Uber plánuje v budoucnu vybavit vozy svých lidských řidičů senzory, které budou sbírat reálná data pro společnosti vyvíjející autonomní vozidla a modely umělé inteligence. Technický ředitel Praveen Neppalli Naga uvedl, že jde o přirozené rozšíření programu AV Labs, který byl představen koncem ledna.
Zatímco současný program spoléhá na malou, dedikovanou flotilu vozů s vlastními senzory, konečným cílem je využití obrovské globální sítě společnosti, která zahrnuje miliony řidičů. Podle Nagu už není hlavním problémem vývoje autonomního řízení samotná technologie, ale právě nedostatek dat. Autonomní společnosti, jako je Waymo, často nemají kapitál na plošné nasazení dostatečného množství testovacích vozů pro sběr specifických informací z reálného provozu.
Společnost aktuálně spolupracuje s 25 partnery v oblasti autonomního řízení, včetně londýnské firmy Wayve. Uber pro ně buduje takzvaný „AV cloud“, což je rozsáhlá knihovna označených senzorových dat. Partneři budou moci využívat tento systém k trénování svých modelů ve stínovém režimu během skutečných jízd. Uber také plánuje do těchto partnerských firem agresivněji investovat, čímž si chce zajistit klíčovou pozici dodavatele dat v celém ekosystému poté, co před lety upustil od vývoje vlastních samořídících vozů.
Uber plánuje v budoucnu vybavit vozy svých lidských řidičů senzory, které budou sbírat reálná data pro společnosti vyvíjející autonomní vozidla a modely umělé inteligence. Technický ředitel Praveen Neppalli Naga uvedl, že jde o přirozené rozšíření programu AV Labs, který byl představen koncem ledna.
Zatímco současný program spoléhá na malou, dedikovanou flotilu vozů s vlastními senzory, konečným cílem je využití obrovské globální sítě společnosti, která zahrnuje miliony řidičů. Podle Nagu už není hlavním problémem vývoje autonomního řízení samotná technologie, ale právě nedostatek dat. Autonomní společnosti, jako je Waymo, často nemají kapitál na plošné nasazení dostatečného množství testovacích vozů pro sběr specifických informací z reálného provozu.
Společnost aktuálně spolupracuje s 25 partnery v oblasti autonomního řízení, včetně londýnské firmy Wayve. Uber pro ně buduje takzvaný „AV cloud“, což je rozsáhlá knihovna označených senzorových dat. Partneři budou moci využívat tento systém k trénování svých modelů ve stínovém režimu během skutečných jízd. Uber také plánuje do těchto partnerských firem agresivněji investovat, čímž si chce zajistit klíčovou pozici dodavatele dat v celém ekosystému poté, co před lety upustil od vývoje vlastních samořídících vozů.
Uber plánuje v budoucnu vybavit vozy svých lidských řidičů senzory, které budou sbírat reálná data pro společnosti vyvíjející autonomní vozidla a modely umělé inteligence. Technický ředitel Praveen Neppalli Naga uvedl, že jde o přirozené rozšíření programu AV Labs, který byl představen koncem ledna. Zatímco současný program spoléhá na malou, dedikovanou flotilu vozů s vlastními senzory, konečným cílem je využití obrovské globální sítě společnosti, která zahrnuje miliony řidičů. Podle Nagu už není hlavním problémem vývoje autonomního řízení samotná technologie, ale právě nedostatek dat. Autonomní společnosti, jako je Waymo, často nemají kapitál na plošné nasazení dostatečného množství testovacích vozů pro sběr specifických informací z reálného provozu. Společnost aktuálně spolupracuje s 25 partnery v oblasti autonomního řízení, včetně londýnské firmy Wayve. Uber pro ně buduje takzvaný „AV cloud“, což je rozsáhlá knihovna označených senzorových dat. Partneři budou moci využívat tento systém k trénování svých modelů ve stínovém režimu během skutečných jízd. Uber také plánuje do těchto partnerských firem agresivněji investovat, čímž si chce zajistit klíčovou pozici dodavatele dat v celém ekosystému poté, co před lety upustil od vývoje vlastních samořídících vozů.
