Tesla (TSLA) sází na kamery a software místo drahých senzorů, čímž snižuje náklady
Společnost plánuje spustit robotaxi bez řidiče už do konce roku 2025
Úspěch projektu by mohl zásadně změnit celý automobilový průmysl
Zatímco většina konkurentů sází na složité a nákladné systémy kombinující kamery, senzory, radary a lidar, Tesla se vydala jinou cestou – rozhodla se spoléhat výhradně na kamery a vlastní software. Tento přístup je levnější, efektivnější a podle některých odborníků i průlomový.
Analytik Morgan Stanley Adam Jonas označil tento krok dokonce za „vyřešení autonomie“. Jak však zdůraznil, nejde o dokonalost – systém není stoprocentní. Jde ale o úroveň spolehlivosti, která by podle něj mohla umožnit odstranit bezpečnostního řidiče z vozidel ve velkých městech. A právě tento krok by znamenal zásadní milník nejen pro Teslu, ale pro celý automobilový průmysl.
Tesla(TSLA) již zahájila testovací provoz robotických taxi v texaském Austinu, kde využívá svá elektrická vozidla řízená vlastním softwarem. Prozatím jsou v autech stále přítomni zaměstnanci Tesly, kteří mohou zasáhnout v případě nouze. Společnost však očekává, že do konce roku své bezpečnostní řidiče z aut zcela odstraní – tedy pouhých šest měsíců od zahájení služby.
Podle generálního ředitele Elona Muska by tento přechod mohl být v budoucnu ještě rychlejší. „Jakmile získáme dostatek dat, může to trvat jen tři měsíce,“ uvedl Musk. Zároveň však zdůraznil, že Tesla zůstává „paranoidní ohledně bezpečnosti“, a proto postupuje opatrně.
Zdroj: Shutterstock
Cíl: deset metropolí a masová výroba robotaxi
Tesla plánuje do konce roku 2025 rozšířit své autonomní služby až do deseti velkých amerických metropolí. Mezi prvními městy, kde by mohla služba fungovat bez bezpečnostních řidičů, Musk jmenoval Nevadu, Floridu a Arizonu. V těchto státech panuje vůči novým technologiím přívětivější legislativní prostředí a nižší regulační překážky.
Zároveň se blíží i start sériové výroby robotaxi – vozu Cybercab, který má být zcela bez pedálů a volantu. Tesla plánuje výrobu spustit v průběhu příštího roku. Tento speciální model má být koncipován čistě pro autonomní provoz, čímž se Tesla odlišuje od většiny konkurence, která své systémy zatím instaluje do běžných vozidel.
Podle Adama Jonase bude mít tento přístup zásadní dopad na celý trh. Pokud Tesla uspěje, „vážně zpochybní“ konvenční přístup k bezpečnosti, který se dnes v autonomním průmyslu považuje za standard. Zatímco jiné společnosti spoléhají na nákladné kombinace senzorů, Tesla věří, že její kamerový systém a pokročilý software dokážou dosáhnout srovnatelné úrovně bezpečnosti – a to za zlomek ceny.
Rozhodnutí Tesly vzdát se technologie lidar(světelného radaru pro měření vzdálenosti) vyvolalo v minulosti vlnu kritiky. Většina výrobců autonomních systémů ji považuje za klíčovou pro přesnou orientaci vozidla. Například Waymo, dceřiná společnost Alphabet (GOOG)(GOOGL), vybavuje své vozy 13 kamerami, čtyřmi lidary, šesti radary a zvukovými senzory. Podobný přístup volí i Rivian Automotive (RIVN), jehož systém využívá 10 kamer, 12 ultrazvukových senzorů a pět radarů.
Tesla se však vydala jinou cestou. Její vozy jsou vybaveny maximálně devíti kamerami a místo složitých kombinací senzorů sází na vlastní algoritmy, které dokážou vyhodnocovat obraz podobně jako lidské oko. Podle Muska je lidar nejen zbytečný, ale i neefektivní. „V autech je lidar naprosto hloupý. Je drahý a bezcenný,“ prohlásil Musk už v roce 2019.
