Axiado, startup ze Silicon Valley, se v úterý pochlubil, že získal 100 milionů dolarů pro vývoj nového čipu, který má za cíl snížit požadavky na prostor a energii v serverech umělé inteligence. Tento krok přichází v době, kdy firmy jako Nvidia a Advanced Micro Devices usilovně vyvíjejí nové technologie pro zpracování dat.
Nový čip Axiado se zaměřuje na konsolidaci stávajících technologií do jediné, menší jednotky, což přináší značné úspory místa ve datových centrech, kde je prostor velmi cenný. Andrew Homan, managing partner ve společnosti Maverick Silicon, poznamenal, že „pokud můžete uvolnit prostor, je to obrovská přidaná hodnota pro velké společnosti, které staví tyto systémy“.
Čip Axiado také integruje umělou inteligenci, která se učí rozpoznávat normální chování serveru. Na základě těchto znalostí čip dokáže identifikovat odchylky, které by mohly znamenat kybernetickou hrozbu. Navíc je schopen optimalizovat chladicí systém serveru, což by mohlo přinést úspory až 50 % spotřeby energie potřebné na chlazení.
Gopi Sirineni, zakladatel a generální ředitel Axiado, uvedl: „Náš AI engine se učí chování. Na základě tohoto chování mohu určit, že dané zatížení vyžaduje určitou úroveň kapacity GPU, a není nutné, abychom provozovali celý systém na plný výkon.“
Chcete využít této příležitosti?
Axiado, startup ze Silicon Valley, se v úterý pochlubil, že získal 100 milionů dolarů pro vývoj nového čipu, který má za cíl snížit požadavky na prostor a energii v serverech umělé inteligence. Tento krok přichází v době, kdy firmy jako Nvidia a Advanced Micro Devices usilovně vyvíjejí nové technologie pro zpracování dat.
Nový čip Axiado se zaměřuje na konsolidaci stávajících technologií do jediné, menší jednotky, což přináší značné úspory místa ve datových centrech, kde je prostor velmi cenný. Andrew Homan, managing partner ve společnosti Maverick Silicon, poznamenal, že „pokud můžete uvolnit prostor, je to obrovská přidaná hodnota pro velké společnosti, které staví tyto systémy“.
Čip Axiado také integruje umělou inteligenci, která se učí rozpoznávat normální chování serveru. Na základě těchto znalostí čip dokáže identifikovat odchylky, které by mohly znamenat kybernetickou hrozbu. Navíc je schopen optimalizovat chladicí systém serveru, což by mohlo přinést úspory až 50 % spotřeby energie potřebné na chlazení.
Gopi Sirineni, zakladatel a generální ředitel Axiado, uvedl: „Náš AI engine se učí chování. Na základě tohoto chování mohu určit, že dané zatížení vyžaduje určitou úroveň kapacity GPU, a není nutné, abychom provozovali celý systém na plný výkon.“Chcete využít této příležitosti?
