V posledních dvou měsících došlo k významným akvizicím, které potvrzují trend konsolidace.

Databricks koupil Neon za 1 miliardu dolarů a Salesforce (CRM) převzal cloudovou společnost Informatica za 8 miliard dolarů. Tato spojení nespojuje ani tak velikost nebo zaměření převzatých firem, jako spíše jejich schopnost doplnit stávající datovou infrastrukturu tak, aby byla připravena pro efektivní nasazení AI.

Podle analytiků dává taková strategie smysl. Úspěch v oblasti AI totiž do značné míry závisí na kvalitě a dostupnosti vstupních dat. V průzkumu z prosince 2024 označily podnikové venture kapitálové fondy kvalitu dat za rozhodující faktor úspěchu startupů zaměřených na AI. I když cílem akvizic nejsou výhradně startupy, potřeba dat zůstává klíčovým motivem.

Gaurav Dhillon, bývalý CEO Informatica a současný šéf společnosti SnapLogic, uvedl, že firmy dnes musí zásadně přehodnotit své datové toky. Podle něj se právě kvůli rostoucím nárokům AI děje tolik akvizic – data jsou základem každé moderní strategie v této oblasti.

Přichází reset datové architektury

Zásadní otázkou však zůstává, zda je správnou cestou kupovat firmy, které vznikly ještě před érou generativní AI a nástupem ChatGPT. Jak připomíná Dhillon, dnešní AI technologie jsou teprve na začátku a aby z nich větší podniky dokázaly vytěžit zásadní inovace, musejí projít vnitřní transformací.

Datový trh byl v posledním desetiletí silně fragmentovaný a zažil mohutný příliv kapitálu. Podle PitchBook bylo mezi lety 2020 a 2024 investováno přes 300 miliard dolarů do více než 24 000 startupů zaměřených na práci s daty. Mnoho z nich vzniklo podobně jako v segmentu SaaS – s úzkým zaměřením a často jedinou funkcí. Výsledkem je roztříštěná mozaika nástrojů, které spolu často nespolupracují.

Současný standard v datovém managementu, kdy se skládají různé specializované nástroje, přestává být funkční. AI totiž vyžaduje jednotný přístup k datům a hladkou integraci – a právě zde naráží dosavadní modely na své limity.

Typickým příkladem změny přístupu je akvizice firmy Census společností Fivetran v květnu 2025. Fivetran pomáhá podnikům s přesunem dat do cloudových databází, ale dlouhá léta neumožňoval jejich návrat zpět k uživatelským systémům. Census tuto funkcionalitu doplňuje – a umožňuje Fivetranu nabídnout kompletní datové řešení v době, kdy jsou data základem úspěchu AI.

Tlak na startupy a motivace prodávat

Dnešní prostředí není k datovým startupům příliš přívětivé. Financování je složité, IPO trh v útlumu a růstové příležitosti omezené. Pro mnohé je proto prodej větší firmě jedinou rozumnou cestou. Jak upozorňuje analytik PitchBook Derek Hernandez, pokud startup nekoupí Salesforce nebo Google, udělá to pravděpodobně některý z jejich konkurentů. Převzetí tak přináší nejen finanční výstup pro zakladatele, ale i větší manévrovací prostor pro další vývoj.

Tento trend nahrává jak startupům, které hledají únik z tlaku na výsledky, tak i korporacím, které chtějí posílit své technologické schopnosti a upevnit postavení na trhu. Ačkoliv se některé akvizice odehrávají za mírně snížené ceny oproti dřívějším odhadům, představenstva často vyhodnocují tyto nabídky jako nejlepší možné řešení v současném klimatu.

Příkladem může být právě Informatica, jejíž převzetí Salesforce bylo podle jejích představitelů optimálním krokem navzdory mírně nižší ceně, než se původně zvažovalo v roce 2024.

Budoucnost patří těm, kdo spojí AI s daty

Otázkou ale zůstává, zda tato akviziční vlna skutečně naplní očekávání. Jak upozorňuje Dhillon, mnohé z těchto databázových společností nejsou připravené na dynamiku AI trhu a nebyly postaveny s ohledem na dnešní požadavky. Zůstává tedy otevřené, zda samostatné datové firmy budou nadále hrát roli neutrálního mezičlánku mezi podniky a AI platformami.

Hernandez se domnívá, že větší smysl dává propojení datových a AI firem. Tvrdí, že hodnota těchto technologií se naplno projeví teprve tehdy, když budou hlavní hráči v oblasti dat a umělé inteligence spojeni do jednoho celku. Oddělené fungování prý z dlouhodobého hlediska postrádá logiku.

Z hlediska dalšího vývoje to znamená, že v příštích měsících můžeme čekat další konsolidaci. Vítězi se pravděpodobně stanou ti, kdo dokážou propojit silné datové zázemí s AI inovacemi a nabídnout podnikům řešení, která budou funkční, škálovatelná a snadno nasaditelná.