Jeho argument je jednoduchý – lidský řidič nepotřebuje laserové senzory k tomu, aby bezpečně řídil, a stejně tak by to měla zvládnout i umělá inteligence. Tesla se tak snaží vyvinout systém, který dokáže fungovat bez složitých technologií a který lze škálovat pro masové použití, což je klíčové pro snížení nákladů i pro budoucí ziskovost.
Tesla a nový směr vývoje autonomních vozidel
Přístup Tesly k autonomní jízdě je v ostrém kontrastu s tradičními metodami, které sází na co nejvyšší technologickou redundanci. Zatímco konkurence staví na složitých mapách, přesném měření vzdáleností a kombinaci několika senzorů, Tesla věří, že nejlepším učitelem je reálný provoz. Její systém „Full Self-Driving“ (FSD) se neustále učí z dat milionů kilometrů, které vozy Tesly denně urazí po celém světě.
Tento přístup jí umožňuje sbírat bezkonkurenční množství dat, které pak využívá k vylepšování algoritmů. Čím více vozů Tesla na silnicích je, tím chytřejší se systém stává. Právě tato datová výhoda může být rozhodujícím faktorem, který Tesle pomůže udržet náskok před konkurencí.
Zároveň však zůstává otázkou, jak se k této strategii postaví regulátoři. Autonomní řízení zůstává přísně sledovanou oblastí a jakýkoli incident může vést k dočasnému zpomalení nebo zastavení projektů. Musk sám přiznává, že Tesla postupuje pomalu a opatrně, protože reputační riziko je v této fázi obrovské.
Pokud se ale společnosti podaří dostát svým plánům a zahájit plně autonomní provoz ve více amerických městech už v roce 2025, může to být přelomový okamžik pro celý automobilový průmysl.
Tesla sází na radikálně odlišný přístup k autonomní jízdě. Místo složitých a drahých senzorových systémů používá pouze kamery a software, který se učí z reálného provozu. Tento směr, který dlouho působil kontroverzně, začíná přinášet výsledky. Pokud se Tesle podaří spustit plně autonomní službu ve velkém měřítku, může tím definitivně změnit podobu dopravy – a zároveň zpochybnit základní principy, na kterých ostatní firmy staví své autonomní systémy.
Zdroj: Shutterstock
Zatímco většina konkurentů sází na složité a nákladné systémy kombinující kamery, senzory, radary a lidar, Tesla se vydala jinou cestou – rozhodla se spoléhat výhradně na kamery a vlastní software. Tento přístup je levnější, efektivnější a podle některých odborníků i průlomový.Analytik Morgan Stanley Adam Jonas označil tento krok dokonce za „vyřešení autonomie“. Jak však zdůraznil, nejde o dokonalost – systém není stoprocentní. Jde ale o úroveň spolehlivosti, která by podle něj mohla umožnit odstranit bezpečnostního řidiče z vozidel ve velkých městech. A právě tento krok by znamenal zásadní milník nejen pro Teslu, ale pro celý automobilový průmysl.Tesla již zahájila testovací provoz robotických taxi v texaském Austinu, kde využívá svá elektrická vozidla řízená vlastním softwarem. Prozatím jsou v autech stále přítomni zaměstnanci Tesly, kteří mohou zasáhnout v případě nouze. Společnost však očekává, že do konce roku své bezpečnostní řidiče z aut zcela odstraní – tedy pouhých šest měsíců od zahájení služby.Podle generálního ředitele Elona Muska by tento přechod mohl být v budoucnu ještě rychlejší. „Jakmile získáme dostatek dat, může to trvat jen tři měsíce,“ uvedl Musk. Zároveň však zdůraznil, že Tesla zůstává „paranoidní ohledně bezpečnosti“, a proto postupuje opatrně.Cíl: deset metropolí a masová výroba robotaxiTesla plánuje do konce roku 2025 rozšířit své autonomní služby až do deseti velkých amerických metropolí. Mezi prvními městy, kde by mohla služba fungovat bez bezpečnostních řidičů, Musk jmenoval Nevadu, Floridu a Arizonu. V těchto státech panuje vůči novým