Akcie společnosti GSI Technology (NASDAQ: GSIT) v pondělí vzrostly o 200 % poté, co výzkumníci z Cornell University zveřejnili studii potvrzující, že jejich Asociativní Processing Unit (APU) dokáže dosáhnout výkonu na úrovni GPU, a to s využitím 98 % méně energie.
Studie, která byla prezentována na konferenci Micro ’25, ukazuje, že APU Gemini-I GSI nabízí srovnatelnou propustnost s Nvidia A6000 GPU při úlohách generování s využitím dat (RAG). Výzkumný tým se zaměřil na benchmarking APU proti zavedeným CPU a GPU v rámci různých datasetů o velikosti od 10 GB do 200 GB.
Výsledky studie rovněž odhalily, že APU může vykonávat vyhledávací úlohy několikrát rychleji než standardní CPU, což zkracuje celkový čas zpracování o až 80 %.
„Nezávislé ověření z Cornell potvrzuje to, co jsme dlouho tvrdili – technologie výpočetního zpracování v paměti má potenciál disruptovat trh s AI inference v hodnotě 100 miliard dolarů,“ uvedl Lee-Lean Shu, předseda a generální ředitel GSI Technology.
Chcete využít této příležitosti?
Společnost dále sdělila, že její nedávno uvedený generace APU silikonu, Gemini-II, může nabídnout přibližně 10x rychlejší propustnost a nižší latenci při zpracovávání dat, což dále zvyšuje energetickou účinnost.
Akcie společnosti GSI Technology v pondělí vzrostly o 200 % poté, co výzkumníci z Cornell University zveřejnili studii potvrzující, že jejich Asociativní Processing Unit dokáže dosáhnout výkonu na úrovni GPU, a to s využitím 98 % méně energie.
Studie, která byla prezentována na konferenci Micro ’25, ukazuje, že APU Gemini-I GSI nabízí srovnatelnou propustnost s Nvidia A6000 GPU při úlohách generování s využitím dat . Výzkumný tým se zaměřil na benchmarking APU proti zavedeným CPU a GPU v rámci různých datasetů o velikosti od 10 GB do 200 GB.
Výsledky studie rovněž odhalily, že APU může vykonávat vyhledávací úlohy několikrát rychleji než standardní CPU, což zkracuje celkový čas zpracování o až 80 %.
„Nezávislé ověření z Cornell potvrzuje to, co jsme dlouho tvrdili – technologie výpočetního zpracování v paměti má potenciál disruptovat trh s AI inference v hodnotě 100 miliard dolarů,“ uvedl Lee-Lean Shu, předseda a generální ředitel GSI Technology.Chcete využít této příležitosti?
Společnost dále sdělila, že její nedávno uvedený generace APU silikonu, Gemini-II, může nabídnout přibližně 10x rychlejší propustnost a nižší latenci při zpracovávání dat, což dále zvyšuje energetickou účinnost.
