Technologie umělé inteligence se stále častěji posouvají za hranice klasických jazykových modelů.   Startup General Intuition získal 320 milionů dolarů při valuaci 2,3 miliardy dolarů Model využívá data z milionů hodin videoher ke zlepšení prostorového uvažování AI Většina kapitálu zamíří do výpočetní infrastruktury a vývoje nové generace modelů Firma chce dodávat AI modely pro robotiku, simulace i další průmyslové aplikace Startup General Intuition se snaží vyřešit jeden z nejtěžších problémů současné AI – naučit modely nejen chápat text nebo obraz, ale také orientovat se v prostoru, rozhodovat se a jednat v reálném světě. Investoři této vizi očividně věří. Společnost totiž oznámila nové financování ve výši 320 milionů dolarů, které ji ocenilo na 2,3 miliardy dolarů. Nová investice zároveň navazuje na předchozí kapitálové kolo ve výši 134 milionů dolarů, které startup získal při svém spuštění. Celkové zveřejněné financování firmy tak dosáhlo 454 milionů dolarů. Získané prostředky mají především urychlit vývoj další generace modelů a rozšířit výpočetní infrastrukturu potřebnou pro jejich trénování. Videa z her jako základ nové generace AI Zakladatel a generální ředitel společnosti Pim de Witte staví celý projekt na myšlence, že videohry představují ideální prostředí pro trénink agentní umělé inteligence. Nejde přitom pouze o samotný obraz ze hry. Klíčovou roli hrají přesně zaznamenané akce hráčů – tedy informace o tom, které tlačítko bylo stisknuto, kdy a v jaké situaci. Právě tato data podle společnosti umožňují modelům pochopit vztah mezi akcí a následkem mnohem lépe než samotná analýza videa. Zatímco řada konkurentů se snaží odvozovat chování pouze z obrazového záznamu, General Intuition pracuje s detailními záznamy lidského ovládání. Zdrojem těchto dat je platforma Medal, ze které startup vznikl. Medal umožňuje hráčům sdílet záznamy ze svých her a během let shromáždil stovky milionů hodin herních záznamů. Právě tato rozsáhlá databáze vytvořila základ pro trénování modelů zaměřených na prostorové a časové uvažování. Podle vedení společnosti nejde o vytváření dalšího herního produktu. Virtuální světy slouží především jako interní tréninkové prostředí, ve kterém se model učí chápat fyzikální pravidla, orientaci v prostoru nebo interakci s okolím. Jeden model pro videohry i roboty General Intuition tvrdí, že stejný model, který dokáže ovládat postavu ve videohře, může řídit také skutečné roboty. Během demonstrace společnost ukázala čtyřnohého robota, který se pohyboval kancelářemi pouze podle obrazu z jediné kamery. Robot sice občas narazil do židle nebo odpadkového koše, ale dokázal samostatně prozkoumávat prostředí podobně jako malé dítě, které si teprve vytváří představu o okolním světě. Podle společnosti přitom stačilo pouhých osm minut reálných robotických dat, aby bylo možné model pro konkrétního robota doladit. Data navíc nebyla sbírána uvnitř kanceláře, ale venku na ulici. General Intuition současně vyvíjí vlastní takzvaný světový model, tedy simulované prostředí generované snímek po snímku místo klasického herního enginu. V něm se model učí rozpoznávat základní vlastnosti okolního světa. Například chápe, že stěny představují překážku, po žebříku lze lézt nebo že se stíny mění podle pohybu slunce. Podle společnosti právě podobné schopnosti vytvářejí základ obecnější inteligence, kterou běžné jazykové modely samy o sobě nabídnout nedokážou. Investoři věří dlouhodobé strategii Nejnovější investiční kolo vedla společnost Khosla Ventures. Připojili se také General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg i výzkumníci z Google DeepMind a MIT. Většina nově získaného kapitálu bude směřovat do rozšíření výpočetní kapacity. General Intuition již uzavřela partnerství se společností CoreWeave a plánuje soustředit své úsilí na předtrénování další generace modelu. Část prostředků firma využije také na širší zpřístupnění svého API, které chce nabídnout většímu počtu zákazníků ještě během léta. Vedení společnosti zároveň zdůrazňuje, že jejím cílem není vyvíjet vlastní autonomní automobily ani další finální produkty. Místo toho chce fungovat jako poskytovatel základních modelů, na kterých budou stavět další firmy. Dnes už startup spolupracuje s několika zákazníky z oblastí videoher, simulací i robotiky. Model byl kromě čtyřnohých robotů testován také na dronech nebo v prostředích simulujících řízení vozidel. Podle společnosti lze technologii použít prakticky na jakémkoli zařízení, které je možné ovládat gamepadem, klávesnicí nebo myší. General Intuition zároveň plánuje využívat zákaznické projekty jako další zdroj reálných dat. Právě průběžné rozšiřování unikátní databáze má vytvořit efekt datového cyklu, který bude model postupně dále zlepšovat. Zakladatel Pim de Witte současně zdůrazňuje etickou stránku vývoje. Firma podle něj nechce vyvíjet technologie určené k zabíjení lidí ani podporovat autonomní zbraňové systémy. Naopak připouští využití modelů například při pátracích a záchranných operacích nebo v dalších nevojenských aplikacích. Startup rovněž spustil platformu Nerve, která umožňuje hráčům vydělávat peníze nejprve označováním dat a později například vzdáleným ovládáním robotů. Společnost tím chce vytvořit ekosystém, ve kterém budou uživatelé současně přispívat ke zlepšování modelů. Přestože předvedené demonstrace působí podle investorů velmi slibně, zůstává otevřenou otázkou, zda bude možné přenos schopností z virtuálních světů do reálného prostředí úspěšně škálovat. Právě tato schopnost představuje jeden z největších technologických problémů současné robotiky a umělé inteligence. General Intuition věří, že rozsáhlá databáze lidského chování ve videohrách jí poskytne konkurenční výhodu při jeho řešení.