technologiím přívětivější legislativní prostředí a nižší regulační překážky.Zároveň se blíží i start sériové výroby robotaxi – vozu Cybercab, který má být zcela bez pedálů a volantu. Tesla plánuje výrobu spustit v průběhu příštího roku. Tento speciální model má být koncipován čistě pro autonomní provoz, čímž se Tesla odlišuje od většiny konkurence, která své systémy zatím instaluje do běžných vozidel.Podle Adama Jonase bude mít tento přístup zásadní dopad na celý trh. Pokud Tesla uspěje, „vážně zpochybní“ konvenční přístup k bezpečnosti, který se dnes v autonomním průmyslu považuje za standard. Zatímco jiné společnosti spoléhají na nákladné kombinace senzorů, Tesla věří, že její kamerový systém a pokročilý software dokážou dosáhnout srovnatelné úrovně bezpečnosti – a to za zlomek ceny.Chcete využít této příležitosti?Proti proudu: proč Tesla odmítá lidarRozhodnutí Tesly vzdát se technologie lidar vyvolalo v minulosti vlnu kritiky. Většina výrobců autonomních systémů ji považuje za klíčovou pro přesnou orientaci vozidla. Například Waymo, dceřiná společnost Alphabet , vybavuje své vozy 13 kamerami, čtyřmi lidary, šesti radary a zvukovými senzory. Podobný přístup volí i Rivian Automotive , jehož systém využívá 10 kamer, 12 ultrazvukových senzorů a pět radarů.Tesla se však vydala jinou cestou. Její vozy jsou vybaveny maximálně devíti kamerami a místo složitých kombinací senzorů sází na vlastní algoritmy, které dokážou vyhodnocovat obraz podobně jako lidské oko. Podle Muska je lidar nejen zbytečný, ale i neefektivní. „V autech je lidar naprosto hloupý. Je drahý a bezcenný,“ prohlásil Musk už v roce 2019.Jeho argument je jednoduchý – lidský řidič nepotřebuje laserové senzory k tomu, aby bezpečně řídil, a stejně tak by to měla zvládnout i umělá inteligence. Tesla se tak snaží vyvinout systém, který dokáže fungovat bez složitých technologií a který lze škálovat pro masové použití, což je klíčové pro snížení nákladů i pro budoucí ziskovost. Tesla a nový směr vývoje autonomních vozidelPřístup Tesly k autonomní jízdě je v ostrém kontrastu s tradičními metodami, které sází na co nejvyšší technologickou redundanci. Zatímco konkurence staví na složitých mapách, přesném měření vzdáleností a kombinaci několika senzorů, Tesla věří, že nejlepším učitelem je reálný provoz. Její systém „Full Self-Driving“ se neustále učí z dat milionů kilometrů, které vozy Tesly denně urazí po celém světě.Tento přístup jí umožňuje sbírat bezkonkurenční množství dat, které pak využívá k vylepšování algoritmů. Čím více vozů Tesla na silnicích je, tím chytřejší se systém stává. Právě tato datová výhoda může být rozhodujícím faktorem, který Tesle pomůže udržet náskok před konkurencí.Zároveň však zůstává otázkou, jak se k této strategii postaví regulátoři. Autonomní řízení zůstává přísně sledovanou oblastí a jakýkoli incident může vést k dočasnému zpomalení nebo zastavení projektů. Musk sám přiznává, že Tesla postupuje pomalu a opatrně, protože reputační riziko je v této fázi obrovské.Pokud se ale společnosti podaří dostát svým plánům a zahájit plně autonomní provoz ve více amerických městech už v roce 2025, může to být přelomový okamžik pro celý automobilový průmysl.Tesla sází na radikálně odlišný přístup k autonomní jízdě. Místo složitých a drahých senzorových systémů používá pouze kamery a software, který se učí z reálného provozu. Tento směr, který dlouho působil kontroverzně, začíná přinášet výsledky. Pokud se Tesle podaří spustit plně autonomní službu ve velkém měřítku, může tím definitivně změnit podobu dopravy – a zároveň zpochybnit základní principy, na kterých ostatní firmy staví své autonomní systémy.