Jeho ambice nejsou malé: vyvinout základní model umělé inteligence, který bude schopen řídit široké spektrum robotických systémů – od laboratorních automatů až po úklidové stroje. Na rozdíl od jazykových modelů, jako je GPT, se tento projekt zaměřuje na fyzický svět, což s sebou přináší celou řadu technických i výpočetních výzev.Zájem investorů o tento směr je přesto obrovský. Genesis AI hned v prvním kole získala 105 milionů dolarů, které do ní vložily významné fondy Eclipse a Khosla Ventures. V oboru, kde se očekává další revoluce v podobě propojení umělé inteligence s reálnou manipulací, je tento vstup kapitálu silným signálem důvěry.Za projektem stojí Zhou Xian, který má doktorát z robotiky na Carnegie Mellon University, a Théophile Gervet, bývalý výzkumník francouzské AI laboratoře Mistral. Oba zakladatelé se zaměřují na jeden z největších technologických problémů: jak přimět umělou inteligenci, aby chápala a předvídala fyzickou realitu podobně jako člověk.Jazykové modely mohou být trénovány na dostupných datech z internetu. V případě robotiky je to ale složitější. Získávání reálných dat z interakce robotů s fyzickým prostředím je nejen nákladné, ale také časově velmi náročné. Aby Genesis tento problém překonala, vyvinula vlastní fyzikální simulační engine, který generuje syntetická data a umožňuje tím efektivní trénink modelů bez nutnosti rozsáhlého nasazování robotů v terénu.Podle společnosti samotné je její engine přesnější než konkurenční řešení a dovoluje rychlejší vývoj modelů. Tím se Genesis odlišuje například od firem, které pro trénování spoléhají na platformu společnosti Nvidia . Tato technologická nezávislost je pro startup nejen konkurenční výhodou, ale také ukazuje na ambice stát se tvůrcem vlastního standardu. Chcete využít této příležitosti?Simulační engine s akademickými kořenyFyzikální engine Genesis nevznikl z ničeho. Jeho vývoj začal jako akademický projekt, který Zhou Xian vedl ve spolupráci s výzkumníky z 18 univerzit z celého světa. Tento výzkum měl za cíl vytvořit co nejpřesnější simulaci reálných podmínek, ve kterých se roboti běžně pohybují – včetně složitých interakcí s předměty, pohybem v prostoru nebo kolizními situacemi.Z tohoto výzkumu vznikl základ současného produktu Genesis AI. Mnoho z tehdejších spolupracovníků přešlo do společnosti a dnes tvoří tým více než 20 výzkumníků, kteří se specializují na robotiku, strojové učení a grafiku. Díky tomuto zázemí může Genesis AI rychle iterovat a testovat nové modely, aniž by byla omezena reálnými daty nebo drahým hardwarem.Konkurence v oboru sílí, Genesis sází na vlastní směrTrh s robotickými AI modely roste. Jen letos se objevilo hned několik startupů s podobnými cíli. Společnost Physical Intelligence například získala 400 milionů dolarů na vývoj svého řešení, a další startup, Skild AI, byl začátkem roku oceněn na 4 miliardy dolarů. Všichni se snaží o totéž – vytvořit generalizovaný model, který umožní robotům vykonávat různé úkoly bez nutnosti individuálního tréninku pro každý z nich.Genesis se od konkurence odlišuje právě tím, že se zaměřuje na simulaci fyzického světa prostřednictvím syntetických dat. Zatímco jiné firmy řeší konkrétní úkoly nebo staví na existujících softwarech, Genesis se snaží o vybudování základní vrstvy pro všechny typy robotů. Tímto způsobem doufá, že vytvoří platformu, na které budou moci stavět další vývojáři.„Je to velká neznámá,“ říká Kanu Gulati z Khosla Ventures. „Otázka je, jestli někdo skutečně postaví univerzální model, který bude použitelný pro různé robotické úkoly. Genesis má podle nás velký potenciál být právě tím hráčem.“Komunitní přístup a plány na otevření modeluV současnosti má Genesis AI dvě výzkumná centra – jedno se nachází v Silicon Valley, druhé v Paříži. Tato dvojí lokalita startupu umožňuje lepší nábor mezinárodních expertů i rozšíření výzkumného působení.Do konce roku 2025 plánuje Genesis zpřístupnit svůj model širší robotické komunitě. Zatím není jasné, zda půjde o open-source přístup, nebo o licencovaný produkt, ale záměr firmy je jasný – umožnit ostatním vývojářům stavět na jejich technologickém základu. Tento přístup připomíná strategii, kterou úspěšně použily jiné AI firmy: budovat platformu a zapojit do jejího růstu celé vývojářské ekosystémy.Pokud se Genesis podaří vyvinout opravdu univerzální model, který zvládne nejen jednoduché, ale i komplexní fyzické úkoly, mohla by se stát klíčovým hráčem v oblasti, která zatím čeká na svého „OpenAI moment“. Kombinace silného výzkumného zázemí, nezávislého technologického enginu a podpory prestižních investorů jí k tomu dává solidní startovní pozici.