Startup Tenstorrent získal 100 milionů dolarů od společností Hyundai a Samsung

Zájem o hardware pro trénování modelů umělé inteligence je obrovský. Podle společnosti McKinsey budou čipy s umělou inteligencí do roku 2025 představovat až 20 % celkového trhu s polovodiči v hodnotě 450 miliard dolarů. A společnost The Insight Partners předpokládá, že se prodej čipů s umělou inteligencí vyšplhá z 5,7 miliardy dolarů v roce 2018 na 83,3 miliardy dolarů v roce 2027, což představuje složenou roční míru růstu 35 %. (To je téměř desetinásobek předpokládaného tempa růstu čipů bez umělé inteligence). Například Tenstorrent, hardwarový startup s umělou inteligencí, který řídí inženýrská kapacita Jim Keller, tento týden oznámil, že získal 100 milionů dolarů v kole financování konvertibilními dluhopisy, na němž se podílely Hyundai Motor Group a Samsung Catalyst Fund. 50 milionů dolarů z celkové částky pochází od dvou automobilových společností Hyundai, Hyundai Motor (30 milionů dolarů) a Kia (20 milionů dolarů), které plánují spolupracovat s Tenstorrentem na společném vývoji čipů, konkrétně procesorů a koprocesorů umělé inteligence, pro budoucí mobilní vozidla a roboty. Zbylých 50 milionů dolarů poskytl Samsung Catalyst a další fondy rizikového kapitálu, včetně Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital a Maverick Capital. Na rozdíl od vlastního kapitálu je konvertibilní dluhopis krátkodobým dluhem, který se po určité předem stanovené události přemění na vlastní kapitál. Proč se Tenstorrent rozhodl pro dluh a ne pro vlastní kapitál, není zcela jasné - stejně jako ocenění společnosti po vyplacení peněz. (Tenstorrent naposledy získal 200 milionů dolarů při ocenění přesahujícím 2 miliardy dolarů. Díky tranši konvertibilních dluhopisů, na které se podílely společnosti Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital a další, získala společnost Tenstorrent celkem 334,5 milionu dolarů. Podle Kellera budou tyto prostředky použity na vývoj produktů, návrh a vývoj čipů umělé inteligence a na plán vývoje softwaru pro strojové učení společnosti Tenstorrent. Společnost Tenstorrent se sídlem v Torontu prodává procesory pro umělou inteligenci a licencuje softwarová řešení pro umělou inteligenci a duševní vlastnictví založené na architektuře RISC-V, která je otevřenou instrukční sadou používanou k vývoji vlastních procesorů pro řadu aplikací. Společnost Tenstorrent, kterou v roce 2016 založili Ivan Hamer (bývalý embedded inženýr ve společnosti AMD), Ljubisa Bajic (bývalý ředitel pro návrh integrovaných obvodů ve společnosti AMD) a Miloš Trajkovič (dříve inženýr pro návrh firmwaru ve společnosti AMD), vložila většinu svých zdrojů do vývoje vlastní infrastruktury. V roce 2020 společnost Tenstorrent oznámila Grayskull, systém typu "vše v jednom" určený k urychlení trénování modelů umělé inteligence v datových centrech, veřejných a soukromých cloudech, lokálních serverech a okrajových serverech, který je vybaven vlastními jádry Tenstorrent Tensix. V následujících letech se však Tenstorrent, možná pod tlakem zavedených společností, jako je Nvidia, zaměřil na licencování a služby a Bajic, který stál v jeho čele, pomalu přešel do role poradce. V roce 2021 společnost Tenstorrent spustila cloudovou službu DevCloud, která vývojářům umožňuje spouštět modely umělé inteligence, aniž by museli nejprve zakoupit hardware. A nedávno společnost navázala partnerství s indickým výrobcem serverových systémů Bodhi Computing a společností LG s cílem zabudovat produkty Tenstorrent do serverů první jmenované společnosti a do automobilových produktů a televizorů druhé jmenované společnosti. (V rámci dohody s LG Tenstorrent uvedl, že bude s LG spolupracovat na vylepšeném zpracování videa v připravovaných produktech Tenstorrentu pro datová centra). Společnost Tenstorrent otevřela v březnu pobočku v Tokiu, aby se rozšířila mimo své kanceláře v Torontu a Austinu a Silicon Valley. Otázkou je, zda bude konkurovat ostatním těžkým vahám v závodě o čipy umělé inteligence. Společnost Google vytvořila procesor TPU (zkratka pro "tensor processing unit"), který slouží k trénování velkých generativních systémů umělé inteligence, jako jsou PaLM-2 a Imagen. Amazon nabízí zákazníkům AWS vlastní čipy jak pro trénování (Trainium), tak pro inferenci (Inferentia). A Microsoft údajně spolupracuje se společností AMD na vývoji vlastního čipu AI s názvem Athena. Společnost Nvidia se letos nakrátko stala společností s hodnotou 1 bilion dolarů, protože se těšila velké poptávce po svých grafických procesorech pro trénink umělé inteligence. (Ve 2. čtvrtletí 2022 si Nvidia udržela 80% podíl na trhu diskrétních GPU.) GPU sice nemusí být nutně tak výkonné jako čipy AI navržené na míru, ale mají schopnost provádět mnoho výpočtů paralelně, takže se dobře hodí k trénování těch nejsofistikovanějších modelů současnosti. Pro začínající podniky a dokonce i technologické giganty je to nepřekvapivě těžké prostředí. Loni výrobce čipů s umělou inteligencí Graphcore, jehož ocenění se údajně snížilo o 1 miliardu dolarů poté, co zkrachovala dohoda s Microsoftem, uvedl, že plánuje propouštění kvůli "extrémně náročnému" makroekonomickému prostředí. Mezitím Habana Labs, společnost vyrábějící čipy umělé inteligence vlastněná společností Intel, propustila odhadem 10 % svých zaměstnanců. Situaci komplikuje nedostatek komponentů potřebných k výrobě čipů s umělou inteligencí. Čas ukáže, jako vždy, kteří dodavatelé budou mít navrch.