovat lépe, a následně navrhnout automatizace, které zefektivní práci týmu. V jejím případě se to týká oddělení lidských zdrojů (HR), ale tato role má potenciál téměř v každém oboru – od marketingu po inženýrství. Cílem není nahradit lidi, ale uvolnit jim ruce od rutinní práce, aby se mohli soustředit na strategii, kreativitu a vztahy. V praxi to znamená vytváření interních pracovních postupů, které propojují různé nástroje – například Zapier, ChatGPT, Airtable nebo Cursor – do funkčního systému. Mezi typické projekty v oblasti HR patří například automatické shrnutí pohovorů, synchronizace dat o zaměstnancích mezi nástroji, nebo poskytování rychlých odpovědí na otázky zaměstnanců prostřednictvím chatbotů, aniž by se ztratil lidský přístup. Mabie zdůrazňuje, že úspěch této role nestojí na kódování, ale na schopnosti porozumět lidem a procesům. „Technologie není problém. Skutečnou výzvou je pochopit, jak práce skutečně probíhá, kde vznikají úzká hrdla a co znamená lepší řešení,“ vysvětluje. Jak vypadá den inženýra automatizace AI Práce inženýra automatizace AI je mimořádně rozmanitá. Každý den přináší jiné výzvy – od mapování pracovních postupů po testování nových řešení. Prvním krokem je analýza stávajících procesů: inženýr se dívá na to, jak práce probíhá, kolik času zabírá a kde vznikají chyby. Poté vytváří prototypy – malé testovatelné verze, které může rychle ověřit v praxi. Jakmile se prototyp osvědčí, rozšiřuje ho o chytrou logiku, kontrolu přístupu, opakování úloh a systém sledování chyb. Klíčovou součástí práce je také spolupráce s lidmi, kteří procesy skutečně vykonávají. Inženýr tak nejen nasazuje automatizaci, ale i školí kolegy, jak ji správně používat. „Musím se ujistit, že lidé, pro které automatizace vytvářím, opravdu rozumí tomu, jak je využít. Technologické řešení je jen polovina úspěchu,“ dodává Mabie. V případě společnosti Zapier se navíc inženýři automatizace AI podílejí i na vytváření řešení pro zákazníky. Pokud se interní proces osvědčí, přetvoří ho do formy, kterou lze nabídnout dalším firmám – například ve formě HR šablony nebo automatizačního nástroje. Měření dopadu je klíčové. Inženýři sledují, kolik hodin práce bylo ušetřeno, jak se zlepšila přesnost procesů nebo jaký dopad má automatizace na rychlost náboru a spokojenost zaměstnanců. Jak se stát inženýrem automatizace umělé inteligence Velkou výhodou této profese je, že nevyžaduje nutně technické vzdělání. Emily Mabie sama přišla z oblasti vzdělávání a rozvoje zaměstnanců, nikoliv z IT. Podle ní jsou nejdůležitějšími dovednostmi schopnost tvořit řešení bez kódu, orientace v nástrojích AI a cit pro design pracovních procesů. „Jsem spíš kutil než programátor,“ říká Mabie. „Využívám no-code nástroje a ráda stavím řešení, která fungují.“ Klíčové je také porozumění etice a odpovědnému používání AI. Inženýři automatizace AI musí znát zásady ochrany dat, bezpečné způsoby integrace nástrojů a rozumět tomu, kdy je AI vhodné použít – a kdy naopak ne. Zajímavé je, že tato role se rychle šíří napříč různými obory. Marcus Saito ze společnosti Remote využil AI k automatickému vyřešení 27,5 % IT ticketů, čímž svému týmu ušetřil 2 200 pracovních dní a půl milionu dolarů. Jacob Sirrs z Vendasta zase pomocí AI automatizoval marketingové workflow a získal zpět přes 1 milion dolarů na tržbách. A Tabitha Jordan z ActiveCampaign využila AI ke zpracování potenciálních zákazníků, což uvolnilo prodejním týmům čas na strategické aktivity. Umělá inteligence mění svět práce Role inženýra automatizace AI je důkazem, že umělá inteligence nevytlačuje lidi z pracovního trhu, ale naopak vytváří nové příležitosti. Tyto pozice spojují technické dovednosti, kreativitu a empatii – tedy vlastnosti, které budou v digitální ekonomice klíčové. „Přechod z oblasti vzdělávání do HR automatizace nezměnil mou misi,“ uzavírá Mabie. „Stále pomáhám lidem pracovat lépe. Pokud vás AI zajímá, začněte s nejmenší otravnou úlohou, kterou každý týden děláte. Vyřešte ji – a pak pokračujte dál.“ Umělá inteligence se tak stává nejen nástrojem pro efektivitu, ale i motorem nových kariérních cest, které propojují člověka a technologii víc než kdykoli předtím. Zdroj: Shutterstock