Týden s umělou inteligencí: Google se na I/O vyřádil a regulace se stále více rozšiřují

Udržet krok s tak rychle se vyvíjejícím odvětvím, jako je umělá inteligence, je náročný úkol. Takže dokud to za vás nezvládne umělá inteligence, přinášíme vám praktický přehled událostí minulého týdne ve světě strojového učení spolu s pozoruhodnými výzkumy a experimenty, o kterých jsme samostatně nepsali. Minulý týden ovládla společnost Google zpravodajství o umělé inteligenci díky řadě nových produktů, které představila na své výroční vývojářské konferenci I/O. Jde o celou škálu produktů, od umělé inteligence pro generování kódu, která má konkurovat Copilotu od GitHubu, až po generátor hudby s umělou inteligencí, který mění textové výzvy na krátké písničky. Řada těchto nástrojů vypadá jako legitimní úspory práce - více než jen marketingové chlácholení, abychom tak řekli. Obzvlášť mě zaujal Project Tailwind, aplikace pro psaní poznámek, která využívá umělou inteligenci k organizaci, shrnutí a analýze souborů z osobní složky Google Docs. Zároveň však odhalují omezení a nedostatky i těch nejlepších současných technologií AI. Zdroj: Burzovnísvět.cz Vezměme si například PaLM 2, nejnovější velký jazykový model (LLM) společnosti Google. PaLM 2 bude pohánět aktualizovaný chatovací nástroj Bard společnosti Google, který je konkurentem ChatGPT společnosti OpenAI, a bude fungovat jako základní model pro většinu nových funkcí umělé inteligence společnosti Google. Ale zatímco PaLM 2 umí psát kód, e-maily a další věci, stejně jako srovnatelné LLM, také odpovídá na otázky toxickým a zaujatým způsobem. Také generátor hudby od Googlu má poměrně omezené možnosti. Většina skladeb, které jsou vytvořeny pomocí MusicLM, zněla v lepším případě ucházejícím způsobem - v horším případě jako čtyřleté dítě, které se pustilo do DAW. Hodně se píše o tom, že umělá inteligence nahradí pracovní místa - podle zprávy Goldman Sachs by mohla nahradit 300 milionů pracovních míst na plný úvazek. V průzkumu společnosti Harris se 40 % pracovníků obeznámených s nástrojem ChatGPT od společnosti OpenAI, který je poháněn umělou inteligencí, obává, že zcela nahradí jejich pracovní místa. Umělá inteligence od Googlu není vše. Ve skutečnosti je společnost v závodě o umělou inteligenci pravděpodobně pozadu. Je však nepopiratelným faktem, že Google zaměstnává jedny z nejlepších výzkumníků v oblasti AI na světě. A pokud je to to nejlepší, co dokáží, svědčí to o tom, že AI zdaleka není vyřešeným problémem. Zdroj: Thinkstock Zde jsou další zajímavé titulky o umělé inteligenci z posledních dnů Společnost Meta přináší generativní umělou inteligenci do reklam: Meta oznámila workspace s umělou inteligencí pro inzerenty, které jim pomáhá vytvářet alternativní kopie, generovat pozadí prostřednictvím textových výzev a ořezávat obrázky pro reklamy na Facebooku nebo Instagramu. Společnost uvedla, že tyto funkce jsou v tuto chvíli k dispozici vybraným inzerentům a v červenci rozšíří přístup pro další inzerenty. Anthropic rozšířil kontextové okno pro Claude - svůj stěžejní model umělé inteligence generující text, který je stále v náhledu - z 9 000 tokenů na 100 000 tokenů. Kontextové okno označuje text, který model bere v úvahu před generováním dalšího textu, zatímco tokeny představují nezpracovaný text (např. slovo "fantastický" by bylo rozděleno na tokeny "fan", "tas" a "tic"). Historicky i dnes je překážkou užitečnosti umělé inteligence generující text špatná paměť. Větší kontextová okna by to však mohla změnit. Anthropic se dovolává "ústavní umělé inteligence": Větší kontextová okna nejsou jedinou odlišností modelů Anthropic. Společnost tento týden podrobně popsala "konstituční umělou inteligenci", svou interní techniku tréninku umělé inteligence, jejímž cílem je vtisknout systémům umělé inteligence "hodnoty" definované "ústavou". Na rozdíl od jiných přístupů společnost Anthropic tvrdí, že konstituční AI usnadňuje pochopení chování systémů i jejich případnou úpravu. Zdroj: Getty Images Program LLM vytvořený pro výzkum: Allenův neziskový institut pro výzkum umělé inteligence (AI2) oznámil, že plánuje vyškolit LLM zaměřený na výzkum s názvem Open Language Model, který doplní rozsáhlou a stále rostoucí knihovnu otevřených zdrojů. AI2 vidí Open Language Model, zkráceně OLMo, jako platformu, a ne jen model - takový, který umožní výzkumné komunitě vzít každou komponentu, kterou AI2 vytvoří, a buď ji sama používat, nebo se ji snažit vylepšit. Nový fond pro umělou inteligenci: Další novinkou AI2 je, že AI2 Incubator, neziskový fond pro začínající podniky s umělou inteligencí, se opět rozrůstá na trojnásobek své předchozí velikosti - 30 milionů dolarů oproti 10 milionům dolarů. Od roku 2017 prošlo inkubátorem 21 společností, které přilákaly zhruba 160 milionů dolarů na další investice a nejméně jednu významnou akvizici: XNOR, společnost zabývající se akcelerací a efektivitou umělé inteligence, kterou následně koupil Apple za přibližně 200 milionů dolarů. EU zavádí pravidla pro generativní umělou inteligenci: Poslanci Evropského parlamentu tento týden v sérii hlasování podpořili řadu pozměňovacích návrhů k návrhu právních předpisů bloku o umělé inteligenci, včetně požadavků na tzv. základní modely, které jsou základem generativních technologií umělé inteligence, jako je ChatGPT společnosti OpenAI. Změny ukládají poskytovatelům základních modelů povinnost uplatňovat bezpečnostní kontroly, opatření pro správu dat a zmírnění rizik před uvedením svých modelů na trh. Zdroj: adobe.com Univerzální překladač: Google testuje novou výkonnou překladatelskou službu, která přepisuje video do nového jazyka a zároveň synchronizuje rty mluvčího se slovy, která nikdy nevyslovil. Mohlo by to být velmi užitečné z mnoha důvodů, ale společnost předem informovala o možnosti zneužití a opatřeních, která podnikla, aby mu zabránila. IBM spouští nové služby AI: Na své výroční konferenci Think oznámila IBM novou platformu IBM Watsonx, která poskytuje nástroje pro vytváření modelů umělé inteligence a přístup k předtrénovaným modelům pro generování počítačového kódu, textu a dalších. Podle společnosti bylo spuštění motivováno problémy, s nimiž se mnoho podniků stále potýká při nasazování AI na pracovišti.