Tato technická povolání jsou nejvíce ohrožena ChatGPT a A.I.

Podle společnosti Challenger, Gray & Christmas již letos technologický průmysl zrušil o 5 % více pracovních míst než za celý rok 2022.Míra propouštění je na nejlepší cestě překonat počty propuštěných zaměstnanců z roku 2001, který byl nejhorším rokem pro propouštění v technologickém průmyslu v důsledku krachu dot-com.Vzhledem k tomu, že propouštění stále narůstá, pracovníci se bojí nejen toho, že budou propuštěni, ale i toho, že budou nahrazeni úplně. Nedávná zpráva Goldman Sachs uvádí, že umělá inteligence a automatizace mohou ovlivnit 300 milionů pracovních míst na celém světě.Podle Sultana Saidova, spoluzakladatele a prezidenta společnosti Beamery, globální softwarové společnosti pro řízení lidského kapitálu jako služby, která má vlastní GPT neboli generativní předtrénovaný transformátor s názvem TalentGPT, by však ChatGPT a AI neměly mezi zaměstnanci vzbuzovat strach, protože tyto nástroje pomohou lidem i firmám pracovat efektivněji.„Už nyní se odhaduje, že umělá inteligence a automatizace ovlivní 300 milionů pracovních míst,“ řekl Saidov. „Otázkou je: Znamená to, že tito lidé změní práci nebo o ni přijdou? Myslím, že v mnoha případech spíše změní, než ztratí.“ChatGPT je jedním z typů nástrojů GPT, který využívá učící se modely k vytváření odpovědí podobných lidským, a podle Saidova může technologie GPT pomoci pracovníkům dělat více než jen vést konverzaci. Zejména v technologickém průmyslu mohou být konkrétní pracovní místa ovlivněna více než jiná.Chcete využít této příležitosti?Kreativci a designéři by si měli osvojit dovednosti v oblasti umělé inteligenceSaidov poukazuje na kreativce v technologickém průmyslu, jako jsou designéři, tvůrci videoher, fotografové a ti, kteří vytvářejí digitální obrazy, jako na ty, jejichž pracovní místa pravděpodobně nebudou zcela zlikvidována. Podle něj pomůže těmto rolím více tvořit a rychleji vykonávat jejich práci.„Když se podíváte zpět na průmyslovou revoluci, když se najednou objevila automatizace v zemědělství, znamenalo to, že určité práce v zemědělství bude vykonávat méně lidí?“ dodal. Saidov řekl. „Určitě, protože v této oblasti nebudete potřebovat tolik lidí, ale znamená to jen to, že stejný počet lidí bude vykonávat jiné práce.“Stejně jako po podobných trendech v historii bude po rozsáhlém zapojení generativní umělé inteligence a dalších technologií umělé inteligence do pracovního procesu poptávka po kreativních pracovních místech.„Pokud jde o tvůrce videoher, pokud se počet celosvětově vytvořených her meziročně nezmění, budete pravděpodobně potřebovat méně herních designérů,“ řekl Saidov. „Ale pokud jich jako firma dokážete vytvořit více, pak tato technologie jen zvýší počet her, které budete moci nechat vyrobit.“Vývojáři softwaru a inženýři budou ovlivněniKvůli rozruchu kolem ChatGPT se mnoho softwarových vývojářů a inženýrů obává o jistotu svého zaměstnání, což některé z nich přimělo hledat nové dovednosti a učit se inženýrství generativní umělé inteligence a přidat tyto dovednosti do svého životopisu.„Je nespravedlivé tvrdit, že GPT zcela zlikviduje pracovní místa, jako jsou vývojáři a inženýři,“ říká Sameer Penakalapati, výkonný ředitel společnosti Ceipal, platformy pro získávání talentů založených na AI.Ale i když tato pracovní místa budou stále existovat, jejich úkoly a odpovědnosti by se díky GPT a generativní AI mohly pravděpodobně zmenšit.Podle Penakalapatiho je třeba rozlišovat mezi GPT konkrétně a generativní AI obecněji, pokud jde o trh práce. GPT je matematický nebo statistický model určený k učení vzorců a poskytování výsledků. Jiné formy generativní AI však mohou jít ještě dál, rekonstruovat různé výsledky na základě vzorců a učení a téměř zrcadlit lidský mozek, řekl.Jako příklad Penakalapati uvedl, že pokud se podíváme na vývojáře softwaru, inženýry a testery, GPT může generovat kód během několika sekund a poskytnout uživatelům a zákazníkům softwaru přesně to, co potřebují, bez nutnosti zpětného předávání potřeb, úprav a oprav vývojovému týmu. GPT dokáže udělat práci kodéra nebo testera okamžitě, místo dnů nebo týdnů, které může generování stejné věci trvat člověku, řekl.Generativní umělá inteligence může mít širší dopad na softwarové inženýry, konkrétně na inženýry devops , řekl Penakalapati, a to od vývoje kódu až po jeho nasazení, provádění údržby a aktualizací při vývoji softwaru. V tomto širším souboru úkolů může generativní AI napodobovat to, co by inženýr dělal v průběhu vývojového cyklu.I když se vývojové a inženýrské role na pracovišti rychle přizpůsobují těmto nástrojům, podle Penakalapatiho nebude možné, aby tyto nástroje zcela nahradily člověka. Pravděpodobnější je, že dojde ke snížení počtu vývojářů a inženýrů potřebných k vytvoření určitého softwaru.„Ať už se jedná o kus kódu, který píšete, ať už testujete interakci uživatelů s vaším softwarem, nebo navrhujete software a vybíráte určité barvy z palety barev, vždy budete potřebovat někoho, člověka, který vám v tomto procesu pomůže,“ řekl Penakalapati.Odborní pracovníci by mohli využívat ChatGPTPodle Michaela Chui, partnera McKinsey Global Institute, sice GPT a AI silně ovlivní více rolí než jiné, ale začlenění těchto nástrojů bude mít dopad na každého odborného pracovníka, kterým se běžně označuje každý, kdo při své práci používá informace nebo s nimi pracuje.„Tyto technologie umožňují velmi rychle vytvářet první návrhy nejrůznějších věcí, ať už jde o psaní, generování počítačového kódu, vytváření obrázků, videa a hudby,“ řekl Chui. „Lze si představit, že téměř každý znalostní pracovník může tuto technologii využívat, a určitě tato technologie poskytuje rychlost s těmito typy schopností.“Nedávná studie společnosti OpenAI, tvůrce technologie ChatGPT, zjistila, že zhruba 80 % pracovníků v USA by mohlo být zavedením učících se modelů v technologii GPT ovlivněno alespoň 10 % jejich pracovních úkolů, zatímco zhruba 19 % pracovníků by mohlo být ovlivněno 50 % jejich úkolů.Chui uvedl, že pracovníci si dnes nepamatují dobu, kdy neměli k dispozici nástroje jako Microsoft Excel nebo Microsoft Word, takže v jistém smyslu můžeme předpovědět, že pracovníci si v budoucnu nebudou schopni představit svět práce bez AI a nástrojů GPT.„Ani technologie, které v minulosti výrazně zvýšily produktivitu, nemusely nutně vést k tomu, že by práci vykonávalo méně lidí,“ řekl Chui. „Sečteno a podtrženo, svět bude vždy potřebovat více softwaru.“