Startup FieldAI se sídlem v kalifornském Irvine oznámil, že v několika kolech financování získal celkem 405 milionů dolarů. Prostředky mají urychlit vývoj takzvaných „Field Foundation Models“, tedy univerzálních robotických mozků založených na fyzice, které umožní robotům přizpůsobovat se novým prostředím s větší mírou bezpečnosti. Největší část, 314 milionů dolarů, přišla v srpnovém kole vedeném investory Bezos Expeditions, Prysm a Temasek. Mezi další podporovatele projektu patří Khosla Ventures, Intel Capital či Canaan Partners. Zakladatel a CEO FieldAI Ali Agha vysvětluje, že cílem je vytvořit jeden univerzální mozek, který dokáže fungovat napříč typy robotů – od humanoidů, přes čtyřnohé stroje až po samořiditelná auta. Hlavním rozdílem oproti tradičním AI modelům je vtělená inteligence, tedy AI propojená s fyzickým světem. Do rozhodovacích procesů je integrována vrstva fyziky, která umožňuje nejen rychlejší učení, ale i schopnost řídit rizika a bezpečně se adaptovat na nové prostředí. Zdroj: Field AI Fyzika jako druhá vrstva bezpečnosti Podle Aghy tradiční přístup umělé inteligence selhává v momentech, kdy model reaguje pouze na to, co mu říká tréninková data. U robotů působících v prostředí s lidmi nebo v nebezpečných podmínkách však mohou být i drobné chyby fatální. FieldAI proto přidává fyzikální vrstvu, která dává robotům druhý zdroj informací a schopnost vyhodnotit, nakolik je jejich rozhodnutí spolehlivé. To v praxi znamená, že robot dokáže uživateli sdělit nejen další krok, ale i míru své jistoty. Zákazníci si tak mohou nastavit prahovou hodnotu rizika, kterou robot nesmí překročit. Tento prvek posouvá bezpečnost robotiky na zcela novou úroveň a odlišuje FieldAI od předešlých přístupů. Agha zdůrazňuje, že halucinace AI, které jsou u textových modelů relativně neškodné, nemohou být tolerovány u robotů. Ti totiž interagují s fyzickým světem a jakákoli chyba může vést k vážným následkům. Proto je klíčové, aby modely dokázaly samy posoudit míru rizika. Od NASA k vlastnímu startupu Ali Agha se myšlenkou univerzálního robotického mozku zabývá desítky let. Působil například v NASA a na Massachusetts Institute of Technology (MIT), kde pracoval na projektech spojených s autonomními systémy. Teprve technologický průlom posledních let ho přiměl založit v roce 2023 FieldAI s cílem přenést tyto poznatky do praxe. Od té doby se společnosti podařilo získat zakázky v různých odvětvích – od stavebnictví, přes energetiku, až po městskou dopravu. Konkrétní klienty firma nezveřejňuje, ale zdůrazňuje, že řešení má univerzální charakter a lze ho škálovat do různých průmyslových segmentů. Čerstvě získané finance poslouží nejen k dalšímu výzkumu a vývoji, ale také k navýšení výroby a expanzi na zahraniční trhy. Podle Aghy je jejich přístup podobný lidské evoluci. Člověk se dokáže rychle adaptovat na nové podmínky a učit se různé činnosti, aniž by byl optimalizován pro jediný úkol. Stejně tak chce FieldAI vyvíjet roboty, kteří nebudou omezeni na jedno prostředí, ale zvládnou širokou škálu úkolů. Rostoucí vliv FieldAI a budoucnost vtělené AI Vize univerzálního robotického mozku vzbuzuje zájem technologických i finančních hráčů. Silná investorská základna v čele s Bezos Expeditions a Intel Capital ukazuje, že jde o téma, které má nejen technologický, ale i komerční potenciál. S rostoucí potřebou automatizace a nedostatkem pracovní síly ve strategických odvětvích může mít řešení FieldAI významný dopad na celou ekonomiku. Startup navíc zapadá do širšího trendu, kdy se AI přesouvá z digitální do fyzické sféry. Zatímco dosavadní generace modelů se soustředila na text, obraz či zvuk, vtělená AI otevírá dveře robotům schopným bezpečně fungovat v realitě. To představuje nejen obrovskou příležitost, ale i výzvu – otázky bezpečnosti, regulace a etiky budou hrát stále větší roli. Agha však zdůrazňuje, že právě řízení rizik je hlavním pilířem celé strategie FieldAI. Pokud se podaří spojit rychlost učení s bezpečností a adaptabilitou, může se jejich technologie stát standardem pro široké spektrum robotických aplikací – od průmyslu až po dopravu či zdravotnictví. Zdroj: Field AI