Největšími poraženými boomu AI jsou znalostní pracovníci

Podle nové zprávy poradenské společnosti McKinsey & Co. přinese celosvětový rozmach generativní umělé inteligence věk zrychlené produktivity a větší prosperity pro jedny - a hluboké narušení pro druhé, především pro znalostní pracovníky. Podle studie výzkumné společnosti McKinsey budou celé oblasti podnikatelské činnosti, od prodeje a marketingu až po operace se zákazníky, více zakotveny v softwaru - s potenciálním ekonomickým přínosem až 4,4 bilionu dolarů, což představuje asi 4,4 % výkonu světové ekonomiky. Generativní umělá inteligence poskytne lidem novou "superschopnost" a ekonomice tolik potřebnou injekci produktivity, uvedla ve zprávě Lareina Yee, vedoucí partnerka firmy a předsedkyně technologického oddělení McKinsey. Výzkum zkoumal 63 případů použití generativní umělé inteligence, tedy nástrojů, které mohou na základě zadání generovat obsah, například text nebo obrázky, a to v přibližně 850 profesích. V závislosti na způsobu přijetí a implementace této technologie by se produktivita mohla v příštích 20 letech zvýšit o 0,1 % až 0,6 %. "Vedoucí představitelé podniků musí pochopit, které činnosti lze změnit a jak to chtějí přehodnotit," řekl Yee. "To je volba vedení a také provedení." Tato transformace zvýší tlak na pracovní sílu, zejména na znalostní pracovníky s vyššími platy, jejichž činnosti "byly dříve považovány za relativně imunní vůči automatizaci", uvádí zpráva. Společnost McKinsey před několika lety odhadla, že přibližně polovina pracovní doby pracovníků na celém světě je věnována úkolům, které by mohly být automatizovány. Nyní tento údaj zvyšuje až na 60-70 %. Zaměstnanci by mohli zjistit, že jejich čas je přerozdělen - nebo že jejich pracovní místa zaniknou. "Pracovníci budou potřebovat podporu při získávání nových dovedností," uvádí se ve zprávě. "Někteří z nich změní zaměstnání." Rychle se děje Přibližně 75 % potenciální hodnoty z aplikované generativní umělé inteligence bude pocházet ze čtyř podnikových funkcí: zákaznické operace, marketing a prodej, softwarové inženýrství a výzkum a vývoj. Podle zprávy by jen banky mohly získat dalších 200 až 340 miliard dolarů díky vyšší produktivitě, protože nové technologie zvyšují spokojenost zákazníků, pomáhají při rozhodování a díky lepšímu monitorování omezují podvody. To by se rovnalo skokovému zvýšení provozních zisků o 9 až 15 %. V oblasti výzkumu a vývoje produktů by tato technologie mohla zvýšit produktivitu o 10 až 15 %, uvedla společnost McKinsey. Jako příklad uvedla vědy o živé přírodě a chemický průmysl, kde umělá inteligence dokáže rychleji generovat potenciální molekuly, což urychluje proces vývoje nových léků a materiálů. To by mohlo farmaceutickým společnostem a firmám vyrábějícím lékařské produkty zvýšit zisky až o 25 %. A vše se rychle vyvíjí. Podle dřívějšího výzkumu firmy bude rok 2027 prvním rokem, kdy technologie umělé inteligence bude schopna vyrovnat se typickému člověku v úkolech, které zahrnují "porozumění přirozenému jazyku". Nyní McKinsey předpokládá, že se tak stane již letos. Automatizace se bude rychleji prosazovat ve vyspělých ekonomikách, kde je díky vyšším mzdám možná dříve, než v chudších ekonomikách - a bude mít mnohem větší dopad na práci bílých límečků než na fyzické úkoly. V tomto ohledu se může jednat o opak velkých technologických modernizací v minulosti, které často probíhaly na úkor profesí, kde pracovníci měli nižší vzdělání a dostávali nižší mzdu. Mnozí z nich vykonávali fyzické práce - jako britští textilní dělníci, kteří rozbíjeli nové úsporné tkalcovské stroje, což bylo hnutí, které vešlo ve známost jako luddité. Naproti tomu nový posun "zpochybní získávání víceletých diplomů", uvedla společnost McKinsey. Předpovědi společnosti McKinsey týkající se složení pracovní síly jsou v souladu s pracovním dokumentem Národního úřadu pro ekonomický výzkum, který tento měsíc zveřejnili akademici z Columbia Business School, University of Maryland, University of California v Berkeley a AI for Good. Tato studie rovněž předpovídala významnou reorganizaci práce. "Investice do umělé inteligence jsou spojeny se zploštěním hierarchické struktury firem, s výrazným nárůstem podílu pracovníků na nižších pozicích a poklesem podílu pracovníků na středních a vyšších pozicích," zjistila studie.