Startup Reflection AI, založený teprve v roce 2024 dvěma bývalými výzkumníky z Google DeepMind, oznámil obrovské finanční kolo ve výši 2 miliardy dolarů při ocenění 8 miliard dolarů. To představuje patnáctinásobný nárůst oproti předchozímu ocenění 545 milionů dolarů z pouhých sedmi měsíců. Reflection AI se profiluje jako otevřená alternativa k uzavřeným laboratořím, jakými jsou OpenAI či Anthropic, a zároveň jako západní protějšek čínských gigantů v oblasti AI, mezi které patří DeepSeek. Zakladatelé společnosti, Misha Laskin a Ioannis Antonoglou, přinášejí bohaté zkušenosti z výzkumných týmů DeepMind. Laskin vedl modelování odměn pro projekt Gemini, zatímco Antonoglou se podílel na vývoji systému AlphaGo, který v roce 2016 porazil světového šampiona ve hře Go. Jejich nová společnost se snaží dokázat, že špičkoví výzkumníci mohou vytvářet průlomové modely mimo velké technologické korporace. Spolu s novým financováním Reflection AI oznámila, že přetáhla klíčové talenty z DeepMind a OpenAI a vytvořila moderní výpočetní infrastrukturu pro trénink velkých jazykových modelů. Cílem je, aby tato platforma byla otevřená pro všechny – což je přístup, který má pomoci zlomit dominanci několika uzavřených laboratoří. Podle Laskina má nyní společnost asi 60 zaměstnanců, převážně výzkumníků a inženýrů, kteří se zaměřují na datovou infrastrukturu, algoritmy a tréninkové procesy. Reflection AI si zajistila vlastní výpočetní cluster a plánuje v příštím roce představit velký jazykový model trénovaný na „desítkách bilionů tokenů“. Cíl: otevřená americká alternativa k čínským modelům Reflection AI tvrdí, že dokázala vytvořit platformu pro trénink masivních modelů typu Mixture-of-Experts (MoE), což je architektura, která stojí za nejvýkonnějšími jazykovými modely současnosti. Tuto technologii dosud zvládaly pouze největší uzavřené laboratoře. Společnost ve svém příspěvku na síti X uvedla:„Vytvořili jsme něco, co se dříve považovalo za možné pouze v několika nejlepších laboratořích na světě – rozsáhlou platformu LLM a systém pro posilující učení schopný trénovat modely MoE v průkopnickém měřítku.“ Zakladatelé přitom otevřeně přiznávají, že impulsem pro vznik Reflection AI byl prudký rozvoj čínských AI laboratoří. Právě model DeepSeek dosáhl průlomu v otevřeném tréninku velkých jazykových systémů, po němž následovaly modely Qwen a Kimi. Podle Laskina by bez podobné iniciativy globální standardy inteligence stanovila Čína, nikoli Spojené státy. „DeepSeek a Qwen byly budíčkem. Pokud s tím nic neuděláme, vytvoří globální standard někdo jiný – a nebude to Amerika,“ řekl Laskin v rozhovoru. Tento apel má i geopolitický rozměr. Mnoho států a podniků se zdráhá používat čínské modely kvůli obavám z právních a bezpečnostních rizik, což dává otevřeným americkým projektům šanci zaujmout silnější pozici. Otevřenost, obchodní model a reakce trhu Laskin i jeho tým zdůrazňují, že otevřenost Reflection AI bude podobná strategii společností Meta (META) s projektem Llama či evropského startupu Mistral. Firma plánuje zpřístupnit modelové váhy – tedy základní parametry určující chování modelu – pro veřejné použití. Naopak datové sady a tréninkové pipeline zůstanou z větší části proprietární. „Modelové váhy jsou to nejdůležitější,“ vysvětlil Laskin. „Díky nim může kdokoli experimentovat. Samotnou infrastrukturu si však může dovolit jen hrstka společností.“ Tento přístup má tvořit základ obchodního modelu Reflection AI. Výzkumníci budou mít přístup zdarma, zatímco velké podniky a vlády zaplatí za možnost stavět na těchto modelech své systémy – například tzv. suverénní AI, tedy modely vyvíjené a provozované jednotlivými státy. Podle Laskina chtějí velké organizace vlastnit a kontrolovat své AI systémy, provozovat je na vlastní infrastruktuře a optimalizovat jejich náklady. Reflection AI jim to umožní prostřednictvím otevřeného, ale komerčně udržitelného přístupu. Tento směr přivítali i významní představitelé technologického sektoru. David Sacks, poradce Bílého domu pro oblast umělé inteligence a kryptoměn, uvedl:„Je skvělé vidět více amerických open-source modelů. Svět bude preferovat náklady, přizpůsobitelnost a kontrolu, které open source nabízí. USA musí zvítězit i v této kategorii.“ Podobně reagoval i Clem Delangue, generální ředitel Hugging Face, který prohlásil, že jde o „skvělou zprávu pro americkou open-source AI scénu“. Dodal však, že bude výzvou udržet vysoké tempo sdílení modelů a datových sad, podobně jako to dělají přední otevřené laboratoře. Reflection AI zatím svůj první model neuvedla, ale podle vedení bude zpočátku textově orientovaný s budoucími multimodálními schopnostmi. Čerstvě získané prostředky využije firma především na rozšíření výpočetní kapacity a trénink dalších generací modelů. Noví investoři a další kroky Financování v hodnotě 2 miliard dolarů přichází od mimořádně silného konsorcia investorů. Mezi nimi jsou Nvidia (NVDA), Disruptive, DST, B Capital, Lightspeed, GIC, Sequoia, CRV, Citi (C), bývalý šéf Google Eric Schmidt i zakladatel Zoomu Eric Yuan. Podle dostupných informací plánuje Reflection AI uvolnit svůj první otevřený model začátkem roku 2026. Společnost věří, že tento krok potvrdí, že spojuje vědeckou otevřenost s komerční životaschopností, a může tak položit základy nové éry americké dominance v oblasti otevřené umělé inteligence. Reflexe zakladatelů je jasná: pokud má Západ zůstat lídrem v AI, musí investovat do transparentních a sdílených modelů, které poskytnou výzkumníkům i firmám kontrolu, flexibilitu a důvěru. Reflection AI se tak stává jedním z hlavních symbolů boje o otevřenou a suverénní umělou inteligenci.