Naštěstí, pokud není scénář napsán hollywoodským scénáristou, není superchytrá umělá inteligence tak špatná.
Ve čtvrtek britská společnost DeepMind, která patří společnosti Alphabet, odhalila, že její algoritmus AlphaFold účinně předpověděl tvar téměř všech vědecky známých bílkovin, což by mohlo rychle urychlit objevování léků a průlomové objevy v biologii. Tuto databázi poskytuje komukoli zdarma.
0,01 %
Lidská mysl je neuvěřitelná, nebo alespoň ta Isaaca Newtona a Alberta Einsteina byla. Ale se všemi nástroji, které mají nejlepší a nejchytřejší výzkumníci našeho druhu k dispozici, může zjištění tvaru jednoho proteinu trvat měsíce nebo roky laboratorního studia. Lidé ve skutečnosti přišli na tvar jen asi 0,01 %, tedy 190 000, známých bílkovin.
Zdroj: Zdroj: Unsplash
Rozluštění tvaru proteinů, které jsou nezbytné pro život, je klíčové pro pochopení jejich funkce a pochopení jejich vnitřního fungování dává vědcům možnost změnit sekvenci DNA nebo identifikovat léky, které by se na ně mohly navázat. Například v případě malárie může studium proteinů parazita odhalit, jak se na něj vážou protilátky a otevírají se cesty k boji s ním. Tím, že umělá inteligence DeepMind provádí práci, která by lidem zabrala desítky let, poskytuje vědcům plán pro nový svět objevů:
V loňském roce společnost DeepMind uvedla, že AlphaFold předpověděl tvar všech lidských proteinů, kterých je přibližně 350 000, což je klíčové pro pochopení lidského zdraví a nemocí. Tato databáze nyní obsahuje více než 200 milionů předpovězených struktur bílkovin a týká se téměř všech živých organismů, jejichž genomy vědci sekvencovali.
Struktury jsou k dispozici ve veřejné databázi spravované Evropským bioinformatickým institutem při Evropské laboratoři molekulární biologie (EMBL-EBI). Tuto databázi již využilo více než půl milionu výzkumných pracovníků, kteří si v ní prohlédli 2 miliony struktur.
„Téměř každý lék, který byl v posledních letech uveden na trh, byl částečně navržen na základě znalosti struktury proteinů,“ řekla listu Financial Times Janet Thorntonová, vedoucí vědecká pracovnice EMBL-EBI.
Pracovní síla: Lidští vědci nejsou bez práce, stále musí potvrzovat struktury proteinů v experimentech, ale v podstatě jim byla odevzdána práce na roky. Navíc se mohou ucházet o práci v Isomorphic Labs, britské společnosti, kterou Alphabet chytře založil, aby využívala technologii DeepMind k urychlení objevování léků.
Důležité informace
Upozornění pro uživatele
Veškeré informace a materiály zveřejněné na internetových stránkách
Burzovního Světa vycházejí z veřejně dostupných a důvěryhodných
zdrojů. Při jejich zpracování je postupováno s odbornou péčí a cílem
poskytovat čtenářům objektivní, aktuální a srozumitelné informace.
Obsah internetových stránek slouží výhradně k informačním a
vzdělávacím účelům. Nepředstavuje individuální investiční doporučení,
investiční poradenství ani nabídku či výzvu ke koupi nebo prodeji
konkrétních finančních nástrojů. Veškeré názory, odhady, prognózy
nebo očekávání uvedené v článcích vyjadřují informace dostupné v době
jejich zveřejnění a mohou se v čase měnit.
Investování na kapitálových trzích je spojeno s rizikem. Hodnota
investic může růst i klesat a návratnost investované částky není
zaručena. Minulé výnosy nejsou zárukou výnosů budoucích. Před
přijetím jakéhokoli investičního rozhodnutí doporučujeme posoudit
vlastní finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku,
případně využít služeb licencovaného poskytovatele investičních
služeb.
Burzovní Svět nenese odpovědnost za investiční rozhodnutí učiněná na
základě informací zveřejněných na těchto internetových stránkách.
