Alphabet Inc. , majitel společnosti Google , podniká rozsáhlé kroky k tomu, aby učinil svou proprietární hardware umělé inteligence více kompatibilní s předními softwarovými platformami.
Cílem této iniciativy, nazvané TorchTPU, je optimalizovat Tensor Processing Units (TPUs) tak, aby byly schopny běžet na PyTorch, open-source frameworku vyvinutém společností Meta Platforms Inc.
Historicky byly Google TPUs optimalizovány především pro interní software Jax, což se ukázalo jako omezení pro externí podnikové zákazníky, kteří již vybudovali svou infrastrukturu umělé inteligence na PyTorch.
Nový projekt TorchTPU představuje změnu v organizačním zaměření Google, který se nyní snaží přizpůsobit své TPUs potřebám širšího ekosystému PyTorch. Tento krok by mohl výrazně zvýšit konkurenceschopnost Google ve srovnání s Nvidia , jejíž GPU mají stále dominantní postavení na trhu AI procesorů.
Chcete využít této příležitosti?
Podle zdrojů blízkých situaci, by podpora PyTorch mohla neutralizovat konkurenční výhodu, kterou Nvidia získala prostřednictvím svého softwaru CUDA. Dále se Google zvažuje otevřít některé komponenty nové software brány jako open-source, aby urychlil přijetí na trhu.
Meta, jako jeden z největších zákazníků Nvidie, dlouhodobě podporuje open-source software, což zahrnuje i PyTorch, a tímto se snaží zajistit hardwarovou flexibilitu v celém odvětví.
Investoři Google Cloud nyní sledují, jak tyto investice do AI hardwaru přinášejí škálovatelné výnosy. Stručně řečeno, adopce TPU hraje klíčovou roli v konkurenci Google Cloud s Microsoft Azure a Amazon Web Services.
Alphabet Inc. , majitel společnosti Google , podniká rozsáhlé kroky k tomu, aby učinil svou proprietární hardware umělé inteligence více kompatibilní s předními softwarovými platformami.
Cílem této iniciativy, nazvané TorchTPU, je optimalizovat Tensor Processing Units tak, aby byly schopny běžet na PyTorch, open-source frameworku vyvinutém společností Meta Platforms Inc.
Historicky byly Google TPUs optimalizovány především pro interní software Jax, což se ukázalo jako omezení pro externí podnikové zákazníky, kteří již vybudovali svou infrastrukturu umělé inteligence na PyTorch.
Nový projekt TorchTPU představuje změnu v organizačním zaměření Google, který se nyní snaží přizpůsobit své TPUs potřebám širšího ekosystému PyTorch. Tento krok by mohl výrazně zvýšit konkurenceschopnost Google ve srovnání s Nvidia , jejíž GPU mají stále dominantní postavení na trhu AI procesorů.Chcete využít této příležitosti?
Podle zdrojů blízkých situaci, by podpora PyTorch mohla neutralizovat konkurenční výhodu, kterou Nvidia získala prostřednictvím svého softwaru CUDA. Dále se Google zvažuje otevřít některé komponenty nové software brány jako open-source, aby urychlil přijetí na trhu.
Meta, jako jeden z největších zákazníků Nvidie, dlouhodobě podporuje open-source software, což zahrnuje i PyTorch, a tímto se snaží zajistit hardwarovou flexibilitu v celém odvětví.
Investoři Google Cloud nyní sledují, jak tyto investice do AI hardwaru přinášejí škálovatelné výnosy. Stručně řečeno, adopce TPU hraje klíčovou roli v konkurenci Google Cloud s Microsoft Azure a Amazon Web Services.
