Zdroj MarketWatch Datum zveřejnění článku: 15. 8. 2026 Tento článek slouží výhradně k informačním účelům a nepředstavuje individuální investiční doporučení ani investiční poradenství. Představuje redakční zpracování veřejně dostupných informací. Cílem je přiblížit čtenářům podstatné informace srozumitelnou formou při zachování významu původních zdrojů. Alphabet (GOOGL) reorganizuje své AI aktivity a Google DeepMind přišel o několik významných výzkumníků Demis Hassabis ustoupil z každodenního vedení DeepMindu, zatímco Jeff Dean po 27 letech Google opustil Google postupně přesouvá důraz od čistého výzkumu a AGI ke komerčnímu využití Gemini Gemini překonalo 1 miliardu uživatelů a Google těží z mimořádně silné distribuce svých AI modelů Google patřil k průkopníkům umělé inteligence. Nyní ale čelí otázce, zda dokáže svůj technologický náskok proměnit v dlouhodobé vedení na trhu. Ještě na konci roku 2025 působil Google jako jeden z hlavních vítězů globálního závodu v umělé inteligenci. Model Gemini 3 se dostal na špičku některých oborových benchmarků, AI Overviews a AI Mode posílily pozici vyhledávače a mateřská společnost Alphabet (GOOGL) mohla těžit z kombinace vlastních AI modelů, čipů, cloudové infrastruktury a produktů používaných miliardami lidí. O několik měsíců později je situace podstatně komplikovanější. Google DeepMind přichází o významné výzkumníky, vývoj Gemini provázejí organizační změny a očekávaný model Gemini 3.5 Pro byl podle dostupných informací odložen na neurčito. Změnilo se také vedení AI divize. Demis Hassabis ustoupil z každodenního řízení DeepMindu a přesunul se do role hlavního vědeckého pracovníka Alphabetu, zatímco dlouholetý veterán Googlu Jeff Dean odešel založit startup Discovery Loop. Současné problémy přitom nejsou pouze výsledkem posledních několika měsíců. Odráží se v nich více než deset let sporů o to, k čemu má Google umělou inteligenci vlastně používat – zda především k dlouhodobému vědeckému výzkumu, nebo k masově rozšířeným komerčním produktům. DeepMind a Google dlouho mířily jiným směrem Google koupil londýnský DeepMind v roce 2014. Laboratoř založená Demisem Hassabisem však dlouhou dobu fungovala spíše jako relativně samostatná výzkumná organizace než jako klasická produktová divize technologického giganta. Jejím dlouhodobým cílem bylo vytvoření obecné umělé inteligence, tedy AGI. DeepMind se proto zaměřoval na fundamentální výzkum a reinforcement learning, při němž se systémy učí prostřednictvím odměn za správné chování. Z tohoto přístupu vznikly některé z nejvýznamnějších úspěchů společnosti, včetně AlphaGo nebo systému AlphaFold pro predikci struktury proteinů. Problémem bylo, že technologické průlomy DeepMindu nebyly vždy přímo využitelné v produktech, které generovaly většinu příjmů Googlu. Uvnitř společnosti tak postupně vznikaly rozdílné priority. DeepMind chtěl zachovat autonomii a pokračovat v dlouhodobém výzkumu, zatímco vedení Googlu potřebovalo technologie schopné posílit vyhledávání, cloud, reklamu a další komerční produkty. Situaci komplikovala také existence několika paralelních výzkumných týmů. Vedle DeepMindu rozvíjel Google vlastní divizi Google Brain. Obě organizace pracovaly na některých podobných problémech, ale jejich spolupráce nebyla vždy efektivní. Výrazným příkladem bylo období kolem roku 2020. Google Brain už interně provozoval chatboty, jako byly Meena a LaMDA, zatímco DeepMind pracoval na vlastním modelu Gopher a projekt před druhým výzkumným týmem držel v tajnosti. Rozdrobená struktura začala být zásadním problémem ve chvíli, kdy se trh dramaticky změnil. ChatGPT přinutil Google změnit strategii Google měl technologie, výzkumníky i kapitál. Přesto to byl OpenAI, kdo v listopadu 2022 uvedením ChatGPT