Zatímco umělá inteligence ve zdravotnictví se často zaměřuje na diagnostiku, méně viditelným problémem je propast mezi vydáním doporučení od praktického lékaře a reálným objednáním pacienta ke specialistovi. Tento neefektivní administrativní proces nyní přitahuje vážný zájem venture kapitálových investorů.
Startup Basata, založený před 2 lety ve Phoenixu, se snaží tuto mezeru zaplnit. Za projektem stojí bývalý manažer společností Lyft a Cruise a bývalý expert z firmy Medtronic. Založení firmy motivovaly osobní zkušenosti s neefektivitou amerického systému. V jednom případě dostal příbuzný zakladatele doporučení ke 3 kardiologickým skupinám, avšak pouze jedna se ozvala do několika týdnů, další až po operaci a třetí vůbec.
Odborné ambulance často zpracovávají stovky až tisíce dokumentů, většinou přicházejících faxem, pomocí malých administrativních týmů. Platforma Basata přijatá doporučení automaticky přečte, extrahuje relevantní klinické informace a následně AI hlasový agent pacienta přímo zkontaktuje pro naplánování termínu.
Pacienti mohou systém také sami kontaktovat v jakoukoliv hodinu pro vyřízení běžných požadavků, jako je obnova receptů. Cílem startupu je dosáhnout stavu, kdy má pacient sjednanou schůzku u specialisty ještě dříve, než po návštěvě praktického lékaře vůbec dojde ke svému autu na parkovišti.
Zatímco umělá inteligence ve zdravotnictví se často zaměřuje na diagnostiku, méně viditelným problémem je propast mezi vydáním doporučení od praktického lékaře a reálným objednáním pacienta ke specialistovi. Tento neefektivní administrativní proces nyní přitahuje vážný zájem venture kapitálových investorů.
Startup Basata, založený před 2 lety ve Phoenixu, se snaží tuto mezeru zaplnit. Za projektem stojí bývalý manažer společností Lyft a Cruise a bývalý expert z firmy Medtronic. Založení firmy motivovaly osobní zkušenosti s neefektivitou amerického systému. V jednom případě dostal příbuzný zakladatele doporučení ke 3 kardiologickým skupinám, avšak pouze jedna se ozvala do několika týdnů, další až po operaci a třetí vůbec.
Odborné ambulance často zpracovávají stovky až tisíce dokumentů, většinou přicházejících faxem, pomocí malých administrativních týmů. Platforma Basata přijatá doporučení automaticky přečte, extrahuje relevantní klinické informace a následně AI hlasový agent pacienta přímo zkontaktuje pro naplánování termínu.
Pacienti mohou systém také sami kontaktovat v jakoukoliv hodinu pro vyřízení běžných požadavků, jako je obnova receptů. Cílem startupu je dosáhnout stavu, kdy má pacient sjednanou schůzku u specialisty ještě dříve, než po návštěvě praktického lékaře vůbec dojde ke svému autu na parkovišti.
Zatímco umělá inteligence ve zdravotnictví se často zaměřuje na diagnostiku, méně viditelným problémem je propast mezi vydáním doporučení od praktického lékaře a reálným objednáním pacienta ke specialistovi. Tento neefektivní administrativní proces nyní přitahuje vážný zájem venture kapitálových investorů. Startup Basata, založený před 2 lety ve Phoenixu, se snaží tuto mezeru zaplnit. Za projektem stojí bývalý manažer společností Lyft a Cruise a bývalý expert z firmy Medtronic. Založení firmy motivovaly osobní zkušenosti s neefektivitou amerického systému. V jednom případě dostal příbuzný zakladatele doporučení ke 3 kardiologickým skupinám, avšak pouze jedna se ozvala do několika týdnů, další až po operaci a třetí vůbec. Odborné ambulance často zpracovávají stovky až tisíce dokumentů, většinou přicházejících faxem, pomocí malých administrativních týmů. Platforma Basata přijatá doporučení automaticky přečte, extrahuje relevantní klinické informace a následně AI hlasový agent pacienta přímo zkontaktuje pro naplánování termínu. Pacienti mohou systém také sami kontaktovat v jakoukoliv hodinu pro vyřízení běžných požadavků, jako je obnova receptů. Cílem startupu je dosáhnout stavu, kdy má pacient sjednanou schůzku u specialisty ještě dříve, než po návštěvě praktického lékaře vůbec dojde ke svému autu na parkovišti.