Diskusní příspěvky a komentáře zveřejněné uživateli vyjadřují názory
jejich autorů a nemusí odpovídat stanovisku provozovatele portálu.
Odesláním kontaktního formuláře nebo udělením příslušného souhlasu
bere uživatel na vědomí, že může být kontaktován obchodním partnerem
Burzovního Světa za účelem poskytnutí informací o investičních
službách nebo finančních nástrojích. Podrobnosti o zpracování
osobních údajů, využívání souborů cookies a obchodních partnerech jsou
uvedeny v příslušných dokumentech dostupných na těchto internetových
stránkách.
U jednotlivých článků mohou být uvedeny informace o použitých
zdrojích, datu původní analýzy nebo datu, ke kterému se vztahují
uvedené tržní údaje.
Každý zná klišé ze sci-fi filmů, kdy program umělé inteligence nevyhnutelně sklouzne na zlotřilou cestu. Naštěstí, pokud není scénář napsán hollywoodským scénáristou, není superchytrá umělá inteligence tak špatná.
Ve čtvrtek britská společnost DeepMind, která patří společnosti Alphabet, odhalila, že její algoritmus AlphaFold účinně předpověděl tvar téměř všech vědecky známých bílkovin, což by mohlo rychle urychlit objevování léků a průlomové objevy v biologii. Tuto databázi poskytuje komukoli zdarma.
0,01 %
Lidská mysl je neuvěřitelná, nebo alespoň ta Isaaca Newtona a Alberta Einsteina byla. Ale se všemi nástroji, které mají nejlepší a nejchytřejší výzkumníci našeho druhu k dispozici, může zjištění tvaru jednoho proteinu trvat měsíce nebo roky laboratorního studia. Lidé ve skutečnosti přišli na tvar jen asi 0,01 %, tedy 190 000, známých bílkovin.
Rozluštění tvaru proteinů, které jsou nezbytné pro život, je klíčové pro pochopení jejich funkce a pochopení jejich vnitřního fungování dává vědcům možnost změnit sekvenci DNA nebo identifikovat léky, které by se na ně mohly navázat. Například v případě malárie může studium proteinů parazita odhalit, jak se na něj vážou protilátky a otevírají se cesty k boji s ním. Tím, že umělá inteligence DeepMind provádí práci, která by lidem zabrala desítky let, poskytuje vědcům plán pro nový svět objevů:
V loňském roce společnost DeepMind uvedla, že AlphaFold předpověděl tvar všech lidských proteinů, kterých je přibližně 350 000, což je klíčové pro pochopení lidského zdraví a nemocí. Tato databáze nyní obsahuje více než 200 milionů předpovězených struktur bílkovin a týká se téměř všech živých organismů, jejichž genomy vědci sekvencovali.
Struktury jsou k dispozici ve veřejné databázi spravované Evropským bioinformatickým institutem při Evropské laboratoři molekulární biologie (EMBL-EBI). Tuto databázi již využilo více než půl milionu výzkumných pracovníků, kteří si v ní prohlédli 2 miliony struktur.
"Téměř každý lék, který byl v posledních letech uveden na trh, byl částečně navržen na základě znalosti struktury proteinů," řekla listu Financial Times Janet Thorntonová, vedoucí vědecká pracovnice EMBL-EBI.
Pracovní síla: Lidští vědci nejsou bez práce, stále musí potvrzovat struktury proteinů v experimentech, ale v podstatě jim byla odevzdána práce na roky. Navíc se mohou ucházet o práci v Isomorphic Labs, britské společnosti, kterou Alphabet chytře založil, aby využívala technologii DeepMind k urychlení objevování léků.
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Bullionářovo odpolední menu
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic. Zadejte své telefonní číslo a získejte originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 74–89 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Nejsilnější třídenní růst za 26 let Akcie společnosti Microsoft Corporation (MSFT) uzavřely mimořádně silnou třídenní sérii, během níž vzrostly celkem...