změnil způsob, jakým veřejnost začala generativní AI používat. Pro Google šlo o zásadní varování. Firma se totiž stala jedním z průkopníků technologií, na nichž současná generativní AI stojí, ale nedokázala je dostatečně rychle převést do produktu, který by získal podobnou pozornost jako ChatGPT. V roce 2023 proto vedení sloučilo Google Brain a DeepMind do organizace Google DeepMind. Cílem bylo odstranit část vnitřní konkurence a urychlit vývoj modelů Gemini. Výsledky nebyly zanedbatelné. Gemini 2.5 Pro a následně Gemini 3.0 Pro se podle zdrojového článku na určitou dobu dostaly mezi nejvýkonnější modely na trhu. Google však podle citovaných benchmarků nedokázal vedoucí pozici udržet a v některých důležitých oblastech, zejména programování, jej překonala konkurence. Současná restrukturalizace proto představuje další pokus o zjednodušení řízení. Demis Hassabis se přesunul do role zaměřené více na vědu a dlouhodobý výzkum, zatímco každodenní vývoj AI modelů dostává centralizovanější vedení. Reuters současné změny popsal jako součást snahy Googlu zrychlit vývoj Gemini a posunout organizaci více směrem ke komercializaci. Citelnou ztrátou je odchod Jeffa Deana, který v Googlu působil 27 let a patřil mezi nejvýznamnější technické osobnosti společnosti. Společně s dalšími zkušenými výzkumníky založil Discovery Loop zaměřený na využití AI ve vědeckém a technickém výzkumu. Google sází na distribuci Gemini k miliardám uživatelů Odchody významných výzkumníků ale automaticky neznamenají, že Google závod o AI prohrává. Společnost má výhodu, kterou většina čistě AI firem nemůže jednoduše napodobit – obrovskou distribuční síť existujících produktů. Google podle zdrojového článku stále více soustřeďuje svou strategii na praktické využití Gemini ve vyhledávání, programování a dalších službách. V červenci navíc rozpustil výzkumný tým AlphaFold a jeden z jeho spolutvůrců John Jumper odešel do Anthropicu. Tento krok dále zvýraznil přesun od části dlouhodobého výzkumu směrem ke komerčnímu nasazení AI. Výsledky této strategie už jsou viditelné. Gemini podle zveřejněných údajů překonalo hranici jedné miliardy uživatelů. Lehčí modely řady Flash pohánějí AI Overviews a AI Mode ve vyhledávači a umožňují Googlu dostat generativní AI přímo k uživatelům jeho stávajících služeb. Cloudová divize společnosti navíc během posledních tří let více než zdvojnásobila své podnikání, částečně díky rostoucí poptávce firem po výpočetním výkonu pro AI. Právě zde se strategie Googlu liší od společností, které se soustřeďují především na vývoj špičkových modelů a prodej přístupu prostřednictvím API. Alphabet vlastní vyhledávač, Android, YouTube, cloudovou infrastrukturu a další platformy s obrovskou uživatelskou základnou. Nemusí tedy vyhrát každý benchmark, aby dokázal AI masově monetizovat. Otázkou zůstává, zda tím Google zároveň nepřenechá technologické vedení konkurentům. Firma, která už v roce 2016 sama sebe označovala za „AI-first“, měla k dispozici špičkové výzkumníky a laboratoř DeepMind ještě před současným boomem generativní AI. Přesto ji opakovaně dokázaly předběhnout menší a agilnější společnosti. Současná reorganizace tak může být pro Alphabet důležitým bodem obratu. Google se zdá být ochotnější obětovat část původní výzkumné autonomie DeepMindu ve prospěch rychlejšího vývoje produktů a širšího nasazení Gemini. Závod přitom zdaleka není rozhodnutý. Google stále disponuje kapitálem, vlastními čipy, cloudovou infrastrukturou, rozsáhlými daty a především přístupem k miliardám uživatelů. Jeho největším problémem tak nemusí být nedostatek technologických schopností, ale schopnost koordinovat obrovskou organizaci dostatečně rychle, aby svůj výzkumný potenciál dokázala proměnit v konkurenceschopné produkty.