Nejde jen o pracovní místa s umělou inteligencí za 900 tisíc dolarů, ale i o pokrytectví Netflixu

Objevení pozice produktového manažera pro umělou inteligenci ve společnosti Netflix s platovým stropem 900 000 dolarů včera pobouřilo kritiky společnosti a zábavního průmyslu. Není to jediná taková nabídka a pravděpodobně ani ta nejlukrativnější. Nikoho by nemělo překvapit, že jedna z největších technologických společností na světě platí za talenty v oblasti strojového učení nejvyšší platy - to však neznamená, že by stávkující scénáristé a herci neměli upozorňovat na předváděné pokrytectví. Co jsou to za pracovní místa? Kromě celkové pozice produktového manažera existuje pět dalších rolí, u nichž je zřejmé, že mají na starosti strojové učení, a pravděpodobně i další, pokud byste si prošli požadavky a povinnosti ostatních. Inženýrský manažer v oblasti spokojenosti členů ML - pravděpodobně jejich doporučovací motor - by mohl vydělat až 849 000 dolarů, ale spodní hranice "tržního rozpětí" je 449 000 dolarů. Tady začíná konverzace! Výzkumný pracovník L6 v oblasti ML by si mohl vydělat 390 000 až 900 000 dolarů a technický ředitel jejich technické laboratoře pro výzkum a vývoj ML by si vydělal 450 000 až 650 000 dolarů. Na některých pozicích softwarových inženýrů a výzkumných vědců na úrovni L5 jsou volné pozice za skromnějších 100 000-700 000 dolarů. Rychle se objevilo srovnání s průměrným členem SAG, který si herectvím vydělá méně než 30 000 dolarů ročně. Povrchně řečeno, to, že Netflix zaplatí půl milionu svým výzkumníkům v oblasti umělé inteligence, aby mohli zcela zastarat herce a scénáristy, je přesně ten tah ďábelské korporace, který jsme všichni očekávali. Ačkoli nepochybuji o tom, že Netflix na své talenty v mnoha ohledech kašle, stejně jako každé jiné velké studio, streamovací platforma a produkční společnost, je pro ty, kteří stojí na straně práce, důležité, aby stížnosti měly solidní základ - jinak budou od jednacího stolu vyřazeni. Skutečnost je taková, že Netflix patří mezi největší a nejúspěšnější technologické společnosti na světě. Je sice novinkou, že je její jméno uvedeno v mocné zkratce FAANG a také vedle megastudií, jako jsou Disney a Universal, ale zároveň to znamená, že musí plnit dvě skupiny povinností. Netflix jako technologická společnost stejně jako každá jiná společnost na světě zkoumá možnosti umělé inteligence. Jak jste si možná domysleli podle miliard dolarů investovaných do tohoto odvětví, je plná příslibů v mnoha směrech, které ve skutečnosti nesouvisejí s kontroverzními generativními modely pro umění, hlas a psaní, které z velké části ještě neprokázaly skutečnou hodnotu. Nepochybně zkoumají i tyto věci, ale většina společností zůstává vůči generativní AI z mnoha důvodů velmi skeptická. Pokud si přečtete skutečné popisy pracovních pozic, zjistíte, že žádná z nich se vlastně netýká tvorby obsahu: Budete řídit požadavky, návrh a implementaci vylepšení produktu Metaflow... Povedete tým odborníků na tyto techniky, abyste pochopili, jak členové vnímají tituly a jak to mění jejich dlouhodobé hodnocení spokojenosti se službou Netflix. Vytvářet prototypy konceptů se záměrem vytvořit kompletní tým, který by nakonec dodal něco nového, co by mohlo změnit herní průmysl a oslovit hráče novými způsoby, a také ovlivnit přijetí technologií a nástrojů umělé inteligence, které pravděpodobně zvýší úroveň našich postupů. Pouštíme se do dalších vzrušujících inovací v oblasti personalizace, objevování, experimentování, backendových operací a dalších, které jsou poháněny výzkumem na hranicích ML. Shromažďování zpětné vazby a porozumění potřebám uživatelů od odborníků na ML/AI a aplikačních inženýrů napříč Netflixem, odvozování požadavků na produkty a určování jejich důležitosti, aby bylo možné stanovit priority pro investice. Hledáme vědce na pozici Applied Machine Learning Scientist, který bude vyvíjet algoritmy pro vysoce kvalitní lokalizaci ve velkém měřítku... Jistě, ten poslední je pravděpodobně generativní dabing nebo možná vylepšený překlad titulků. A to neznamená, že Netflix na generativních věcech také nepracuje. Ale tyto pracovní pozice skutečně vidíme inzerované a většinou se jedná o generické "chceme zjistit, co můžeme udělat s umělou inteligencí, abychom věci vylepšili a zefektivnili". Proč tu tedy obhajuju obří korporaci, která by měla svým scénáristům a hercům platit víc? Protože pokud se odbory a jejich příznivci chystají vzít Netflix na milost, což by vzhledem k žalostnému stavu zbytků a vlastnictví duševního vlastnictví měli, nemohou své rozhořčení založit na standardních postupech v odvětví, které jsou nezbytné pro úspěch technologické společnosti v současné době. Nemusí se nám líbit, že výzkumníci v oblasti umělé inteligence dostávají půl milionu, zatímco herečka ze seriálového hitu před pár lety dostane šek na 35 dolarů. Ale tuto část nerovnosti Netflix upřímně řečeno neovlivní. Dělají tam to, co se od nich vyžaduje. Zeptejte se v okolí: Každý, kdo má vážné zkušenosti se strojovým učením a řízením podniku, patří v současnosti mezi nejžádanější lidi na světě. Jejich platy jsou hrubě nadsazené, to ano - jsou to teď áčkové technologické hvězdy a tohle je jejich chvíle. Problém je v tom, že tím, že Netflix demonstruje svou schopnost dělat to, co je potřeba v jedné oblasti, upozorňuje na to, že nedokáže dělat to, co se od něj vyžaduje jinde - konkrétně v oblasti podpory tvůrců, jejichž celý vztah s distribučními platformami je třeba od základu přepsat. Hrozba, že tvůrci přejdou na jinou streamovací platformu, je velmi reálná. Rozhodně se bouřme proti nespravedlnosti, ale pokud má mít tento hněv účinek, musí být podložen realitou a správně zacílen. Najmout výzkumníka umělé inteligence za extravagantní plat, aby zdokonalil jejich doporučovací engine, není problém sám o sobě - je to pokrytectví, které Netflix (a každá další společnost, která to dělá, pravděpodobně všechny) ukazuje, že je ochoten platit některým lidem tolik, kolik si zaslouží, a jiným lidem tak málo, jak jim to jen projde.