Španělský startup Multiverse Computing se ve čtvrtek dostal do centra pozornosti technologické scény, když oznámil, že v rámci série B financování získal 189 milionů eur, což odpovídá přibližně 215 milionům dolarů. Tato suma má být využita k dalšímu rozvoji technologie CompactifAI, která představuje průlom v oblasti komprese modelů umělé inteligence a slibuje výrazné snížení nákladů na provoz LLM modelů (velkých jazykových modelů). CompactifAI je podle společnosti kompresní technologie inspirovaná kvantovým výpočtem, která dokáže zmenšit velikost LLM až o 95 % bez negativního dopadu na jejich výkonnost. Cílem je vytvořit lehčí a levnější varianty modelů, které budou efektivnější, dostupnější a nasaditelné i mimo datová centra. Optimalizované modely pro různá zařízení Společnost Multiverse se v současnosti soustředí na úpravu a kompresi již existujících open source LLM modelů, přičemž se zaměřuje především na menší modely, jako jsou Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B a Mistral Small 3.1. V blízké době má být uvolněna i varianta DeepSeek R1, která bude rozšířena o další open source modely a systémy s rozumovými schopnostmi. Naopak komerční modely, jako jsou ty od OpenAI nebo jiných velkých poskytovatelů, zatím nejsou podporovány. Multiverse se zaměřuje na modely, které mohou být nabídnuty jako kompaktní alternativy běžně dostupných řešení a lze je nasadit buď prostřednictvím cloudových služeb (například Amazon Web Services), nebo přímo v lokálním prostředí u zákazníků. Podle údajů společnosti běží tyto zkomprimované modely 4x až 12x rychleji než jejich plné verze. To přináší snížení nákladů na inferenci o 50 % až 80 %. Například model Lama 4 Scout Slim je na AWS ceněn na pouhých 10 centů za milion tokenů, zatímco běžná verze téhož modelu stojí 14 centů. Velkou výhodou technologie je také její nízká hardwarová náročnost. Některé modely od Multiverse lze provozovat nejen na výkonných serverech, ale i na osobních počítačích, chytrých telefonech, automobilech, dronech, ba dokonce i na Raspberry Pi, tedy oblíbeném miniaturním počítači, který využívají technologičtí nadšenci. Silné vědecké a technické zázemí startupu Za technickým úspěchem stojí Román Orús, spoluzakladatel a technický ředitel společnosti, který zároveň působí jako profesor na Mezinárodním fyzikálním centru Donostia ve španělském San Sebastiánu. Orús je uznávaný odborník na tenzorové sítě, což jsou matematické struktury inspirované kvantovými výpočty. Tyto nástroje umožňují efektivní zpracování složitých výpočetních úloh a jsou dnes hojně využívány například právě v oblasti komprese modelů hlubokého učení. Výkonným ředitelem a dalším spoluzakladatelem firmy je Enrique Lizaso Olmos, který má bohaté zkušenosti z bankovního sektoru, mimo jiné jako bývalý zástupce generálního ředitele Unnim Bank. Díky jeho vedení se podařilo zajistit nejen technologickou, ale i strategickou stabilitu a důvěru investorů. Kolo financování vedla investiční společnost Bullhound Capital, která má za sebou úspěšné investice do firem jako Spotify, Revolut, Discord nebo DeliveryHero. Mezi další investory se zařadili také HP Tech Ventures, Toshiba, Santander Climate VC a CDP Venture Capital. Tento silný investorský mix podtrhuje důvěru trhu ve schopnosti Multiverse přinést významné inovace v oblasti AI. Komerční potenciál a rostoucí zákaznická základna Díky získanému kapitálu se celková hodnota prostředků, které Multiverse od svého vzniku obdržela, přibližuje hranici 250 milionů dolarů. Společnost uvádí, že již získala více než 100 zákazníků po celém světě, mezi nimiž figurují i známé firmy jako Iberdrola, Bosch a dokonce Bank of Canada. Dále disponuje portfoliem 160 patentů, které chrání její technologické know-how a představují významnou konkurenční výhodu. To umožňuje společnosti nejen licencovat své produkty, ale i rozvíjet vlastní platformu pro nabídku optimalizovaných modelů, které mohou najít využití v celé řadě oborů – od energetiky a financí až po dopravu a spotřební elektroniku. Z pohledu investorů i odborné veřejnosti se tak Multiverse stává jedním z nejzajímavějších startupů v oblasti efektivní a udržitelné AI infrastruktury. V době, kdy se poptávka po výpočetně nenáročných a provozně levnějších řešeních zvyšuje, přináší společnost odpovědi, které mohou zásadním způsobem proměnit fungování celého odvětví.