Čína se stal důležitým hráčem v oblasti umělé inteligence, když její přední modely nyní dosahují výkonu přibližně 90 % úrovně amerických systémů, přestože výdaje na výzkum a vývoj zůstávají mnohem nižší. V období od roku 2023 do 2025 investovaly čínské společnosti jako Alibaba, Baidu, Tencent a Bytedance celkem 124 miliard dolarů, což je o 82 % méně než 694 miliard dolarů, které vynaložily jejich americké protějšky, mezi něž patří AWS, Microsoft, Google a Meta.
Mezi klíčovými modely jak v USA, tak v Číně existují výrazné rozdíly v přístupu k efektivitě. Čínský model MiniMax M2 již dosáhl výkonu 106 % hodnocení ve srovnání s GPT-OSS-120B, což je přední open-source model z USA. Tyto inovace, jako jsou smíšené struktury expertů a optimalizace inferencí, umožnily čínským firmám dosáhnout srovnatelných výsledků s menšími náklady.
Podle analýzy agentury Jefferies by měl růst kapitálových výdajů v oblasti AI v Číně mezi lety 2025 a 2030 vzrůst o 8 % na celkových 884 miliard dolarů. Tento postup ukazuje na výhodnější investice a nižší náklady na využití technologií, které mohou podpořit rychlejší přijetí a silnější dlouhodobé výnosy ze systémů umělé inteligence.
V důsledku těchto úspěchů se čínské firmy, jako DeepSeek, podařilo snížit ceny svých API o 62 %, čímž se staly cenově nejvýhodnějšími na světě. Tento trend ukazuje, že i když Spojené státy stále vedou v oblasti výkonu, čínský sektor AI disponuje efektivnějšími investicemi a je schopen dosahovat téměř ekvivalentních inteligentních skóre s podstatně nižšími náklady na vybavení.
Chcete využít této příležitosti?
Čína se stal důležitým hráčem v oblasti umělé inteligence, když její přední modely nyní dosahují výkonu přibližně 90 % úrovně amerických systémů, přestože výdaje na výzkum a vývoj zůstávají mnohem nižší. V období od roku 2023 do 2025 investovaly čínské společnosti jako Alibaba, Baidu, Tencent a Bytedance celkem 124 miliard dolarů, což je o 82 % méně než 694 miliard dolarů, které vynaložily jejich americké protějšky, mezi něž patří AWS, Microsoft, Google a Meta.
Mezi klíčovými modely jak v USA, tak v Číně existují výrazné rozdíly v přístupu k efektivitě. Čínský model MiniMax M2 již dosáhl výkonu 106 % hodnocení ve srovnání s GPT-OSS-120B, což je přední open-source model z USA. Tyto inovace, jako jsou smíšené struktury expertů a optimalizace inferencí, umožnily čínským firmám dosáhnout srovnatelných výsledků s menšími náklady.
Podle analýzy agentury Jefferies by měl růst kapitálových výdajů v oblasti AI v Číně mezi lety 2025 a 2030 vzrůst o 8 % na celkových 884 miliard dolarů. Tento postup ukazuje na výhodnější investice a nižší náklady na využití technologií, které mohou podpořit rychlejší přijetí a silnější dlouhodobé výnosy ze systémů umělé inteligence.
V důsledku těchto úspěchů se čínské firmy, jako DeepSeek, podařilo snížit ceny svých API o 62 %, čímž se staly cenově nejvýhodnějšími na světě. Tento trend ukazuje, že i když Spojené státy stále vedou v oblasti výkonu, čínský sektor AI disponuje efektivnějšími investicemi a je schopen dosahovat téměř ekvivalentních inteligentních skóre s podstatně nižšími náklady na vybavení.Chcete využít této příležitosti?
