V San Francisku se představil nový startup Periodic Labs, který okamžitě přitáhl pozornost technologického světa i investorů. Společnost, založená bývalými výzkumníky z OpenAI a DeepMind, získala při svém spuštění ohromující 300 milionů dolarů. Investiční podpora pochází od nejvýznamnějších hráčů v oboru – mezi investory patří Andreessen Horowitz, DST, Nvidia (NVDA), Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt či Jeff Bezos. Tato mimořádně silná sestava financujících subjektů ukazuje, jak vysoká jsou očekávání spojená s ambicemi firmy, která se chce stát průkopníkem v automatizaci vědeckých objevů. Zakladatelé s mimořádným zázemím Periodic Labs vedou Ekin Dogus Cubuk a Liam Fedus, dva vědci s působivou kariérou v oblasti strojového učení a materiálových věd. Cubuk se specializoval na chemii a materiály v týmech Google Brain a DeepMind, kde se podílel na vývoji nástroje GNoME. Ten v roce 2023 objevil více než dva miliony nových krystalů, které mohou v budoucnu nalézt využití v celé řadě technologií. Fedus byl naopak viceprezidentem pro výzkum v OpenAI a stál u zrodu ChatGPT. Vedl také tým, jenž vytvořil první neuronovou síť s bilionem parametrů – mezník, který posunul hranice tehdejších možností umělé inteligence. Zakladatelé kolem sebe soustředili malý tým výzkumníků, kteří pracovali na dalších špičkových projektech v oblasti AI a materiálových věd. Patří sem vývoj agenta Operator v OpenAI nebo zapojení do projektu MatterGen společnosti Microsoft, zaměřeného na objevování nových materiálů pomocí velkých jazykových modelů. Tato koncentrace špičkového know-how naznačuje, že Periodic Labs má reálnou šanci stát se lídrem ve využití umělé inteligence ve vědeckém výzkumu. Vize: AI vědci a autonomní laboratoře Cílem Periodic Labs je nic menšího než automatizace vědeckých objevů. Společnost plánuje budovat autonomní laboratoře, ve kterých budou roboti provádět experimenty, analyzovat výsledky a učit se z nich. Tento přístup má zásadně urychlit proces objevování nových materiálů, protože AI dokáže testovat mnohonásobně více kombinací a postupů, než je v lidských silách. Prvním cílem laboratoře je hledání nových supravodičů, které by mohly mít lepší vlastnosti a nižší energetické nároky než ty současné. Startup však své ambice nezastavuje u této oblasti. Doufá, že vytvoří celou databázi fyzikálních dat, jež vzniknou při experimentech – od zahřívání a míchání až po další fyzikální manipulace. Tato data pak mohou sloužit k dalšímu vylepšování modelů umělé inteligence, čímž vznikne pozitivní zpětná vazba mezi experimenty a učením. Periodic Labs ve svém úvodním prohlášení zdůrazňuje, že dosavadní pokroky vědecké AI vycházely z dat dostupných na internetu, který však jako zdroj informací začíná být vyčerpán. Proto je podle zakladatelů nutné vytvořit nový datový základ, generovaný přímo experimenty řízenými AI. Tento přístup má posunout vědecký výzkum na zcela novou úroveň. Konkurence a širší kontext Ačkoli složení týmu i rozsah financování činí z Periodic Labs mimořádně viditelný projekt, nejde o jedinou iniciativu v této oblasti. Automatizace chemických objevů pomocí AI se objevuje v akademickém výzkumu i v aktivitách menších startupů již od roku 2023. Na poli působí například Tetsuwan Scientific, nezisková organizace Future House či Acceleration Consortium Torontské univerzity. Periodic Labs má ale oproti těmto subjektům výhodu v kombinaci špičkového týmu a robustního financování, které mu umožňuje vybudovat potřebnou infrastrukturu v krátkém čase. S podporou investorů typu Andreessen Horowitz nebo Nvidia získává startup přístup nejen k finančním prostředkům, ale i k technologickým zdrojům a strategickým partnerstvím. Již samotné spuštění s kapitálem ve výši 300 milionů dolarů je signálem, že trh věří v zásadní změnu přístupu k vědeckému výzkumu. Pokud se podaří naplnit ambice zakladatelů, může být Periodic Labs u zrodu éry, kdy nové materiály, léky či technologie vznikají díky propojení experimentů s umělou inteligencí rychleji než kdykoli dříve. Periodic Labs se profiluje jako startup s mimořádným potenciálem. Jeho zakladatelé spojili zkušenosti z OpenAI a DeepMind a díky obrovskému počátečnímu financování získali možnost vybudovat infrastrukturu pro plně autonomní vědecké laboratoře. Prvním cílem je vývoj nových supravodičů, dlouhodobě však jde o vytvoření AI vědců, kteří budou schopni objevovat nové materiály a generovat unikátní data. Konkurence v oblasti existuje, ale žádný jiný projekt se zatím nemůže pochlubit podobnou kombinací kapitálu, odborných kapacit a investorů světové třídy. Periodic Labs tak představuje nejen technologický experiment, ale potenciálně i zlomový moment v tom, jak lidstvo přistupuje k vědeckým objevům.