Cílem je nabídnout komplexní analytický nástroj, který umožní provádět hloubkový výzkum, generovat rozsáhlé reporty a pracovat s ověřenými zdroji.Novinka přichází v době, kdy umělá inteligence stále více proniká do akademického i profesionálního prostředí. Google Gemini AI i OpenAI Deep Research uvedly podobné funkce, ale Perplexity se snaží odlišit tím, že nabízí tento nástroj zdarma, i když s určitými omezeními pro běžné uživatele.Jak Deep Research fungujeFunkce je momentálně dostupná ve webové verzi, ale brzy bude přidána do mobilních aplikací pro Mac, iOS a Android. Při zadání dotazu si uživatel může vybrat „Deep Research“, což spustí proces analýzy a vyhledávání relevantních informací.Perplexity tvrdí, že tento nástroj se chová podobně jako lidský analytik – postupně vyhledává související dokumenty, analyzuje jejich obsah a zpřesňuje svůj výzkum podle nově nalezených informací. Tímto způsobem simuluje reálný výzkumný proces, což by mělo pomoci zejména odborníkům z oblasti financí, marketingu a technologických inovací.Dalším klíčovým prvkem je možnost exportu výsledků. Uživatelé si mohou stáhnout podrobnou zprávu ve formátu PDF nebo ji sdílet jako stránku Perplexity. Tento přístup umožňuje nejen rychlé zpracování informací, ale i snadné sdílení výstupů v pracovních týmech. Chcete využít této příležitosti?Výkon a srovnání s konkurencíPerplexity zdůrazňuje, že Deep Research dosahuje velmi dobrých výsledků v testech přesnosti a kvality. Společnost například uvedla, že její model byl testován na Humanity’s Last Exam, což je sada otázek na expertní úrovni.V tomto testu Perplexity Deep Research získal skóre 21,1 %, což je lepší výsledek než Gemini Thinking , Grok-2 a GPT-4o . OpenAI Deep Research však v tomto hodnocení dosáhl 26,6 %, což z něj dělá momentálního lídra v analytické přesnosti.Nicméně Perplexity se snaží konkurenci překonat rychlostí a dostupností. Zatímco OpenAI Deep Research potřebuje na zpracování 5 až 30 minut, Perplexity většinu úloh zvládne do tří minut. To dělá Deep Research od Perplexity zajímavou volbou pro uživatele, kteří potřebují rychlé odpovědi a nechtějí čekat na složitější analýzu.Jedním z hlavních rozdílů mezi těmito nástroji je cenová politika.OpenAI Deep Research je dostupný pouze pro předplatitele Pro, kteří za službu platí 200 dolarů měsíčně. Google Gemini AI je součástí ekosystému Googlu, ale není zcela zdarma a není zatím jasné, jak bude dostupná širší veřejnosti. Perplexity Deep Research je bezplatný, i když nepředplatitelé mají omezený počet dotazů denně. To znamená, že Perplexity se snaží oslovit širokou veřejnost, zatímco OpenAI cílí spíše na podnikové uživatele.Automatizovaný výzkum se rychle stává klíčovou součástí akademického i firemního prostředí. The Economist však upozornil na potenciální rizika, která mohou být spojena s používáním těchto technologií.Mezi hlavní nevýhody patří ztráta kreativity, pokud se lidé budou příliš spoléhat na AI, mohou přijít o vlastní analytické myšlení. Povrchní zdroje, protože modely se často opírají o snadno dostupná data, což může omezit hloubku výzkumu. Chyby v interpretaci, protože některé modely mají sklon vytvářet zavádějící závěry, pokud nejsou data správně zpracována.Přesto Perplexity Deep Research ukazuje, že AI může výrazně zrychlit proces analýzy a stát se užitečným nástrojem pro každodenní i odborný výzkum.Budoucnost automatizovaného výzkumuAI nástroje pro výzkum mají obrovský potenciál změnit způsob, jakým lidé pracují s informacemi. Vývoj v této oblasti ukazuje, že stále více společností se snaží nabídnout pokročilé analytické funkce, které uživatelům umožní rychleji a efektivněji zpracovávat data.Pokud se Perplexity podaří udržet rychlost, přesnost a dostupnost, může se stát klíčovým hráčem v oblasti automatizovaného výzkumu. Společnost si je však vědoma konkurence OpenAI a Googlu, a proto bude muset neustále vylepšovat své algoritmy a nabízet další funkce, které ji odliší od ostatních.V současnosti je Perplexity Deep Research nejrychlejší a nejdostupnější nástroj, což jej činí atraktivní volbou pro širokou skupinu uživatelů. Jak se tato technologie vyvine v následujících měsících, bude záležet na reakci trhu a potřebách uživatelů.